]> AND Private Git Repository - canny.git/blobdiff - intro.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
exp
[canny.git] / intro.tex
index db092e293738c5e6cf126c5c8c346e68c78aa2bd..a8433e58c106b080513cf95e59e7c4f1483c47b1 100644 (file)
--- a/intro.tex
+++ b/intro.tex
@@ -67,9 +67,14 @@ in a cover image, edges already break the  continuity of pixels' intensity map a
 pixels. In other words, minor changes in regular areas are more dramatic than larger modifications in edge ones. 
 Our first proposal is thus to embed message bits into edge shapes while preserving other smooth regions. 
 
 pixels. In other words, minor changes in regular areas are more dramatic than larger modifications in edge ones. 
 Our first proposal is thus to embed message bits into edge shapes while preserving other smooth regions. 
 
-Edge based steganographic schemes have already been  studied, the most interesting 
-approaches being detailed in~\cite{Luo:2010:EAI:1824719.1824720} and \cite{DBLP:journals/eswa/ChenCL10}.
-In the former, the authors show how to select sharper edge regions with respect 
+Edge based steganographic schemes have already been  studied, 
+the most interesting 
+approaches being detailed in~\cite{Luo:2010:EAI:1824719.1824720} and 
+in~\cite{DBLP:journals/eswa/ChenCL10}.
+In the former, the authors presents the Edge Adaptive
+Image Steganography based on lsb matching revisited further denoted as to 
+EAISLSBMR. This approach selects sharper edge
+ regions with respect 
 to a given embedding rate: the larger the number of bits to be embedded, the coarser
 the edge regions are.
 Then the data hiding algorithm is achieved by applying LSBMR on pixels of these regions. 
 to a given embedding rate: the larger the number of bits to be embedded, the coarser
 the edge regions are.
 Then the data hiding algorithm is achieved by applying LSBMR on pixels of these regions.