]> AND Private Git Repository - 16dcc.git/blobdiff - prng.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
avant soummission
[16dcc.git] / prng.tex
index 4dbeea7ccc4dfce541c4507bc4ed5810119988f7..8925e51326f8ebea7013e5ab1fc7cc5186c11753 100644 (file)
--- a/prng.tex
+++ b/prng.tex
@@ -187,7 +187,7 @@ on $\chi_{\textit{16HamG}}$ using different functions, namely
 $\textcircled{a}$,\ldots, $\textcircled{e}$.
 In this algorithm implementation, 
 the embedded PRNG \textit{Random} is the default Python PRNG, \textit{i.e.},
 $\textcircled{a}$,\ldots, $\textcircled{e}$.
 In this algorithm implementation, 
 the embedded PRNG \textit{Random} is the default Python PRNG, \textit{i.e.},
-the Mersenne Twister Algorithm~\cite{matsumoto1998mersenne}. 
+the Mersenne Twister algorithm~\cite{matsumoto1998mersenne}. 
 Implementations for $\mathsf{N}=4, \dots, 8$ of this algorithm is evaluated
 through the NIST test suite and results are given in columns 
 $\textit{MT}_4$, \ldots,  $\textit{MT}_8$.
 Implementations for $\mathsf{N}=4, \dots, 8$ of this algorithm is evaluated
 through the NIST test suite and results are given in columns 
 $\textit{MT}_4$, \ldots,  $\textit{MT}_8$.
@@ -198,55 +198,57 @@ We first can see in Table \ref{The passing rate} that all the rates
 are greater than 97/100, \textit{i.e.}, all the generators 
 achieve to pass the NIST battery of tests.
 It can be noticed that adding chaos properties for Mersenne Twister 
 are greater than 97/100, \textit{i.e.}, all the generators 
 achieve to pass the NIST battery of tests.
 It can be noticed that adding chaos properties for Mersenne Twister 
-algorithm does not reduce its security aginst this statistical tests.
+algorithm does not reduce its security against this statistical tests.
 
 
 \begin{table*} 
 
 
 \begin{table*} 
-\renewcommand{\arraystretch}{1.3}
+\renewcommand{\arraystretch}{1.1}
 \begin{center}
 \begin{tiny}
 \setlength{\tabcolsep}{2pt}
 
 \begin{center}
 \begin{tiny}
 \setlength{\tabcolsep}{2pt}
 
-
-% \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|}
-% \hline
-% Method &$\textcircled{a}$& $\textcircled{b}$ & $\textcircled{c}$ & $\textcircled{d}$ & $\textcircled{e}$   \\ \hline\hline
-% Frequency (Monobit)& 0.851 (0.98)& 0.719 (0.99)& 0.699 (0.99)& 0.514 (1.0)& 0.798 (0.99)\\ \hline 
-% Frequency (Monobit)& 0.851 (0.98)& 0.719 (0.99)& 0.699 (0.99)& 0.514 (1.0)& 0.798 (0.99)\\ \hline 
-% Frequency  within a Block& 0.262 (0.98)& 0.699 (0.98)& 0.867 (0.99)& 0.145 (1.0)& 0.455 (0.99)\\ \hline 
-% Cumulative Sums (Cusum) *& 0.301 (0.98)& 0.521 (0.99)& 0.688 (0.99)& 0.888 (1.0)& 0.598 (1.0)\\ \hline 
