]> AND Private Git Repository - book_gpu.git/blobdiff - BookGPU/Chapters/chapter12/ch12.aux
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
new
[book_gpu.git] / BookGPU / Chapters / chapter12 / ch12.aux
index f25a4846176ecd98674eebc03655f6ecfa97d3e0..82783b42e49cb403d0eafb436d9e0f793ddf250f 100644 (file)
@@ -3,81 +3,81 @@
 \@writefile{toc}{\author{Rapha\IeC {\"e}l Couturier}{}}
 \@writefile{toc}{\author{Jacques Bahi}{}}
 \@writefile{loa}{\addvspace {10\p@ }}
 \@writefile{toc}{\author{Rapha\IeC {\"e}l Couturier}{}}
 \@writefile{toc}{\author{Jacques Bahi}{}}
 \@writefile{loa}{\addvspace {10\p@ }}
-\@writefile{toc}{\contentsline {chapter}{\numberline {11}Solving sparse linear systems with GMRES and CG methods on GPU clusters}{251}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {chapter}{\numberline {11}Solving sparse linear systems with GMRES and CG methods on GPU clusters}{259}}
 \@writefile{lof}{\addvspace {10\p@ }}
 \@writefile{lot}{\addvspace {10\p@ }}
 \@writefile{lof}{\addvspace {10\p@ }}
 \@writefile{lot}{\addvspace {10\p@ }}
-\newlabel{ch12}{{11}{251}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.1}Introduction}{251}}
-\newlabel{ch12:sec:01}{{11.1}{251}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.2}Krylov iterative methods}{252}}
-\newlabel{ch12:sec:02}{{11.2}{252}}
-\newlabel{ch12:eq:01}{{11.1}{252}}
-\newlabel{ch12:eq:02}{{11.2}{252}}
-\newlabel{ch12:eq:03}{{11.3}{252}}
-\newlabel{ch12:eq:11}{{11.4}{253}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.2.1}CG method}{253}}
-\newlabel{ch12:sec:02.01}{{11.2.1}{253}}
-\newlabel{ch12:eq:04}{{11.5}{253}}
-\newlabel{ch12:eq:05}{{11.6}{253}}
-\newlabel{ch12:eq:06}{{11.7}{253}}
-\newlabel{ch12:eq:07}{{11.8}{253}}
-\newlabel{ch12:eq:08}{{11.9}{253}}
-\newlabel{ch12:eq:09}{{11.10}{253}}
-\@writefile{loa}{\contentsline {algocf}{\numberline {9}{\ignorespaces Left-preconditioned CG method\relax }}{254}}
-\newlabel{ch12:alg:01}{{9}{254}}
-\newlabel{ch12:eq:10}{{11.11}{254}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.2.2}GMRES method}{255}}
-\newlabel{ch12:sec:02.02}{{11.2.2}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:12}{{11.12}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:13}{{11.13}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:14}{{11.14}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:15}{{11.15}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:16}{{11.16}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:17}{{11.17}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:18}{{11.18}{255}}
-\newlabel{ch12:eq:19}{{11.19}{255}}
-\@writefile{loa}{\contentsline {algocf}{\numberline {10}{\ignorespaces Left-preconditioned GMRES method with restarts\relax }}{256}}
-\newlabel{ch12:alg:02}{{10}{256}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.3}Parallel implementation on a GPU cluster}{257}}
-\newlabel{ch12:sec:03}{{11.3}{257}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.3.1}Data partitioning}{257}}
-\newlabel{ch12:sec:03.01}{{11.3.1}{257}}
-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.1}{\ignorespaces A data partitioning of the sparse matrix $A$, the solution vector $x$ and the right-hand side $b$ into four portions.\relax }}{258}}
-\newlabel{ch12:fig:01}{{11.1}{258}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.3.2}GPU computing}{258}}
-\newlabel{ch12:sec:03.02}{{11.3.2}{258}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.3.3}Data communications}{259}}
-\newlabel{ch12:sec:03.03}{{11.3.3}{259}}
-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.2}{\ignorespaces Data exchanges between \textit  {Node 1} and its neighbors \textit  {Node 0}, \textit  {Node 2} and \textit  {Node 3}.\relax }}{260}}
-\newlabel{ch12:fig:02}{{11.2}{260}}
-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.3}{\ignorespaces Columns reordering of a sparse sub-matrix.\relax }}{261}}
-\newlabel{ch12:fig:03}{{11.3}{261}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.4}Experimental results}{262}}
-\newlabel{ch12:sec:04}{{11.4}{262}}
