X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/book_chic.git/blobdiff_plain/9e9b8dc87f77206ba17bb278dc62b2bee644f487..c9f45698e9a535650b20a516d197dca86ed70d90:/references.tex diff --git a/references.tex b/references.tex index faba5e3..62d3b12 100644 --- a/references.tex +++ b/references.tex @@ -86,8 +86,13 @@ d’implications entre concepts, L’Analyse Statistique Implicative, des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, R. Gras (dir.), Cépaduès Ed. Toulouse, p. 339-448, ISBN: 978.2.36493.577.8. +\bibitem{Diday} Diday E. (1972) Nouvelles méthodes et nouveaux concepts en classification automatique et reconnaissance des formes, Thèse d'Etat, Université de Paris VI, 1972. + \bibitem{Ehrenberg} Ehrenberg A. (2008) Sciences Humaines, n° 198, nov. 2008. + + +\bibitem{Ekeland} Ekeland I. (2002) La complexité, vertiges et promesses, Le Pommier. \bibitem{Espagnat} d’Espagnat B. (1981) A la recherche du réel, Le @@ -156,6 +161,11 @@ données, Mathématiques et Sciences Humaines, n° 154-155, p 9-29, ISSN \bibitem{Grast} Gras R., Régnier J.C. (2009) Qualité d’un graphe implicatif: variance implicative, Analyse Statistique Implicative, Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités, sous la direction de Régis Gras, réd, invités Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Fabrice Guillet, Cépaduès Ed. Toulouse, ISBN : 978.2.85428.8971, p.151-163. +\bibitem{Grast2} Gras R., Couturier R. (2010) Spécificités de + l'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) par rapport à d'autres + mesures de qualité de règles d'association, Conference: 5ème colloque international ASI (ASI 5). + + \bibitem{Grasu} Gras R., Couturier R. (2012) Implication entropique et causalité, L’Analyse Statistique Implicative : de l’exploratoire au confirmatoire, Eds J.C.Régnier, M.Bailleul, R.Gras, Université de Caen, ISBN 978-2-7466-5256-9, p.39-50. \bibitem{Grasv} Gras R., Lahanier-Reuter D. (2012) Dualité entre espace des variables et espace des sujets, L’Analyse Statistique Implicative: de l’exploratoire au confirmatoire, Eds J.C.Régnier, M.Bailleul R.Gras, Université de Caen, ISBN 978-2-7466-5256-9, p. 19-38. @@ -200,8 +210,24 @@ Cépaduès Ed. Toulouse, p. 195-208, ISBN: 978.2.36493.577.8. \bibitem{Lauvergeon} Lauvergeon A. (2012) La femme qui résiste, Plon. +\bibitem{Lebart} Lebart L., Morineau A. and Piron M., Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod. +\bibitem{Leblond} Leblond J.M. (1996) Aux contraires, nrf essais, Paris, Gallimard. + +\bibitem{Lencaa} Lenca P., Meyer P., Vaillant P., Picouet P. and + Lallich S., (2004), Evaluation et analyse multi-critères de qualité + des règles d’association, Mesures de qualité pour la fouille de + données, RNTI-E-1,Cépaduès, p. 219-246. + +\bibitem{Lencab} Lenca P., Vaillant B., Meyer P., and Lallich + S. (2007), Association Rule Interestingness Measures: Experimental + and Theorical Studies, Guillet F. and Hamilton H.J. eds, Studies in + Computational Intelligence 43, Springer, p. 51-76. + +\bibitem{Lent} Lent B., A.N. Swami A.N., et J. Widow J. (1997), Clustering association rules. Proc. of the 13th Int. Conf. on Data Engineering, p. 220-231. + + \bibitem{Lerman} Lerman, I. C. (1970) Sur l'analyse des données préalable à une classification automatique (proposition d'une nouvelle mesure de similarité). Mathématiques et sciences humaines, 32, 5-15. \bibitem{Lermana} Lerman I.-C., Gras R. and Rostam H. (1981) Elaboration et évaluation d'un indice d'implication pour des données binaires, I et II, Mathématiques et Sciences Humaines, n°74,, 5-35 and n° 75, 5-47