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[LiCO.git] / PeCO-EO / articleeo.tex
index 23f8cb34e4644601deda74a37b67efc05ff5ad6c..b6becc3dd854686e46bf59d12d8fdcbe2129f92b 100644 (file)
@@ -507,7 +507,7 @@ in  the current  period.   Each  sensor node  determines  its  position and  its
 subregion using an  embedded GPS or a location discovery  algorithm. After that,
 all the sensors collect position  coordinates, remaining energy, sensor node ID,
 and the number of their one-hop  live neighbors during the information exchange.
 subregion using an  embedded GPS or a location discovery  algorithm. After that,
 all the sensors collect position  coordinates, remaining energy, sensor node ID,
 and the number of their one-hop  live neighbors during the information exchange.
-\textcolor{blue}{Both INFO packet and ActiveSleep packet contain two parts: header and data payload. The sensor ID is included in the header, where the header size is 8 bits. The data part includes position coordinates (64 bits), remaining energy (32 bits), and the number of one-hop live neighbors (8 bits). Therefore the size of the INFO packet is 112 bits. The ActiveSleep packet is 16 bits size, 8 bits for the header and 8 bits for data part that includes only sensor status (0 or 1).}
+\textcolor{green}{Both INFO packet and ActiveSleep packet contain two parts: header and data payload. The sensor ID is included in the header, where the header size is 8 bits. The data part includes position coordinates (64 bits), remaining energy (32 bits), and the number of one-hop live neighbors (8 bits). Therefore the size of the INFO packet is 112 bits. The ActiveSleep packet is 16 bits size, 8 bits for the header and 8 bits for data part that includes only sensor status (0 or 1).}
 The sensors  inside a same  region cooperate to  elect a leader.   The selection
 criteria for the leader are (in order  of priority):
 \begin{enumerate}
 The sensors  inside a same  region cooperate to  elect a leader.   The selection
 criteria for the leader are (in order  of priority):
 \begin{enumerate}
@@ -719,8 +719,8 @@ approach.
   sensing period~$p$, $R$  is the number of subregions, and  $|J|$ is the number
   of sensors in the network.
   
   sensing period~$p$, $R$  is the number of subregions, and  $|J|$ is the number
   of sensors in the network.
   
-\item {\bf \textcolor{blue}{Energy Saving Ratio (ESR)}}:  
-\textcolor{blue}{this metric, which shows the ability of a protocol to save energy, is defined by:
+\item {\bf \textcolor{green}{Energy Saving Ratio (ESR)}}:  
+\textcolor{green}{this metric, which shows the ability of a protocol to save energy, is defined by:
 \begin{equation*}
 \scriptsize
 \mbox{ESR}(\%) = \frac{\mbox{Number of alive sensors during this round}}
 \begin{equation*}
 \scriptsize
 \mbox{ESR}(\%) = \frac{\mbox{Number of alive sensors during this round}}
@@ -853,12 +853,10 @@ keeping a greater coverage ratio as shown in Figure \ref{figure5}.
 \label{figure6}
 \end{figure} 
 
 \label{figure6}
 \end{figure} 
 
-\subsubsection{\textcolor{blue}{Energy Saving Ratio}} 
+\subsubsection{\textcolor{green}{Energy Saving Ratio}} 
 
 
-%\textcolor{blue}{In this experiment, we study the energy saving ratio, see Figure~\ref{fig5}, for 200 deployed nodes. 
-%The larger the ratio  is,  the more  redundant sensor  nodes are switched off, and consequently  the longer the  network may  liv%e. }
 