-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.4}{\ignorespaces General scheme of the GPU cluster of tests composed of six machines, each with two GPUs.\relax }}{262}}
-\newlabel{ch12:fig:04}{{11.4}{262}}
-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.5}{\ignorespaces Sketches of sparse matrices chosen from the Davis collection.\relax }}{263}}
-\newlabel{ch12:fig:05}{{11.5}{263}}
-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.1}{\ignorespaces Main characteristics of sparse matrices chosen from the Davis collection.\relax }}{263}}
-\newlabel{ch12:tab:01}{{11.1}{263}}
-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.2}{\ignorespaces Performances of the parallel CG method on a cluster of 24 CPU cores vs. on a cluster of 12 GPUs.\relax }}{264}}
-\newlabel{ch12:tab:02}{{11.2}{264}}
-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.3}{\ignorespaces Performances of the parallel GMRES method on a cluster 24 CPU cores vs. on cluster of 12 GPUs.\relax }}{264}}
-\newlabel{ch12:tab:03}{{11.3}{264}}
-\newlabel{ch12:eq:20}{{11.20}{265}}
-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.6}{\ignorespaces Parallel generation of a large sparse matrix by four computing nodes.\relax }}{266}}
-\newlabel{ch12:fig:06}{{11.6}{266}}
-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.4}{\ignorespaces Main characteristics of sparse banded matrices generated from those of the Davis collection.\relax }}{266}}
-\newlabel{ch12:tab:04}{{11.4}{266}}
-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.5}{\ignorespaces Performances of the parallel CG method for solving linear systems associated to sparse banded matrices on a cluster of 24 CPU cores vs. on a cluster of 12 GPUs.\relax }}{267}}
-\newlabel{ch12:tab:05}{{11.5}{267}}
-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.6}{\ignorespaces Performances of the parallel GMRES method for solving linear systems associated to sparse banded matrices on a cluster of 24 CPU cores vs. on a cluster of 12 GPUs.\relax }}{267}}
-\newlabel{ch12:tab:06}{{11.6}{267}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.5}Conclusion}{267}}
-\newlabel{ch12:sec:05}{{11.5}{267}}
-\@writefile{toc}{\contentsline {section}{Bibliography}{268}}
+\newlabel{ch12}{{11}{259}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.1}Introduction}{259}}
+\newlabel{ch12:sec:01}{{11.1}{259}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.2}Krylov iterative methods}{260}}
+\newlabel{ch12:sec:02}{{11.2}{260}}
+\newlabel{ch12:eq:01}{{11.1}{260}}
+\newlabel{ch12:eq:02}{{11.2}{260}}
+\newlabel{ch12:eq:03}{{11.3}{260}}
+\newlabel{ch12:eq:11}{{11.4}{261}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.2.1}CG method}{261}}
+\newlabel{ch12:sec:02.01}{{11.2.1}{261}}
+\newlabel{ch12:eq:04}{{11.5}{261}}
+\newlabel{ch12:eq:05}{{11.6}{261}}
+\newlabel{ch12:eq:06}{{11.7}{261}}
+\newlabel{ch12:eq:07}{{11.8}{261}}
+\newlabel{ch12:eq:08}{{11.9}{261}}
+\newlabel{ch12:eq:09}{{11.10}{261}}
+\@writefile{loa}{\contentsline {algocf}{\numberline {9}{\ignorespaces Left-preconditioned CG method\relax }}{262}}
+\newlabel{ch12:alg:01}{{9}{262}}
+\newlabel{ch12:eq:10}{{11.11}{262}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.2.2}GMRES method}{263}}
+\newlabel{ch12:sec:02.02}{{11.2.2}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:12}{{11.12}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:13}{{11.13}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:14}{{11.14}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:15}{{11.15}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:16}{{11.16}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:17}{{11.17}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:18}{{11.18}{263}}
+\newlabel{ch12:eq:19}{{11.19}{263}}
+\@writefile{loa}{\contentsline {algocf}{\numberline {10}{\ignorespaces Left-preconditioned GMRES method with restarts\relax }}{264}}
+\newlabel{ch12:alg:02}{{10}{264}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.3}Parallel implementation on a GPU cluster}{265}}
