X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/book_chic.git/blobdiff_plain/f3ded23c5822e005be47af981731788f7f4f032e..d09b02c3768efb932835b5a4789d22e4bb212a5d:/references.tex?ds=inline

diff --git a/references.tex b/references.tex
index 26edca9..650bc39 100644
--- a/references.tex
+++ b/references.tex
@@ -33,6 +33,9 @@
 
  
 \bibitem{Agrawal}Agrawal R., Imielinsky T. et Swami A (1993) Mining association rules between sets of items in large databases, Proc. of the ACM SIGMOD'93.
+
+\bibitem{Amarger} Amarger S., Dubois D. and Prade H. (1991) Imprecise quantifiers and conditional probabilities - in Symbolic and quantitative approaches to uncertainty  (R. KRUSE, P. SIEGEL), Springer-Verlag, 33-37.
+
   
 \bibitem{Atlana} Atlan H. (1986), A tort et à raison, Seuil.
 \bibitem{Atlanb}  Atlan H. (2014) Croyances, Paris, Autrement.
@@ -49,10 +52,25 @@
 
    
 \bibitem{Benzecri}  Benzecri, J.P. (1973) L’analyse des données (vol 1), Dunod, Paris. 
+\bibitem{Bernard} Bernard J.-M. and Poitrenaud S. (1999) L'analyse implicative bayesienne d'un questionnaire binaire : quasi-implications et treillis de Galois simplifié", Mathématiques, Informatique et Sciences Humaines,  n° 147, 1999, 25-46
 
 
+
+\bibitem{Blancharda}  Blanchard J., Kuntz P., Guillet F. and Gras R. (2004) Mesure de la qualité des régles d’association par l’intensité d’implication entropique, Mesures de qualité pour la fouille de données, RNTI-E-1, p. 33-44.
+  
+\bibitem{Blanchardb} Blanchard J., Guillet F., Briand H. and Gras R. (2005) Ipee: Indice probabiliste d'écart à l'équilibre pour l'évaluation de la qualité des règles, actes Atelier Qualité des Données et des Connaissances, pp. 26-34.
+  
+\bibitem{Blanchardc} Blanchard J., Guillet F. and Gras R. (2008)  Assessing the interestingness of temporal rules, Statistical Implicative Analysis, R.Gras, E. Suzuki, F.Guillet and F.Spagnolo, Eds, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, ISBN 978-3-540-78982-6.
+
+  
+  
 \bibitem{Blanchard} Blanchard J., Guillet F. et Gras R. (2009) Analyse Implicative Séquentielle, Analyse Statistique Implicative, Une méthode d’analyse de données pour la recherche de causalités, dir. R.Gras, eds R.Gras, J.-C. Régnier, Guillet F. Cépaduès, Toulouse, p. 183-194. 
 
+
+\bibitem{Bodina} Bodin A. (1997) Modèles sous-jacents à l'analyse implicative et outils complémentaires. Prépublication IRMAR. n°97-32.
+  
+\bibitem{Bodinb} Bodin A. and Gras R. (1999) Analyse du préquestionnaire enseignants avant EVAPM-Terminales, Bulletin n°425 de l'Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public, 772-786, Paris.
+  
   
 \bibitem{Couturiera} Couturier R. (2001) Traitement de l’analyse
   statistique implicative dans CHIC, Actes des Journées sur la
@@ -83,16 +101,28 @@
   d’implications entre concepts, L’Analyse Statistique Implicative,
   des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, R. Gras (dir.), Cépaduès Ed. Toulouse, p. 339-448, ISBN: 978.2.36493.577.8.
 
+\bibitem{Diday} Diday E. (1972) Nouvelles méthodes et nouveaux concepts en classification automatique et reconnaissance des formes,  Thèse d'Etat, Université de Paris VI, 1972.
+  
+
+\bibitem{Ehrenberg} Ehrenberg A. (2008) Sciences Humaines, n° 198, nov. 2008. 
+
 
+\bibitem{Ekeland} Ekeland I. (2002) La complexité, vertiges et promesses, Le Pommier.
+  
   
 \bibitem{Espagnat} d’Espagnat B. (1981) A la recherche du réel, Le
   regard d’un physicien, Paris.
+
+\bibitem{Fleury} Fleury L. (1996) Extraction de connaissances dasn une base de données pour la gestion de ressources humaines, Thèse d’Université, Université de Nantes, 22 novembre 1996.
+
   
 \bibitem{Foucault} Foucault M. (1966) Les mots et les choses, Éditions
   Gallimard, Paris.
 
