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[book_gpu.git] / BookGPU / Chapters / chapter6 / ch6.tex
index 0cf6f84d326c6715c75d7d11251ed6a9c65c0af9..65698d76c92a89410d74b1339e6920bdf0c1efe1 100755 (executable)
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 \newcommand{\Equ}[1]{(\ref{#1})}
 \def\Reals{\mathbb{R}}
 
-\definecolor{shadecolor}{rgb}{0.95,0.95,0.95}
 %\newenvironment{Algo}{\vspace{-1em}\begin{center}\begin{minipage}[h]{0.95\columnwidth}\begin{shaded}\begin{tabbing}%
 %  \hspace{3mm}\=\hspace{3mm}\=\hspace{3mm}\=\hspace{3mm}\=\hspace{3mm}\=\hspace{3mm}\=\hspace{3mm}\= \kill} %
 % { \end{tabbing}\vspace{-1em}\end{shaded}\end{minipage}\end{center}\vspace{-1em}}
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 %%      prebreak = \raisebox{0ex}[0ex][0ex]{\ensuremath{\hookleftarrow}},%
 %%      commentstyle=\textit, numbersep=1em, numberstyle=\tiny, numbers=left,%
 %%      numberblanklines=false, mathescape, escapechar=@,
- label=#1, caption={#2}}
escapechar=@, label=#1, caption={#2}}
 }{}
 
 %\def\N{$\mathbb N$ }
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 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \chapterauthor{Sylvain Contassot-Vivier}{Université Lorraine, Loria UMR 7503 \& AlGorille INRIA Project Team, Nancy, France.}
 \chapterauthor{Stephane Vialle}{SUPELEC, UMI GT-CNRS 2958 \& AlGorille INRIA Project Team, Metz, France.}
-\chapterauthor{Jens Gustedt}{INRIA Nancy -- Grand Est, AlGorille INRIA Project Team, Strasbourg, France.}
+\chapterauthor{Jens Gustedt}{INRIA Nancy--Grand Est, AlGorille INRIA Project Team, Strasbourg, France.}
 
 \chapter{Development methodologies for GPU and cluster of GPUs}
 
 % Glossaire
 \section{Glossary}
 \begin{Glossary}
-\item[AIAC] Asynchronous Iterations - Asynchronous Communications.
-\item[Asynchronous iterations] Iterative process where each element is updated
+\item[AIAC] Asynchronous Iterations and Asynchronous Communications.
+\item[Asynchronous iterations] iterative process where each element is updated
   without waiting for the last updates of the other elements.
-\item[Auxiliary computations] Optional computations performed in parallel to the
+\item[Auxiliary computations] optional computations performed in parallel to the
   main computations and used to complete them or speed them up.
-\item[BSP parallel scheme] Bulk Synchronous Parallel, a parallel model that uses
-  a repeated pattern (superstep) composed of: computation, communication, barrier.
-\item[GPU stream] Serialized data transfers and computations performed on a same
+\item[BSP parallel scheme] bulk Synchronous Parallel, a parallel model that uses
+  a repeated pattern (superstep) composed of computation, communication, barrier.
+\item[GPU stream] serialized data transfers and computations performed on a same
   piece of data.
-\item[Message loss/miss] Can be said about a message that is either not
+\item[Message loss/miss] can be said about a message that is either not
   sent or sent but not received (possible with unreliable communication protocols).
-\item[Message stamping] Inclusion of a specific value in messages of the same tag to
+\item[Message stamping] inclusion of a specific value in messages of the same tag to
   distinguish them (kind of secondary tag).
-\item[ORWL] Ordered Read Write Locks, a programming tool proposing a unified
+\item[ORWL] Ordered Read-Write Locks, a programming tool proposing a unified
   programming model.
-\item[Page-locked data] Data that are locked in cache memory to ensure fast accesses.
-\item[Residual] Difference between results of consecutive iterations in an
+\item[Page-locked data] data that are locked in cache memory to ensure fast accesses.
+\item[Residual] difference between results of consecutive iterations in an
   iterative process.
 \item[Streamed GPU sequence] GPU transfers and computations performed
   simultaneously via distinct GPU streams.