]> AND Private Git Repository - canny.git/blobdiff - stc.tex
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Private GIT Repository
apres relecture Christophe
[canny.git] / stc.tex
diff --git a/stc.tex b/stc.tex
index e98589facf56445e0f8a40c6ffa0399863a1e3b1..f87104b0bc8f3c3f17d744ba4bb3f9ad74a984c5 100644 (file)
--- a/stc.tex
+++ b/stc.tex
@@ -1,3 +1,5 @@
+To make this article self-contained, this section recalls
+basis of the Syndrome Treillis Codes  (STC).
 Let 
 $x=(x_1,\ldots,x_n)$ be the $n$-bits cover vector of the image $X$, 
 $m$ be the message to embed, and 
@@ -60,12 +62,12 @@ $2^n-1$ pixels needs $1-1/2^n$ average changes.
 
 Unfortunately, for any given $H$, finding $y$ that solves $Hy=m$ and  
 that minimizes $D_X(x,y)$, has an exponential complexity with respect to $n$. 
-The Syndrome-Trellis Codes  (STC) 
+The Syndrome-Trellis Codes  
 presented by Filler \emph{et al.} in~\cite{DBLP:conf/mediaforensics/FillerJF10} 
 is a practical solution to this complexity. Thanks to this contribution,
 the solving algorithm has a linear complexity with respect to $n$.
 
-First of all, Filler et al. compute the matrix $H$
+First of all, Filler \emph{et al.} compute the matrix $H$
 by placing a small sub-matrix $\hat{H}$ of size $h × w$ next
 to each other and shifted down by one row. 
 Thanks to this special form of $H$, one can represent