stc/exp/ml_stc_linux_make_v1.0/matlab/stc_pm1_dls_embed.m

   1 %STC_PM1_DLS_EMBED Embeds message in a cover object with +-1 changes - DLS.
   2 %
   3 %[D Y NUM_MSG_BITS L] = STC_PM1_DLS_EMBED(X, COSTS, MSG, TARG_D)
   4 %   implements Distortion Limited Sender. Embeds as many bits as possible
   5 %   into cover object X, such that the cost of stego object Y is around
   6 %   TARG_D with changes limited to +-1. Uses default constraint height
   7 %   h=10, expected coding loss 5% and INF for cost of wet elements. Outputs
   8 %   distortion caused by embedding D, stego object Y, number of message
   9 %   bits in each layer of LSBs NUM_MSG_BITS and coding loss L. See [1] for
  10 %   more details.
  11 %
  12 %[D Y NUM_MSG_BITS L] = STC_PM1_DLS_EMBED(X, COSTS, MSG, TARG_D, EXP_L)
  13 %   the same as above, but uses expected coding loss EXP_L - see [1].
  14 %
  15 %[D Y NUM_MSG_BITS L] = STC_PM1_DLS_EMBED(X, COSTS, MSG, TARG_D, EXP_L, H)
  16 %   the same as above, but uses STCs with constraint height H - see [1].
  17 %
  18 %[D Y NUM_MSG_BITS L] = STC_PM1_DLS_EMBED(X, COSTS, MSG, TARG_D, EXP_L, H, W)
  19 %   the same as above, but uses W as the cost of wet elements - see [1].
  20 %
  21 %   COSTS array must be 3xN, where N=numel(X).
  22 %     COSTS(1,i) = cost of changing X(i) by -1
  23 %     COSTS(2,i) = cost of changing X(i) by  0
  24 %     COSTS(3,i) = cost of changing X(i) by +1
  25 %
  26 %   NUM_MSG_BITS contains number of bits embedded in different layers
  27 %     NUM_MSG_BITS(end) - # of bits in LSBs
  28 %     NUM_MSG_BITS(end-1) - # of bits in 2LSBs
  29 %   sum(NUM_MSG_BITS) = total number of embedded bits. This can be less
  30 %   than numel(MSG).
  31 %
  32 %   Use STC_ML_EXTRACT(Y, NUM_MSG_BITS, H) to extract the message back.
  33 %
  34 % Author: Tomas Filler  email: tomas.filler@gmail.com
  35 %                         www: http://dde.binghamton.edu/filler
  36 %
  37 % STC Toolbox website: http://dde.binghamton.edu/filler/stc
  38 %
  39 % References:
  40 % [1] T. Filler, J. Judas, J. Fridrich, "Minimizing Additive Distortion in
  41 %     Steganography using Syndrome-Trellis Codes", submitted to IEEE
  42 %     Transactions on Information Forensics and Security, 2010.
  43 %     http://dde.binghamton.edu/filler/pdf/Fill10tifs-stc.pdf
  44 %
  45 % [2] T. Filler, J. Judas, J. Fridrich, "Minimizing Embedding Impact in
  46 %     Steganography using Trellis-Coded Quantization", Proc. SPIE,
  47 %     Electronic Imaging, Media Forensics and Security XII, San Jose, CA,
  48 %     January 18-20, 2010.
  49 %     http://dde.binghamton.edu/filler/pdf/Fill10spie-syndrome-trellis-codes.pdf
  50 %
  51 % [3] T. Filler, J. Fridrich, "Minimizing Additive Distortion Functions
  52 %     With Non-Binary Embedding Operation in Steganography", 2nd IEEE
  53 %     Workshop on Information Forensics and Security, December 2010.
  54 %     http://dde.binghamton.edu/filler/pdf/Fill10wifs-multi-layer-stc.pdf
  55 %
  56 %   See also STC_ML_EXTRACT, STC_PM1_PLS_EMBED, STC_PM2_PLS_EMBED
  57 %   STC_PM2_DLS_EMBED, STC_EMBED, STC_EXTRACT.