 \bibitem{Gaudin} Gaudin F.  (2005) Emergence, complexité et dialectique, Paris, O.Jacob.
 
+
+  
 \bibitem{Grasa}  Gras R. (1976) Recherche d’une taxonomie d’objectifs cognitifs en Mathématiques, I.R.E.M. de Rennes. 
 
 \bibitem{Grasb} Gras R. (1979) Contribution à l'étude expérimentale et à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques, Thèse d'Etat, Université de Rennes I.
@@ -146,6 +176,11 @@ données, Mathématiques et Sciences Humaines, n° 154-155, p 9-29, ISSN
 
 \bibitem{Grast} Gras R., Régnier J.C. (2009) Qualité d’un graphe implicatif: variance implicative, Analyse Statistique Implicative, Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités, sous la direction de Régis Gras, réd, invités Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Fabrice Guillet, Cépaduès Ed. Toulouse, ISBN : 978.2.85428.8971, p.151-163.
 
+\bibitem{Grast2} Gras R., Couturier R. (2010) Spécificités de
+  l'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) par rapport à d'autres
+  mesures de qualité de règles d'association, Conference: 5ème colloque international ASI (ASI 5).
+
+  
 \bibitem{Grasu} Gras R., Couturier R. (2012) Implication entropique et causalité, L’Analyse Statistique Implicative : de l’exploratoire au confirmatoire, Eds J.C.Régnier, M.Bailleul, R.Gras, Université de Caen, ISBN 978-2-7466-5256-9, p.39-50.
 
 \bibitem{Grasv} Gras R., Lahanier-Reuter D. (2012) Dualité entre espace des variables et espace des sujets, L’Analyse Statistique Implicative: de l’exploratoire au confirmatoire, Eds J.C.Régnier, M.Bailleul R.Gras, Université de Caen, ISBN 978-2-7466-5256-9, p. 19-38.
@@ -165,11 +200,19 @@ l’implication et la confiance?, L’Analyse Statistique Implicative,
 des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, R.Gras (dir.),
 Cépaduès Ed. Toulouse, p. 195-208, ISBN: 978.2.36493.577.8.
 
+\bibitem{Guillet} Guillet, F., Hamilton, H. J.  (2007) Quality measures in data mining (Vol. 43). Springer.
+
+
+\bibitem{Jacquard} Jacquard A. (2001) La science à l’usage des non-scientifiques », p.159, 2001.
+
 
 
 \bibitem{Kodratoff} Kodratoff Y. (2000) Extraction de connaissances à partir des données
  et des textes, Actes du colloque ASI 2, IUFM de Caen. 
 
+\bibitem{Lallich} Lallich S., Lenca P. and Vaillant B. (2005) Variations autour de l’intensité d’implication, Actes ASI 05, Université de Palerme
+
+ 
 \bibitem{Lagrange} Lagrange J.B. (1998) Analyse implicative d'un ensemble de variables numériques ; application au traitement d'un questionnaire à réponses modales ordonnées", Revue de Statistique Appliquée., Institut Henri Poincaré, Paris, 71-93.
 
  
@@ -182,18 +225,50 @@ Cépaduès Ed. Toulouse, p. 195-208, ISBN: 978.2.36493.577.8.
 \bibitem{Lauvergeon} Lauvergeon A. (2012) La femme qui résiste, Plon.
 
   
-\bibitem{Levy-Leblonda}Lévy-Leblond J.-M. (1981) L'esprit de sel, Fayard.
+\bibitem{Lebart} Lebart L., Morineau A. and Piron M., Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod.
 
-\bibitem{Levy-Leblondb}Lévy- Leblond J.-M. (1996) Aux contraires,  NRF, Paris
+\bibitem{Leblond} Leblond J.M. (1996) Aux contraires, nrf essais, Paris, Gallimard.
 
