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-\emph{ \begin{center} \Large Title   \end{center}}   
+\emph{ \begin{center} \Large Optimisation de la consommation Ã©nergÃ©tique des applications parallÃ¨les avec des itÃ©rations en rÃ©duisant la frÃ©quence des processeurs \end{center}}   
 %\emph{ \begin{center} \large By \end{center}}  
 \emph{ \begin{center} \large Ahmed Badri Muslim Fanfakh \\ UniversitÃ© de Franche-Comt\'e, 2016 \end{center}} 
 %\emph{ \begin{center} \large The University of Franche-Comt\'e, 2015 \end{center}}  
-\emph{ \begin{center} \large Encadrants: RaphaÃ«l Couturier, Jean-Claude Charr and Arnaud Giersch \end{center}}  
+\emph{ \begin{center} \large Encadrants: RaphaÃ«l Couturier and Jean-Claude Charr  \end{center}}  
 
+Au cours des derniÃ¨res annÃ©es, l'informatique âgreenâ est devenue un sujet important dans le calcul intensif. Cependant, les plates-formes informatiques continuent de consommer de plus en plus d'Ã©nergie en raison de l'augmentation du nombre de noeuds qui les composent. Afin de minimiser les coÃ»ts d'exploitation de ces plates-formes de nombreuses techniques ont Ã©tÃ© Ã©tudiÃ©es, parmi celles-ci, il y a  le changement de la frÃ©quence dynamique des processeurs (DVFS en anglais). Il permet de rÃ©duire la consommation d'Ã©nergie d'un CPU, en abaissant sa frÃ©quence. Cependant, cela augmente le temps d'exÃ©cution de l'application. Par consÃ©quent, il faut trouver un seuil qui donne le meilleur compromis entre la consommation d'Ã©nergie et la performance d'une application. Cette thÃ¨se prÃ©sente des algorithmes dÃ©veloppÃ©s pour optimiser la consommation d'Ã©nergie et les performances des applications parallÃ¨les avec des itÃ©rations synchrones et asynchrones sur des clusters ou des grilles. Les modÃ¨les de consommation d'Ã©nergie et de performance proposÃ©s pour chaque type d'application parallÃ¨le permettent de prÃ©dire le temps d'exÃ©cution et la consommation d'Ã©nergie d'une application pour toutes les frÃ©quences disponibles.
 
 
+La contribution de cette thÃ¨se peut Ãªtre divisÃ© en trois parties. Tout d'abord, il s'agit d'optimiser le compromis entre la consommation d'Ã©nergie et les performances des applications parallÃ¨les avec des itÃ©rations synchrones sur des clusters homogÃ¨nes. DeuxiÃ¨mement, nous avons adaptÃ© les modÃ¨les de performance Ã©nergÃ©tique aux plates-formes hÃ©tÃ©rogÃ¨nes dans lesquelles chaque noeud peut avoir des spÃ©cifications diffÃ©rentes telles que la puissance de calcul, la consommation d'Ã©nergie, diffÃ©rentes frÃ©quences de fonctionnement ou encore des latences et des bandes passantes rÃ©seaux diffÃ©rentes. L'algorithme d'optimisation de la frÃ©quence CPU a Ã©galement Ã©tÃ© modifiÃ© en fonction de l'hÃ©tÃ©rogÃ©nÃ©itÃ© de la plate-forme. TroisiÃ¨mement, les modÃ¨les et l'algorithme d'optimisation de la frÃ©quence CPU ont Ã©tÃ© complÃ¨tement repensÃ©s pour prendre en considÃ©ration les spÃ©cificitÃ©s des algorithmes itÃ©ratifs asynchrones.
+Tous ces modÃ¨les et algorithmes ont Ã©tÃ© appliquÃ©s sur des applications parallÃ¨les utilisant la bibliothÃ¨que MPI et ont Ã©tÃ© exÃ©cutÃ©s avec le simulateur Simgrid ou sur la plate-forme Grid'5000. Les expÃ©riences ont montrÃ© que les algorithmes proposÃ©s sont plus efficaces que les mÃ©thodes existantes. Ils nâintroduisent quâun faible surcoÃ»t et ne nÃ©cessitent pas de profilage au prÃ©alable car ils sont exÃ©cutÃ©s au cours du dÃ©roulement de lâapplication.
 
-\textbf{MOTS-CLÃS:} cl1, cl2, ...
 
-%Algorithmes distribuÃ©s, Algorithmes centralisÃ©s, Robustesse, ConnectivitÃ©, EfficacitÃ© Ã©nergÃ©tique, \'Energie des rÃ©seaux hÃ©tÃ©rogÃ¨nes, RÃ©seaux homogÃ¨nes, Simulation des RÃ©seaux, Evaluation de Performance, Les Communications sans Fil Ecologiques et le RÃ©seautage
\ No newline at end of file
+\textbf{MOTS-CLÃS:} l'ajustement dynamique de la tension et de la frÃ©quence d'un processeur, Grille de calcul, l'optimisation de l'Ã©nergie des applications parallÃ¨les avec des itÃ©rations.
+
+%Algorithmes distribuÃ©s, Algorithmes centralisÃ©s, Robustesse, ConnectivitÃ©, EfficacitÃ© Ã©nergÃ©tique, \'Energie des rÃ©seaux hÃ©tÃ©rogÃ¨nes, RÃ©seaux homogÃ¨nes, Simulation des RÃ©seaux, Evaluation de Performance, Les Communications sans Fil Ecologiques et le RÃ©seautage