 
-\textcolor{blue}{The  simulation  results  show  that our  protocol  PeCO  saves
+\textcolor{green}{The  simulation  results  show  that our  protocol  PeCO  saves
   efficiently energy by  turning off some sensors during the  sensing phase.  As
   shown in  Figure~\ref{fig5}, GAF provides  better energy saving than  PeCO for
   the  first fifty  rounds. Indeed  GAF  balances the  energy consumption  among
   efficiently energy by  turning off some sensors during the  sensing phase.  As
   shown in  Figure~\ref{fig5}, GAF provides  better energy saving than  PeCO for
   the  first fifty  rounds. Indeed  GAF  balances the  energy consumption  among
@@ -934,14 +932,12 @@ for  different   coverage  ratios.   We  denote  by   Protocol/70,  Protocol/80,
 Protocol/85, Protocol/90,  and Protocol/95 the  amount of time during  which the
 network  can satisfy  an  area  coverage greater  than  $70\%$, $80\%$,  $85\%$,
 $90\%$, and  $95\%$ respectively,  where the  term Protocol  refers to  DiLCO or
 Protocol/85, Protocol/90,  and Protocol/95 the  amount of time during  which the
 network  can satisfy  an  area  coverage greater  than  $70\%$, $80\%$,  $85\%$,
 $90\%$, and  $95\%$ respectively,  where the  term Protocol  refers to  DiLCO or
-PeCO.  \textcolor{blue}{Indeed there are applications that do not require a 100\% coverage of the
+PeCO.  \textcolor{green}{Indeed there are applications that do not require a 100\% coverage of the
 area to be  monitored. For example, forest
 fire application might require complete coverage
 in summer seasons while only require 80$\%$ of the area to be covered in rainy seasons~\citep{li2011transforming}. As another example, birds habit study requires only 70$\%$-coverage at nighttime when the birds are sleeping while requires 100$\%$-coverage at daytime when the birds are active~\citep{1279193}. 
 area to be  monitored. For example, forest
 fire application might require complete coverage
 in summer seasons while only require 80$\%$ of the area to be covered in rainy seasons~\citep{li2011transforming}. As another example, birds habit study requires only 70$\%$-coverage at nighttime when the birds are sleeping while requires 100$\%$-coverage at daytime when the birds are active~\citep{1279193}. 
-%Mudflows monitoring applications may require part of the area to be covered in sunny days. Thus, to extend network lifetime, the coverage quality can be decreased if it is acceptable~\citep{wang2014keeping}}. 
  PeCO always  outperforms DiLCO  for the  three  lower coverage  ratios, moreover  the
 improvements grow  with the network  size. DiLCO outperforms PeCO when the coverage ratio is required to be $>90\%$, but PeCO extends the network lifetime significantly when coverage ratio can be relaxed.}
  PeCO always  outperforms DiLCO  for the  three  lower coverage  ratios, moreover  the
 improvements grow  with the network  size. DiLCO outperforms PeCO when the coverage ratio is required to be $>90\%$, but PeCO extends the network lifetime significantly when coverage ratio can be relaxed.}
-%DiLCO  is better for  coverage ratios near 100\%, but  in that case PeCO  is not ineffective for  the smallest network sizes.
 
 \begin{figure}[h!]
 \centering \includegraphics[scale=0.55]{figure9.eps}
 
 \begin{figure}[h!]
 \centering \includegraphics[scale=0.55]{figure9.eps}
@@ -966,7 +962,7 @@ $\beta=0.4$ seems to  achieve the best compromise between  lifetime and coverage
 ratio.   That explains  why  we have  chosen this  setting  for the  experiments
 presented in the previous subsections.
 
 ratio.   That explains  why  we have  chosen this  setting  for the  experiments
 presented in the previous subsections.
 
-%As can be seen in Table~\ref{my-labelx},  it is obvious and clear that when $\alpha$ decreased and $\beta$ increased by any step, the network lifetime for $Lifetime_{50}$ increased and the $Lifetime_{95}$ decreased. Therefore, selecting the values of $\alpha$ and $\beta$ depend on the application type used in the sensor nework. In PeCO protocol, $\alpha$ and $\beta$ are chosen based on the largest value of network lifetime for $Lifetime_{95}$.
+
 
 \begin{table}[h]
 \centering
 
 \begin{table}[h]
 \centering