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[book_gpu.git] / BookGPU / Chapters / chapter17 / ch17.tex
index 80da091a2f7f945376ab7740e7c7840ff28331d1..4aa06b81f49a2d234e5a845ca4186ca0f18d418d 100755 (executable)
@@ -1,7 +1,7 @@
 \chapterauthor{Guillaume Laville}{Femto-ST Institute, University of Franche-Comte, France}
 \chapterauthor{Christophe Lang}{Femto-ST Institute, University of Franche-Comte, France}
-\chapterauthor{Kamel Mazouzi}{Femto-ST Institute, University of Franche-Comte, France}
-\chapterauthor{Nicolas Marilleau}{Femto-ST Institute, University of Franche-Comte, France}
+\chapterauthor{Kamel Mazouzi}{Franche-Comte Computing Center, University of Franche-Comte, France}
+\chapterauthor{Nicolas Marilleau}{UMMISCO, Institut de Recherche pour le Développement (IRD), France}
 \chapterauthor{Bénédicte Herrmann}{Femto-ST Institute, University of Franche-Comte, France}
 \chapterauthor{Laurent Philippe}{Femto-ST Institute, University of Franche-Comte, France}
 
@@ -47,7 +47,7 @@ solution to increase simulation performance but Graphical Processing
 Units (GPU) are also a promising technology with an attractive
 performance/cost ratio.
 
-Conceptually a MAS is a distributed system as it favors the definition
+Conceptually a MAS\index{Multi-Agent System} is a distributed system as it favors the definition
 and description of large sets of individuals, the agents, that can be
 run in parallel. As a large set of agents could have the same behavior
 a SIMD model should fit the simulation execution. Most of the
@@ -299,7 +299,7 @@ collembolas in fields and forests. It is based on a diffusion
 algorithm which illustrates the case of agents with a simple behavior
 and few synchronization problems.
 
-\subsection{The Collembola model}
+\subsection{The Collembola model\index{Collembola model}}
 \label{ch17:subsec:collembolamodel}
 
 The Collembola model is an example of multi-agent system using GIS (Geographical Information System)