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@@ -54,8 +54,23 @@
 \bibitem{Benzecri}  Benzecri, J.P. (1973) L’analyse des données (vol 1), Dunod, Paris. 
 \bibitem{Bernard} Bernard J.-M. and Poitrenaud S. (1999) L'analyse implicative bayesienne d'un questionnaire binaire : quasi-implications et treillis de Galois simplifié", Mathématiques, Informatique et Sciences Humaines,  n° 147, 1999, 25-46
 
+
+
+\bibitem{Blancharda}  Blanchard J., Kuntz P., Guillet F. and Gras R. (2004) Mesure de la qualité des régles d’association par l’intensité d’implication entropique, Mesures de qualité pour la fouille de données, RNTI-E-1, p. 33-44.
+  
+\bibitem{Blanchardb} Blanchard J., Guillet F., Briand H. and Gras R. (2005) Ipee: Indice probabiliste d'écart à l'équilibre pour l'évaluation de la qualité des règles, actes Atelier Qualité des Données et des Connaissances, pp. 26-34.
+  
+\bibitem{Blanchardc} Blanchard J., Guillet F. and Gras R. (2008)  Assessing the interestingness of temporal rules, Statistical Implicative Analysis, R.Gras, E. Suzuki, F.Guillet and F.Spagnolo, Eds, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, ISBN 978-3-540-78982-6.
+
+  
+  
 \bibitem{Blanchard} Blanchard J., Guillet F. et Gras R. (2009) Analyse Implicative Séquentielle, Analyse Statistique Implicative, Une méthode d’analyse de données pour la recherche de causalités, dir. R.Gras, eds R.Gras, J.-C. Régnier, Guillet F. Cépaduès, Toulouse, p. 183-194. 
 
+
+\bibitem{Bodina} Bodin A. (1997) Modèles sous-jacents à l'analyse implicative et outils complémentaires. Prépublication IRMAR. n°97-32.
+  
+\bibitem{Bodinb} Bodin A. and Gras R. (1999) Analyse du préquestionnaire enseignants avant EVAPM-Terminales, Bulletin n°425 de l'Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public, 772-786, Paris.
+  
   
 \bibitem{Couturiera} Couturier R. (2001) Traitement de l’analyse
   statistique implicative dans CHIC, Actes des Journées sur la
@@ -86,7 +101,14 @@
   d’implications entre concepts, L’Analyse Statistique Implicative,
   des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, R. Gras (dir.), Cépaduès Ed. Toulouse, p. 339-448, ISBN: 978.2.36493.577.8.
 
+\bibitem{Diday} Diday E. (1972) Nouvelles méthodes et nouveaux concepts en classification automatique et reconnaissance des formes,  Thèse d'Etat, Université de Paris VI, 1972.
+  
+
+\bibitem{Ehrenberg} Ehrenberg A. (2008) Sciences Humaines, n° 198, nov. 2008. 
 
+
+\bibitem{Ekeland} Ekeland I. (2002) La complexité, vertiges et promesses, Le Pommier.
+  
   
 \bibitem{Espagnat} d’Espagnat B. (1981) A la recherche du réel, Le
   regard d’un physicien, Paris.
@@ -99,6 +121,8 @@
 
 \bibitem{Gaudin} Gaudin F.  (2005) Emergence, complexité et dialectique, Paris, O.Jacob.
 
+
+  
 \bibitem{Grasa}  Gras R. (1976) Recherche d’une taxonomie d’objectifs cognitifs en Mathématiques, I.R.E.M. de Rennes. 
 
 \bibitem{Grasb} Gras R. (1979) Contribution à l'étude expérimentale et à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques, Thèse d'Etat, Université de Rennes I.
@@ -152,6 +176,11 @@ données, Mathématiques et Sciences Humaines, n° 154-155, p 9-29, ISSN
 
 \bibitem{Grast} Gras R., Régnier J.C. (2009) Qualité d’un graphe implicatif: variance implicative, Analyse Statistique Implicative, Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités, sous la direction de Régis Gras, réd, invités Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Fabrice Guillet, Cépaduès Ed. Toulouse, ISBN : 978.2.85428.8971, p.151-163.
 
+\bibitem{Grast2} Gras R., Couturier R. (2010) Spécificités de
+  l'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) par rapport à d'autres
+  mesures de qualité de règles d'association, Conference: 5ème colloque international ASI (ASI 5).
+
+  
 \bibitem{Grasu} Gras R., Couturier R. (2012) Implication entropique et causalité, L’Analyse Statistique Implicative : de l’exploratoire au confirmatoire, Eds J.C.Régnier, M.Bailleul, R.Gras, Université de Caen, ISBN 978-2-7466-5256-9, p.39-50.
 
