]> AND Private Git Repository - GMRES2stage.git/blobdiff - IJHPCN/paper.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
new
[GMRES2stage.git] / IJHPCN / paper.tex
index 0c88f29130f5ef43679aa87243ee3f33e53f7b13..7b78160d817bb31c8ad8b999f4417b55787e14dc 100644 (file)
@@ -511,7 +511,7 @@ Table~\ref{tab:01}.  These  latter, which are  real-world applications matrices,
 have    been   extracted    from   the    Davis   collection,    University   of\r
 Florida~\cite{Dav97}.\r
 \r
-\begin{table}[htbp]\r
+\begin{table*}[htbp]\r
 \begin{center}\r
 \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|} \r
 \hline\r
@@ -528,7 +528,7 @@ torso3             & 2D/3D problem & 259,156 & 4,429,042 \\
 \caption{Main characteristics of the sparse matrices chosen from the Davis collection}\r
 \label{tab:01}\r
 \end{center}\r
-\end{table}\r
+\end{table*}\r
 Chosen parameters  are detailed below.   \r
 We have  stopped  the  GMRES every  30\r
 iterations (\emph{i.e.}, $max\_iter_{kryl}=30$), which is the default \r
@@ -550,7 +550,7 @@ fact this also depends on two parameters: the number of iterations before stoppi
 and the number of iterations to perform the minimization.\r
 \r
 \r
-\begin{table}[htbp]\r
+\begin{table*}[htbp]\r
 \begin{center}\r
 \begin{tabular}{|c|c|r|r|r|r|} \r
 \hline\r
@@ -571,7 +571,7 @@ torso3             & fgmres / sor  & 37.70 & 565 & 34.97 & 510 \\
 \caption{Comparison between sequential standalone (F)GMRES and TSIRM with (F)GMRES (time in seconds).}\r
 \label{tab:02}\r
 \end{center}\r
-\end{table}\r
+\end{table*}\r
 \r
 \r
 \r
@@ -638,7 +638,7 @@ preconditioners in PETSc, readers are referred to~\cite{petsc-web-page}.
 \hline\r
 \r
 \end{tabular}\r
-\caption{Comparison of FGMRES and TSIRM with FGMRES for example ex15 of PETSc with two preconditioners (mg and sor) having 25,000 components per core on Juqueen ($\epsilon_{tsirm}=1e-3$, $max\_iter_{kryl}=30$, $s=12$, $max\_iter_{ls}=15$, $\epsilon_{ls}=1e-40$),  time is expressed in seconds.}\r
+\caption{Comparison of FGMRES and TSIRM with FGMRES for example ex15 of PETSc/KSP with two preconditioners (mg and sor) having 25,000 components per core on Juqueen ($\epsilon_{tsirm}=1e-3$, $max\_iter_{kryl}=30$, $s=12$, $max\_iter_{ls}=15$, $\epsilon_{ls}=1e-40$),  time is expressed in seconds.}\r
 \label{tab:03}\r
 \end{center}\r
 \end{table*}\r
@@ -710,7 +710,7 @@ interesting.
 \hline\r
 \r
 \end{tabular}\r
-\caption{Comparison of FGMRES  and TSIRM with FGMRES algorithms for ex54 of Petsc (both with the MG preconditioner) with 25,000 components per core on Curie ($max\_iter_{kryl}=30$, $s=12$, $max\_iter_{ls}=15$, $\epsilon_{ls}=1e-40$),  time is expressed in seconds.}\r
+\caption{Comparison of FGMRES  and TSIRM with FGMRES algorithms for ex54 of PETSc/KSP (both with the MG preconditioner) with 25,000 components per core on Curie ($max\_iter_{kryl}=30$, $s=12$, $max\_iter_{ls}=15$, $\epsilon_{ls}=1e-40$),  time is expressed in seconds.}\r
 \label{tab:04}\r
 \end{center}\r
 \end{table*}\r
@@ -769,7 +769,7 @@ taken into account with TSIRM.
 \hline\r
 \r
 \end{tabular}\r
-\caption{Comparison of FGMRES  and TSIRM for ex54 of PETSc (both with the MG preconditioner) with 204,919,225 components on Curie with different number of cores ($\epsilon_{tsirm}=5e-5$, $max\_iter_{kryl}=30$, $s=12$, $max\_iter_{ls}=15$, $\epsilon_{ls}=1e-40$),  time is expressed in seconds.}\r
+\caption{Comparison of FGMRES  and TSIRM for ex54 of PETSc/KSP (both with the MG preconditioner) with 204,919,225 components on Curie with different number of cores ($\epsilon_{tsirm}=5e-5$, $max\_iter_{kryl}=30$, $s=12$, $max\_iter_{ls}=15$, $\epsilon_{ls}=1e-40$),  time is expressed in seconds.}\r
 \label{tab:05}\r
 \end{center}\r
 \end{table*}\r
@@ -784,7 +784,7 @@ taken into account with TSIRM.
 \r
 Concerning the  experiments some  other remarks are  interesting.\r
 \begin{itemize}\r
-\item We have tested other examples  of PETSc (ex29, ex45, ex49).  For all these\r
+\item We have tested other examples  of PETSc/KSP (ex29, ex45, ex49).  For all these\r
   examples,  we have also  obtained similar  gains between  GMRES and  TSIRM but\r
   those  examples are  not scalable  with many  cores. In  general, we  had some\r
   problems with more than $4,096$ cores.\r
@@ -805,6 +805,37 @@ Concerning the  experiments some  other remarks are  interesting.
 %%%*********************************************************\r
 \r
 \r
+%%NEW\r
+\begin{table*}[htbp]\r
+\begin{center}\r
+\begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|} \r
+\hline\r
+\r
+  nb. cores   & \multicolumn{2}{c|}{FGMRES/ASM} & \multicolumn{2}{c|}{TSIRM CGLS/ASM} & \multicolumn{2}{c|}{FGMRES/HYPRE}   \\ \r
+\cline{2-7}\r
+                    & Time  & \# Iter.  & Time  & \# Iter. & Time  & \# Iter.   \\\hline \hline\r
+   512              & 5.54      & 685    & 2.5 &       570  & 128.9 & 9     \\\r
+   2048             & 14.95     & 1,560  &  4.32 &     746   & 335.7 & 9 \\\r
+   4096             & 25.13    & 2,369   & 5.61 &   859  &   >1000  & -- \\\r
+   8192             & 44.35   & 3,197   &  7.6  &  1083 & >1000 &  --   \\\r
+\r
+\hline\r
+\r
+\end{tabular}\r
+\caption{Comparison of FGMRES  and TSIRM for ex45 of PETSc/KSP with two preconditioner (ASM and HYPRE)  having 25,000 components per core on Curie ($\epsilon_{tsirm}=1e-10$, $max\_iter_{kryl}=30$, $s=12$, $max\_iter_{ls}=15$, $\epsilon_{ls}=1e-40$),  time is expressed in seconds.}\r
+\label{tab:06}\r
+\end{center}\r
+\end{table*}\r
+\r
+\r
+\begin{figure}[htbp]\r
+\centering\r
+  \includegraphics[width=0.5\textwidth]{nb_iter_sec_ex45_curie}\r
+\caption{Number of iterations per second with ex45 and the same parameters as in Table~\ref{tab:06} (weak scaling)}\r
+\label{fig:03}\r
+\end{figure}\r
+\r
+%%ENDNEW\r
 \r
 %%%*********************************************************\r
 %%%*********************************************************\r