+\newlabel{ch12:sec:03}{{11.3}{265}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.3.1}Data partitioning}{265}}
+\newlabel{ch12:sec:03.01}{{11.3.1}{265}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.1}{\ignorespaces A data partitioning of the sparse matrix $A$, the solution vector $x$ and the right-hand side $b$ into four portions.\relax }}{266}}
+\newlabel{ch12:fig:01}{{11.1}{266}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.3.2}GPU computing}{266}}
+\newlabel{ch12:sec:03.02}{{11.3.2}{266}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {11.3.3}Data communications}{267}}
+\newlabel{ch12:sec:03.03}{{11.3.3}{267}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.2}{\ignorespaces Data exchanges between \textit  {Node 1} and its neighbors \textit  {Node 0}, \textit  {Node 2} and \textit  {Node 3}.\relax }}{268}}
+\newlabel{ch12:fig:02}{{11.2}{268}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.3}{\ignorespaces Columns reordering of a sparse sub-matrix.\relax }}{269}}
+\newlabel{ch12:fig:03}{{11.3}{269}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.4}Experimental results}{270}}
+\newlabel{ch12:sec:04}{{11.4}{270}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.4}{\ignorespaces General scheme of the GPU cluster of tests composed of six machines, each with two GPUs.\relax }}{270}}
+\newlabel{ch12:fig:04}{{11.4}{270}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.5}{\ignorespaces Sketches of sparse matrices chosen from the Davis collection.\relax }}{271}}
+\newlabel{ch12:fig:05}{{11.5}{271}}
+\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.1}{\ignorespaces Main characteristics of sparse matrices chosen from the Davis collection.\relax }}{271}}
+\newlabel{ch12:tab:01}{{11.1}{271}}
+\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.2}{\ignorespaces Performances of the parallel CG method on a cluster of 24 CPU cores vs. on a cluster of 12 GPUs.\relax }}{272}}
+\newlabel{ch12:tab:02}{{11.2}{272}}
+\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.3}{\ignorespaces Performances of the parallel GMRES method on a cluster 24 CPU cores vs. on cluster of 12 GPUs.\relax }}{272}}
+\newlabel{ch12:tab:03}{{11.3}{272}}
+\newlabel{ch12:eq:20}{{11.20}{273}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {11.6}{\ignorespaces Parallel generation of a large sparse matrix by four computing nodes.\relax }}{274}}
+\newlabel{ch12:fig:06}{{11.6}{274}}
+\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.4}{\ignorespaces Main characteristics of sparse banded matrices generated from those of the Davis collection.\relax }}{274}}
+\newlabel{ch12:tab:04}{{11.4}{274}}
+\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.5}{\ignorespaces Performances of the parallel CG method for solving linear systems associated to sparse banded matrices on a cluster of 24 CPU cores vs. on a cluster of 12 GPUs.\relax }}{275}}
+\newlabel{ch12:tab:05}{{11.5}{275}}
+\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {11.6}{\ignorespaces Performances of the parallel GMRES method for solving linear systems associated to sparse banded matrices on a cluster of 24 CPU cores vs. on a cluster of 12 GPUs.\relax }}{275}}
+\newlabel{ch12:tab:06}{{11.6}{275}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11.5}Conclusion}{275}}
+\newlabel{ch12:sec:05}{{11.5}{275}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{Bibliography}{276}}
 \@setckpt{Chapters/chapter12/ch12}{
 \@setckpt{Chapters/chapter12/ch12}{
-\setcounter{page}{270}
+\setcounter{page}{278}
 \setcounter{equation}{22}
 \setcounter{enumi}{4}
 \setcounter{enumii}{0}
 \setcounter{equation}{22}
 \setcounter{enumi}{4}
 \setcounter{enumii}{0}
@@ -85,7 +85,7 @@
 \setcounter{enumiv}{10}
 \setcounter{footnote}{0}
 \setcounter{mpfootnote}{0}
 \setcounter{enumiv}{10}
 \setcounter{footnote}{0}
 \setcounter{mpfootnote}{0}
-\setcounter{part}{1}
+\setcounter{part}{5}
 \setcounter{chapter}{11}
 \setcounter{section}{5}
 \setcounter{subsection}{0}
 \setcounter{chapter}{11}
 \setcounter{section}{5}
 \setcounter{subsection}{0}