-% Runs& 0.224 (0.97)& 0.383 (0.97)& 0.108 (0.96)& 0.213 (0.99)& 0.616 (0.99)\\ \hline 
-% Longest Run of 1s & 0.383 (1.0)& 0.474 (1.0)& 0.983 (0.99)& 0.699 (0.98)& 0.897 (0.96)\\ \hline 
-% Binary Matrix Rank& 0.213 (1.0)& 0.867 (0.99)& 0.494 (0.98)& 0.162 (0.99)& 0.924 (0.99)\\ \hline 
-% Disc. Fourier Transf. (Spect.)& 0.474 (1.0)& 0.739 (0.99)& 0.012 (1.0)& 0.678 (0.98)& 0.437 (0.99)\\ \hline 
-% Unoverlapping Templ. Match.*& 0.505 (0.990)& 0.521 (0.990)& 0.510 (0.989)& 0.511 (0.990)& 0.499 (0.990)\\ \hline 
-% Overlapping Temp. Match.& 0.574 (0.98)& 0.304 (0.99)& 0.437 (0.97)& 0.759 (0.98)& 0.275 (0.99)\\ \hline 
-% Maurer's Universal Statistical& 0.759 (0.96)& 0.699 (0.97)& 0.191 (0.98)& 0.699 (1.0)& 0.798 (0.97)\\ \hline 
-% Approximate Entropy (m=10)& 0.759 (0.99)& 0.162 (0.99)& 0.867 (0.99)& 0.534 (1.0)& 0.616 (0.99)\\ \hline 
-% Random Excursions *& 0.666 (0.994)& 0.410 (0.962)& 0.287 (0.998)& 0.365 (0.994)& 0.480 (0.985)\\ \hline 
-% Random Excursions Variant *& 0.337 (0.988)& 0.519 (0.984)& 0.549 (0.994)& 0.225 (0.995)& 0.533 (0.993)\\ \hline 
-% Serial* (m=10)& 0.630 (0.99)& 0.529 (0.99)& 0.460 (0.99)& 0.302 (0.995)& 0.360 (0.985)\\ \hline 
-% Linear Complexity& 0.719 (1.0)& 0.739 (0.99)& 0.759 (0.98)& 0.122 (0.97)& 0.514 (0.99)\\ \hline 
-\begin{tabular}{|l|r|r|r|r|r||r|r|r|r|r|}
+\begin{tabular}{|l|r|r|r|r|r|}
  \hline 
 Test & $\textit{MT}_4$ & $\textit{MT}_5$& $\textit{MT}_6$& $\textit{MT}_7$& $\textit{MT}_8$
  \hline 
 Test & $\textit{MT}_4$ & $\textit{MT}_5$& $\textit{MT}_6$& $\textit{MT}_7$& $\textit{MT}_8$
+ \\ \hline 
+Frequency (Monobit)& 0.924 (1.0)& 0.678 (0.98)& 0.102 (0.97)& 0.213 (0.98)& 0.719 (0.99) \\ \hline 
+Frequency  within a Block& 0.514 (1.0)& 0.419 (0.98)& 0.129 (0.98)& 0.275 (0.99)& 0.455 (0.99)\\ \hline 
+Cumulative Sums (Cusum) *& 0.668 (1.0)& 0.568 (0.99)& 0.881 (0.98)& 0.529 (0.98)& 0.657 (0.995)\\ \hline 
+Runs& 0.494 (0.99)& 0.595 (0.97)& 0.071 (0.97)& 0.017 (1.0)& 0.834 (1.0)\\ \hline 
+Longest Run of Ones in a Block& 0.366 (0.99)& 0.554 (1.0)& 0.042 (0.99)& 0.051 (0.99)& 0.897 (0.97)\\ \hline 
+Binary Matrix Rank& 0.275 (0.98)& 0.494 (0.99)& 0.719 (1.0)& 0.334 (0.98)& 0.637 (0.99)\\ \hline 
+Discrete Fourier Transform (Spectral)& 0.122 (0.98)& 0.108 (0.99)& 0.108 (1.0)& 0.514 (0.99)& 0.534 (0.98)\\ \hline 
+Non-overlapping Template Matching*& 0.483 (0.990)& 0.507 (0.990)& 0.520 (0.988)& 0.494 (0.988)& 0.515 (0.989)\\ \hline 
+Overlapping Template Matching& 0.595 (0.99)& 0.759 (1.0)& 0.637 (1.0)& 0.554 (0.99)& 0.236 (1.0)\\ \hline 
+Maurer's "Universal Statistical"& 0.202 (0.99)& 0.000 (0.99)& 0.514 (0.98)& 0.883 (0.97)& 0.366 (0.99)\\ \hline 