 \bibitem{Grasv} Gras R., Lahanier-Reuter D. (2012) Dualité entre espace des variables et espace des sujets, L’Analyse Statistique Implicative: de l’exploratoire au confirmatoire, Eds J.C.Régnier, M.Bailleul R.Gras, Université de Caen, ISBN 978-2-7466-5256-9, p. 19-38.
@@ -171,6 +200,11 @@ l’implication et la confiance?, L’Analyse Statistique Implicative,
 des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, R.Gras (dir.),
 Cépaduès Ed. Toulouse, p. 195-208, ISBN: 978.2.36493.577.8.
 
+\bibitem{Guillet} Guillet, F., Hamilton, H. J.  (2007) Quality measures in data mining (Vol. 43). Springer.
+
+
+\bibitem{Jacquard} Jacquard A. (2001) La science à l’usage des non-scientifiques », p.159, 2001.
+
 
 
 \bibitem{Kodratoff} Kodratoff Y. (2000) Extraction de connaissances à partir des données
@@ -191,8 +225,24 @@ Cépaduès Ed. Toulouse, p. 195-208, ISBN: 978.2.36493.577.8.
 \bibitem{Lauvergeon} Lauvergeon A. (2012) La femme qui résiste, Plon.
 
   
+\bibitem{Lebart} Lebart L., Morineau A. and Piron M., Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod.
+
+\bibitem{Leblond} Leblond J.M. (1996) Aux contraires, nrf essais, Paris, Gallimard.
 
+  
+\bibitem{Lencaa} Lenca P., Meyer P., Vaillant P., Picouet P. and
+  Lallich S., (2004), Evaluation et analyse multi-critères de qualité
+  des règles d’association, Mesures de qualité pour la fouille de
+  données, RNTI-E-1,Cépaduès,  p. 219-246.
+
+\bibitem{Lencab} Lenca P., Vaillant B., Meyer P., and Lallich
+  S. (2007), Association Rule Interestingness Measures: Experimental
+  and Theorical Studies, Guillet F. and Hamilton H.J. eds, Studies in
+  Computational Intelligence 43, Springer, p. 51-76.
+  
+\bibitem{Lent} Lent B., A.N. Swami A.N., et J. Widow J. (1997), Clustering association rules. Proc. of the 13th Int. Conf. on Data Engineering, p. 220-231.
 
+  
 \bibitem{Lerman} Lerman, I. C. (1970) Sur l'analyse des données préalable à une classification automatique (proposition d'une nouvelle mesure de similarité). Mathématiques et sciences humaines, 32, 5-15.
   
 \bibitem{Lermana} Lerman I.-C., Gras R. and Rostam H. (1981) Elaboration et évaluation d'un indice d'implication pour des données binaires, I et  II, Mathématiques et Sciences Humaines, n°74,, 5-35 and n° 75, 5-47
@@ -251,12 +301,18 @@ Cépaduès Ed. Toulouse, p. 195-208, ISBN: 978.2.36493.577.8.
   
 \bibitem{Regnierb} Régnier J.-C.,  Acioly-Régnier, N. M. (2007) Analyse cohésitive et interprétations des données dans le champ de l’éducation. In Régis Gras et al. Nouveaux apports théoriques à l’analyse statistique implicative et applications. Castellón: Innovació Digital Castelló. ISBN : 978-84-690-8241-6. p.329-343.
 
+\bibitem{Saporta} Saporta G. (1990) Probabilités, Analyse de Données et statistique, Ed. Technip, Paris.
+
+  
 \bibitem{Schelling}   Schelling F.-W. (1994) Philosophie de la mythologie, p.361, Paris, J. Millon
   
 \bibitem{Seve} Sève L. (2005) Émergence, complexité et dialectique, Paris.
 
 
 \bibitem{Simon} Simon A. (2001),Outils classificatoires par objets pour l'extraction de connaissances dans des bases de données, Thèse de l'Université de Nancy 1.
+
+\bibitem{Shannon} Shannon C. E. and Weaver W. (1949) The mathematical theory of communication, Univ. of Illinois Press.
+
   
 \bibitem{Shapin} Shapin S. (2014) Une histoire sociale de la vérité, La Découverte, Paris.