-\bibitem{Levy-Leblondc}Lévy-Leblond, J.-M. (2006) La vitesse de l’ombre, Seuil.
- 
+  
+\bibitem{Lencaa} Lenca P., Meyer P., Vaillant P., Picouet P. and
+  Lallich S., (2004), Evaluation et analyse multi-critères de qualité
+  des règles d’association, Mesures de qualité pour la fouille de
+  données, RNTI-E-1,Cépaduès,  p. 219-246.
+
+\bibitem{Lencab} Lenca P., Vaillant B., Meyer P., and Lallich
+  S. (2007), Association Rule Interestingness Measures: Experimental
+  and Theorical Studies, Guillet F. and Hamilton H.J. eds, Studies in
+  Computational Intelligence 43, Springer, p. 51-76.
+  
+\bibitem{Lent} Lent B., A.N. Swami A.N., et J. Widow J. (1997), Clustering association rules. Proc. of the 13th Int. Conf. on Data Engineering, p. 220-231.
+
+  
+\bibitem{Lerman} Lerman, I. C. (1970) Sur l'analyse des données préalable à une classification automatique (proposition d'une nouvelle mesure de similarité). Mathématiques et sciences humaines, 32, 5-15.
+  
+\bibitem{Lermana} Lerman I.-C., Gras R. and Rostam H. (1981) Elaboration et évaluation d'un indice d'implication pour des données binaires, I et  II, Mathématiques et Sciences Humaines, n°74,, 5-35 and n° 75, 5-47
+  
 \bibitem{Lermanb} Lerman I.C. (1981) Classification et analyse ordinale des données, Paris, Dunod
+
+
+\bibitem{Lermanc} Lerman I.C. and Azé J. (2004) Indice probabiliste discriminant (de vraisemblance du lien) d’une règle d’association en cas de «très grosses» données, Mesures de qualité pour la fouille de données, RNTI-E-1, p. 69-94, 2004.
+
+
   
 \bibitem{Levi-strauss} Lévi-Strauss C. (1967) Structures élémentaires
   de la parenté, De Gruyter Mouton.
 
 
+
+  \bibitem{Levy-Leblonda}Lévy-Leblond J.-M. (1981) L'esprit de sel, Fayard.
+
+\bibitem{Levy-Leblondb}Lévy- Leblond J.-M. (1996) Aux contraires,  NRF, Paris
+
+\bibitem{Levy-Leblondc}Lévy-Leblond, J.-M. (2006) La vitesse de l’ombre, Seuil.
+  
+\bibitem{Loevinger} Loevinger J. (1947), A systematic approach to the
+  construction and evaluation of tests of abilities, Psychological Monographs, 61, n° 4.
+
+
 \bibitem{Marx} Marx K. (1857-1858) Manuscrits de 1857-1858.
 
 
@@ -226,9 +301,18 @@ Cépaduès Ed. Toulouse, p. 195-208, ISBN: 978.2.36493.577.8.
   
 \bibitem{Regnierb} Régnier J.-C.,  Acioly-Régnier, N. M. (2007) Analyse cohésitive et interprétations des données dans le champ de l’éducation. In Régis Gras et al. Nouveaux apports théoriques à l’analyse statistique implicative et applications. Castellón: Innovació Digital Castelló. ISBN : 978-84-690-8241-6. p.329-343.
 
+\bibitem{Saporta} Saporta G. (1990) Probabilités, Analyse de Données et statistique, Ed. Technip, Paris.
+
+  
 \bibitem{Schelling}   Schelling F.-W. (1994) Philosophie de la mythologie, p.361, Paris, J. Millon
   
 \bibitem{Seve} Sève L. (2005) Émergence, complexité et dialectique, Paris.
+
+
+\bibitem{Simon} Simon A. (2001),Outils classificatoires par objets pour l'extraction de connaissances dans des bases de données, Thèse de l'Université de Nancy 1.
+
+\bibitem{Shannon} Shannon C. E. and Weaver W. (1949) The mathematical theory of communication, Univ. of Illinois Press.
+
   
 \bibitem{Shapin} Shapin S. (2014) Une histoire sociale de la vérité, La Découverte, Paris.