]> AND Private Git Repository - book_gpu.git/blobdiff - BookGPU/Chapters/chapter11/ch11.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
new
[book_gpu.git] / BookGPU / Chapters / chapter11 / ch11.tex
index 0aa6e8cc8aec787a1721a3fdd4e4b66db81ba197..736d68ae01fca641bd2945862d72137efeffd09b 100644 (file)
@@ -45,7 +45,7 @@ In this work we examine several monotone spline fitting algorithms, and select t
 
 The rest of the chapter is organized as follows. Section \ref{ch11:splines} discusses monotone spline interpolation methods and presents two parallel algorithms. Section \ref{ch11:smoothing} deals with the smoothing problem. It presents the isotonic regression problem and discusses the Pool Adjacent Violators (PAV) and MLS algorithms. Combined with monotone spline interpolation, the parallel MLS method makes it possible to build a monotone spline approximation to noisy data entirely on GPU. Section \ref{ch11:conc} concludes.
 
-
+\clearpage
 \section{Monotone splines} \label{ch11:splines}
 
 \index{constrained splines} \index{monotonicity}