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Private GIT Repository
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index ed0de3c4d46cd60dbc27ba4be7f919d7dad05613..051f1116dd59e60d1a62b4649110a63b683c369b 100644 (file)
@@ -69,7 +69,7 @@ distributed among sensor nodes in each  subregion.
 %More precisely, the scheduling of nodes' activities (sleep/wake up duty cycles)
 %is achieved  in each subregion by  a leader selected  after cooperation between
 %nodes within the same subregion.
-The  novelty of our approach lies essentially in the formulation of a new
+The novelty of our approach lies essentially in the formulation of a new
 mathematical optimization  model based on the  perimeter coverage level  to schedule
 sensors' activities.  Extensive simulation experiments have been performed using
 OMNeT++, the  discrete event simulator, to  demonstrate that PeCO  can
@@ -78,7 +78,7 @@ offer longer lifetime coverage for WSNs in comparison with some other protocols.
 
 % Note that keywords are not normally used for peerreview papers.
 \begin{IEEEkeywords}
-Wireless Sensor Networks, Area Coverage, Network lifetime, Optimization, Scheduling.
+Wireless Sensor Networks, Area Coverage, Network Lifetime, Optimization, Scheduling.
 \end{IEEEkeywords}
 
 \IEEEpeerreviewmaketitle