Que démontre la section~2.4? Quelle est la portée de ce résultat?

Réponse. Cette section montre qu'un générateur de nombres pseudo-aléatoires 
peut certes produire des sorties qui vérifient les critères statistiques 
de bonne distribution (période longues, sous-suites équitablement réparties),
mais une personne peut cependant deviner les paramètres et donc 
\og casser \fg{} l'aléa.

Dans une simulation physique, cela n'est pas nécessairement grave. Lorsqu'on génère des grands nombres pseudo aléatoirement  pour de la cryptographie ou dans un casino, connaître l'algorithme sous-jacent peut être une faille de sécurité.
