X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/ThesisAli.git/blobdiff_plain/684317c66745a48decd4e6f33d01c2f6ef100819..HEAD:/entete.tex?ds=sidebyside

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index 2eca775..5c22171 100644
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 %% The second mandatory parameter is the date of the PhD defense.
 %% The third mandatory parameter is the reference number given by the University Library after the PhD defense.
 %%\declarethesis[Sous-titre]{Titre}{17 septembre 2012}{XXX}
-\declarethesis{Distributed Coverage Optimization Techniques for Improving Lifetime of Wireless Sensor Networks}{30 September 2015}{2015930}
+\declarethesis{Distributed Coverage Optimization Techniques for Improving Lifetime of Wireless Sensor Networks}{30 September 2015}{2015050}
  
 %%--------------------
 %% Set the author of the PhD thesis
@@ -107,7 +114,7 @@ In this dissertation, we focus on the area coverage problem, energy-efficiency i
 %%--------------------
 %% Set the French abstract
 \thesisabstract[french]{
-Dans cette thÃ¨se, nous nous sommes intÃ©ressÃ©s au problÃ¨me de  couverture ainsi qu'Ã  l'efficacitÃ© Ã©nergÃ©tique qui est une exigence essentielle dans un rÃ©seau de capteurs sans fil. Nous avons Ã©tudiÃ© des protocoles d'optimisation distribuÃ©s avec l'objectif  de prolonger la durÃ©e de vie du rÃ©seau. Pour rÃ©soudre le problÃ¨me, nous avons proposÃ© de nouvelles approches articulÃ©es en deux phases. Dans un premier temps, la  rÃ©gion Ã   surveiller est divisÃ©e en petites sous-rÃ©gions en utilisant le concept de la mÃ©thode diviser pour mieux rÃ©gner. Ensuite, l'un de nos protocoles d'optimisation distribuÃ©s est exÃ©cutÃ© par chaque n\oe ud capteur dans chaque sous-rÃ©gion, afin d'optimiser la couverture et la durÃ©e de vie du rÃ©seau. Nous proposons trois protocoles distribuÃ©s qui combinent, chacun, deux techniques efficaces: l'Ã©lection d'un n\oe ud leader dans chaque sous-rÃ©gion, suivie par la mise en oeuvre par celui-ci d'un processus  d'ordonnancement d'activitÃ© des n\oe uds capteurs de sa sous-rÃ©gion. Cet ordonnancement est portÃ© par la formulation et la rÃ©solution de programmes linÃ©aires. Pour les deux premiers protocoles, il s'agit de minimiser simultanÃ©ment la non couverture ou la sous-couverture d'un ensemble de points particuliers. Pour le troisiÃ¨me protocole, le nouveau modÃ¨le propose repose sur la couverture du pÃ©rimÃ¨tre de chacun des capteurs. Nous avons effectuÃ© plusieurs simulations en utilisant le simulateur Ã  Ã©vÃ¨nements discrets OMNeT++ pour valider l'efficacitÃ© de nos protocoles proposÃ©s. Nous avons pris en considÃ©ration les caractÃ©ristiques d'un capteur Medusa II pour la consommation d'Ã©nergie et le temps de calcul. En comparaison avec deux autres mÃ©thodes existantes, nos protocoles ont la capacitÃ© d'augmenter la durÃ©e de vie du rÃ©seau de capteurs et d'amÃ©liorer les performances de couverture.
+Dans cette thÃ¨se, nous nous sommes intÃ©ressÃ©s au problÃ¨me de  couverture ainsi qu'Ã  l'efficacitÃ© Ã©nergÃ©tique qui est une exigence essentielle dans un rÃ©seau de capteurs sans fil. Nous avons Ã©tudiÃ© des protocoles d'optimisation distribuÃ©s avec l'objectif  de prolonger la durÃ©e de vie du rÃ©seau. Pour rÃ©soudre le problÃ¨me, nous avons proposÃ© de nouvelles approches articulÃ©es en deux phases. Dans un premier temps, la  rÃ©gion Ã   surveiller est divisÃ©e en petites sous-rÃ©gions en utilisant le concept de la mÃ©thode diviser pour mieux rÃ©gner. Ensuite, l'un de nos protocoles d'optimisation distribuÃ©s est exÃ©cutÃ© par chaque n\oe ud capteur dans chaque sous-rÃ©gion, afin d'optimiser la couverture et la durÃ©e de vie du rÃ©seau. Nous proposons trois protocoles distribuÃ©s qui combinent, chacun, deux techniques efficaces: l'Ã©lection d'un n\oe ud leader dans chaque sous-rÃ©gion, suivie par la mise en oeuvre par celui-ci d'un processus  d'ordonnancement d'activitÃ© des n\oe uds capteurs de sa sous-rÃ©gion. Cet ordonnancement est portÃ© par la formulation et la rÃ©solution de programmes linÃ©aires. Pour les deux premiers protocoles, il s'agit de minimiser simultanÃ©ment la non couverture ou la sur-couverture d'un ensemble de points particuliers. Pour le troisiÃ¨me protocole, le nouveau modÃ¨le propose repose sur la couverture du pÃ©rimÃ¨tre de chacun des capteurs. Nous avons effectuÃ© plusieurs simulations en utilisant le simulateur Ã  Ã©vÃ¨nements discrets OMNeT++ pour valider l'efficacitÃ© de nos protocoles proposÃ©s. Nous avons pris en considÃ©ration les caractÃ©ristiques d'un capteur Medusa II pour la consommation d'Ã©nergie et le temps de calcul. En comparaison avec deux autres mÃ©thodes existantes, nos protocoles ont la capacitÃ© d'augmenter la durÃ©e de vie du rÃ©seau de capteurs et d'amÃ©liorer les performances de couverture.
 
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