stc/exp/ml_stc_linux_make_v1.0/matlab/stc_pm2_pls_embed.m

   1 %STC_PM2_PLS_EMBED Embeds message in a cover object with +-2 changes - PLS.
   2 %
   3 %[D Y NUM_MSG_BITS L] = STC_PM2_PLS_EMBED(X, COSTS, MSG)
   4 %   implements Payload Limited Sender. Embeds as many bits of message MSG
   5 %   as possible into cover object X, such that the cost of stego object Y
   6 %   is minimal with changes limited to +-2. Uses default constraint height
   7 %   h=10 and INF for cost of wet elements. Outputs distortion caused by
   8 %   embedding D, stego object Y, number of message bits in each layer of
   9 %   LSBs NUM_MSG_BITS and coding loss L. See [1] for more details.
  10 %
  11 %[D Y NUM_MSG_BITS L] = STC_PM2_PLS_EMBED(X, COSTS, MSG, H)
  12 %   the same as above, but uses STCs with constraint height H.
  13 %
  14 %[D Y NUM_MSG_BITS L] = STC_PM2_PLS_EMBED(X, COSTS, MSG, H, W)
  15 %   the same as above, but uses W as the cost of wet elements.
  16 %
  17 %   COSTS array must be 5xN, where N=numel(X).
  18 %     COSTS(1,i) = cost of changing X(i) by -2
  19 %     COSTS(2,i) = cost of changing X(i) by -1
  20 %     COSTS(3,i) = cost of changing X(i) by  0
  21 %     COSTS(4,i) = cost of changing X(i) by +1
  22 %     COSTS(5,i) = cost of changing X(i) by +2
  23 %
  24 %   NUM_MSG_BITS contains number of bits embedded in different layers
  25 %     NUM_MSG_BITS(end) - # of bits in LSBs
  26 %     NUM_MSG_BITS(end-1) - # of bits in 2LSBs
  27 %   sum(NUM_MSG_BITS) = total number of embedded bits. This can be less
  28 %   than numel(MSG) but usually numel(MSG)=sum(NUM_MSG_BITS).
  29 %
  30 %   Use STC_ML_EXTRACT(Y, NUM_MSG_BITS, H) to extract the message back.
  31 %
  32 % Author: Tomas Filler  email: tomas.filler@gmail.com
  33 %                         www: http://dde.binghamton.edu/filler
  34 %
  35 % STC Toolbox website: http://dde.binghamton.edu/filler/stc
  36 %
  37 % References:
  38 % [1] T. Filler, J. Judas, J. Fridrich, "Minimizing Additive Distortion in
  39 %     Steganography using Syndrome-Trellis Codes", submitted to IEEE
  40 %     Transactions on Information Forensics and Security, 2010.
  41 %     http://dde.binghamton.edu/filler/pdf/Fill10tifs-stc.pdf
  42 %
  43 % [2] T. Filler, J. Judas, J. Fridrich, "Minimizing Embedding Impact in
  44 %     Steganography using Trellis-Coded Quantization", Proc. SPIE,
  45 %     Electronic Imaging, Media Forensics and Security XII, San Jose, CA,
  46 %     January 18-20, 2010.
  47 %     http://dde.binghamton.edu/filler/pdf/Fill10spie-syndrome-trellis-codes.pdf
  48 %
  49 % [3] T. Filler, J. Fridrich, "Minimizing Additive Distortion Functions
  50 %     With Non-Binary Embedding Operation in Steganography", 2nd IEEE
  51 %     Workshop on Information Forensics and Security, December 2010.
  52 %     http://dde.binghamton.edu/filler/pdf/Fill10wifs-multi-layer-stc.pdf
  53 %
  54 %   See also STC_ML_EXTRACT, STC_PM1_PLS_EMBED, STC_PM1_DLS_EMBED
  55 %   STC_PM2_DLS_EMBED, STC_EMBED, STC_EXTRACT.