+Approximate Entropy (m=10)& 0.616 (0.99)& 0.145 (0.99)& 0.455 (0.99)& 0.262 (0.97)& 0.494 (1.0)\\ \hline 
+Random Excursions *& 0.275 (1.0)& 0.495 (0.975)& 0.465 (0.979)& 0.452 (0.991)& 0.260 (0.989)\\ \hline 
+Random Excursions Variant *& 0.382 (0.995)& 0.400 (0.994)& 0.417 (0.984)& 0.456 (0.991)& 0.389 (0.991)\\ \hline 
+Serial* (m=10)& 0.629 (0.99)& 0.963 (0.99)& 0.366 (0.995)& 0.537 (0.985)& 0.253 (0.995)\\ \hline 
+Linear Complexity& 0.494 (0.99)& 0.514 (0.98)& 0.145 (1.0)& 0.657 (0.98)& 0.145 (0.99)\\ \hline 
+\end{tabular}
+
+\begin{tabular}{|l|r|r|r|r|r|}
+ \hline 
+Test  
 &$\textcircled{a}$& $\textcircled{b}$ & $\textcircled{c}$ & $\textcircled{d}$ & $\textcircled{e}$ \\ \hline 
 &$\textcircled{a}$& $\textcircled{b}$ & $\textcircled{c}$ & $\textcircled{d}$ & $\textcircled{e}$ \\ \hline 
-Frequency (Monobit)& 0.924 (1.0)& 0.678 (0.98)& 0.102 (0.97)& 0.213 (0.98)& 0.719 (0.99)& 0.129 (1.0)& 0.181 (1.0)& 0.637 (0.99)& 0.935 (1.0)& 0.978 (1.0)\\ \hline 
-Frequency  within a Block& 0.514 (1.0)& 0.419 (0.98)& 0.129 (0.98)& 0.275 (0.99)& 0.455 (0.99)& 0.275 (1.0)& 0.534 (0.98)& 0.066 (1.0)& 0.719 (1.0)& 0.366 (1.0)\\ \hline 
-Cumulative Sums (Cusum) *& 0.668 (1.0)& 0.568 (0.99)& 0.881 (0.98)& 0.529 (0.98)& 0.657 (0.995)& 0.695 (1.0)& 0.540 (1.0)& 0.514 (0.985)& 0.773 (0.995)& 0.506 (0.99)\\ \hline 
-Runs& 0.494 (0.99)& 0.595 (0.97)& 0.071 (0.97)& 0.017 (1.0)& 0.834 (1.0)& 0.897 (0.99)& 0.051 (1.0)& 0.102 (0.98)& 0.616 (0.99)& 0.191 (1.0)\\ \hline 
-Longest Run of Ones in a Block& 0.366 (0.99)& 0.554 (1.0)& 0.042 (0.99)& 0.051 (0.99)& 0.897 (0.97)& 0.851 (1.0)& 0.595 (0.99)& 0.419 (0.98)& 0.616 (0.98)& 0.897 (1.0)\\ \hline 
-Binary Matrix Rank& 0.275 (0.98)& 0.494 (0.99)& 0.719 (1.0)& 0.334 (0.98)& 0.637 (0.99)& 0.419 (1.0)& 0.946 (0.99)& 0.319 (0.99)& 0.739 (0.97)& 0.366 (1.0)\\ \hline 
-Discrete Fourier Transform (Spectral)& 0.122 (0.98)& 0.108 (0.99)& 0.108 (1.0)& 0.514 (0.99)& 0.534 (0.98)& 0.867 (1.0)& 0.514 (1.0)& 0.145 (1.0)& 0.224 (0.99)& 0.304 (1.0)\\ \hline 
-Non-overlapping Template Matching*& 0.483 (0.990)& 0.507 (0.990)& 0.520 (0.988)& 0.494 (0.988)& 0.515 (0.989)& 0.542 (0.990)& 0.512 (0.989)& 0.505 (0.990)& 0.494 (0.989)& 0.493 (0.991)\\ \hline 
-Overlapping Template Matching& 0.595 (0.99)& 0.759 (1.0)& 0.637 (1.0)& 0.554 (0.99)& 0.236 (1.0)& 0.275 (0.99)& 0.080 (0.99)& 0.574 (0.98)& 0.798 (0.99)& 0.834 (0.99)\\ \hline 
-Maurer's "Universal Statistical"& 0.202 (0.99)& 0.000 (0.99)& 0.514 (0.98)& 0.883 (0.97)& 0.366 (0.99)& 0.383 (0.99)& 0.991 (0.98)& 0.851 (1.0)& 0.595 (0.98)& 0.514 (1.0)\\ \hline 
