mineur

[canny.git] / ourapproach.tex

diff --git a/ourapproach.tex b/ourapproach.tex
index 2bf476f6825fa8a647cbcd5749d1a34fedf23daf..28f826342d7d0423d7fe2db5a9b13ea4446ab8d0 100644 (file)
--- a/ourapproach.tex
+++ b/ourapproach.tex
@@ -33,22 +33,10 @@ and inside the extraction one(Fig.~\ref{fig:sch:ext}).
 
 \subsection{Steganalysis}
 
 
 \subsection{Steganalysis}
 

-LSB : 
-"Adaptive steganalysis of Least Significant Bit replacement in grayscale natural images"

 
 

-Structural LSB Detectors:
-\verb+http://dde.binghamton.edu/download/structural_lsb_detectors/+
+Détailler \cite{Fillatre:2012:ASL:2333143.2333587}

 
 

-Vainqueur du BOSS challenge 
-
-
-ensemble:
-
-
-G. Gül and F. Kurugollu. A new methodology in steganalysis : Breaking highly
-undetactable steganograpy (HUGO). In Information Hiding, 13th International
-Workshop, volume 6958 of LNCS, pages 71–84, Prague, Czech Republic, May 18–
-20, 2011. 
+Vainqueur du BOSS challenge~\cite{DBLP:journals/tifs/KodovskyFH12}

 
 
 \subsection{Data Embedding} 
 
 
 \subsection{Data Embedding} 


@@ -60,7 +48,7 @@ Workshop, volume 6958 of LNCS, pages 71–84, Prague, Czech Republic, May 18–
 Image Quality: Edge Image Steganography
 \JFC{Raphael, les fuzzy edge detection sont souvent utilisés. 
   il faudrait comparer les approches en terme de nombre de bits retournés,
 Image Quality: Edge Image Steganography
 \JFC{Raphael, les fuzzy edge detection sont souvent utilisés. 
   il faudrait comparer les approches en terme de nombre de bits retournés,

-  en terme de complexité. }
+  en terme de complexité. } \cite{KF11}

 
 
 Presentation des algos de detection de contour
 
 
 Presentation des algos de detection de contour