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Private GIT Repository
fin correct ch14
[book_gpu.git] / BookGPU / Chapters / chapter17 / ch17.tex
index f468214485991ed5d3db66b9bdf3a93c00c895fb..93204ce78f201065d0e33353b13e13fec25c93a9 100755 (executable)
@@ -48,7 +48,7 @@ and grids are often identified as the main solution to increase
 simulation performance but GPUs are also a promising technology with
 an attractive performance/cost ratio.
 
-Conceptually a MAS\index{Multi-Agent System} is a distributed system
+Conceptually a MAS\index{multi-agent system} is a distributed system
 as it favors the definition and description of large sets of
 individuals, the agents, that can be run in parallel. As a large set
 of agents could have the same behavior, a Single Instruction Multiple
@@ -298,7 +298,7 @@ collembolas in fields and forests. It is based on a diffusion
 algorithm which illustrates the case of agents with a simple behavior
 and few synchronization problems.
 
-\subsection{The Collembola model\index{Collembola model}}
+\subsection{The Collembola model\index{collembola model}}
 \label{ch17:subsec:collembolamodel}
 
 The Collembola model is an example of multi-agent system using GIS
@@ -658,7 +658,7 @@ of MIOR as well as for other ABM, to ensure that each work-item is not
 too constrained in its execution.
 
 \pagebreak
-\lstinputlisting[caption=main MIOR kernel,label=ch17:listing:mior_kernels]{Chapterbis/chapter17/code/mior_kernels.cl}
+\lstinputlisting[caption=main MIOR kernel,label=ch17:listing:mior_kernels]{./Chapters/chapter17/code/mior_kernels.cl}
 
 From the sequential algorithm (Algorithm~\ref{ch17:seqalgo}) where all
 the agents share the same data, we have developed a parallel algorithm