-Approximate Entropy (m=10)& 0.616 (0.99)& 0.145 (0.99)& 0.455 (0.99)& 0.262 (0.97)& 0.494 (1.0)& 0.935 (1.0)& 0.719 (1.0)& 0.883 (1.0)& 0.719 (0.97)& 0.366 (0.99)\\ \hline 
-Random Excursions *& 0.275 (1.0)& 0.495 (0.975)& 0.465 (0.979)& 0.452 (0.991)& 0.260 (0.989)& 0.396 (0.991)& 0.217 (0.989)& 0.445 (0.975)& 0.743 (0.993)& 0.380 (0.990)\\ \hline 
-Random Excursions Variant *& 0.382 (0.995)& 0.400 (0.994)& 0.417 (0.984)& 0.456 (0.991)& 0.389 (0.991)& 0.486 (0.997)& 0.373 (0.981)& 0.415 (0.994)& 0.424 (0.991)& 0.380 (0.991)\\ \hline 
-Serial* (m=10)& 0.629 (0.99)& 0.963 (0.99)& 0.366 (0.995)& 0.537 (0.985)& 0.253 (0.995)& 0.350 (1.0)& 0.678 (0.995)& 0.287 (0.995)& 0.740 (0.99)& 0.301 (0.98)\\ \hline 
-Linear Complexity& 0.494 (0.99)& 0.514 (0.98)& 0.145 (1.0)& 0.657 (0.98)& 0.145 (0.99)& 0.455 (0.99)& 0.867 (1.0)& 0.401 (0.99)& 0.191 (0.97)& 0.699 (1.0)\\ \hline 
+Frequency (Monobit)&0.129 (1.0)& 0.181 (1.0)& 0.637 (0.99)& 0.935 (1.0)& 0.978 (1.0)\\ \hline 
+Frequency  within a Block& 0.275 (1.0)& 0.534 (0.98)& 0.066 (1.0)& 0.719 (1.0)& 0.366 (1.0)\\ \hline 
+Cumulative Sums (Cusum) *& 0.695 (1.0)& 0.540 (1.0)& 0.514 (0.985)& 0.773 (0.995)& 0.506 (0.99)\\ \hline 
+Runs&  0.897 (0.99)& 0.051 (1.0)& 0.102 (0.98)& 0.616 (0.99)& 0.191 (1.0)\\ \hline 
+Longest Run of Ones in a Block&  0.851 (1.0)& 0.595 (0.99)& 0.419 (0.98)& 0.616 (0.98)& 0.897 (1.0)\\ \hline 
+Binary Matrix Rank& 0.419 (1.0)& 0.946 (0.99)& 0.319 (0.99)& 0.739 (0.97)& 0.366 (1.0)\\ \hline 
+Discrete Fourier Transform (Spectral)&  0.867 (1.0)& 0.514 (1.0)& 0.145 (1.0)& 0.224 (0.99)& 0.304 (1.0)\\ \hline 
+Non-overlapping Template Matching*& 0.542 (0.990)& 0.512 (0.989)& 0.505 (0.990)& 0.494 (0.989)& 0.493 (0.991)\\ \hline 
+Overlapping Template Matching&  0.275 (0.99)& 0.080 (0.99)& 0.574 (0.98)& 0.798 (0.99)& 0.834 (0.99)\\ \hline 
+Maurer's "Universal Statistical"&  0.383 (0.99)& 0.991 (0.98)& 0.851 (1.0)& 0.595 (0.98)& 0.514 (1.0)\\ \hline 
+Approximate Entropy (m=10)&  0.935 (1.0)& 0.719 (1.0)& 0.883 (1.0)& 0.719 (0.97)& 0.366 (0.99)\\ \hline 
+Random Excursions *& 0.396 (0.991)& 0.217 (0.989)& 0.445 (0.975)& 0.743 (0.993)& 0.380 (0.990)\\ \hline 
+Random Excursions Variant *& 0.486 (0.997)& 0.373 (0.981)& 0.415 (0.994)& 0.424 (0.991)& 0.380 (0.991)\\ \hline 
+Serial* (m=10)&0.350 (1.0)& 0.678 (0.995)& 0.287 (0.995)& 0.740 (0.99)& 0.301 (0.98)\\ \hline 
+Linear Complexity& 0.455 (0.99)& 0.867 (1.0)& 0.401 (0.99)& 0.191 (0.97)& 0.699 (1.0)\\ \hline 
 \end{tabular}
 \end{tabular}
+
 \end{tiny}
 \end{center}
 \caption{NIST SP 800-22 test results ($\mathbb{P}_T$)}
 \end{tiny}
 \end{center}
 \caption{NIST SP 800-22 test results ($\mathbb{P}_T$)}