la veille

[hdrcouchot.git] / stabylo.tex

diff --git a/stabylo.tex b/stabylo.tex
index c08354afdc761648b83f4a86093eef72dc2c2e22..5afb2ecccf36f8930ddae04635254b51e0f9f574 100644 (file)
--- a/stabylo.tex
+++ b/stabylo.tex
@@ -8,8 +8,8 @@ un hôte vierge d'une image contenant un message.
 Les outils les plus récents et les plus efficaces de cette famille  
 sont  HUGO~\cite{DBLP:conf/ih/PevnyFB10}, WOW~\cite{conf/wifs/HolubF12} 
 et UNIWARD~\cite{HFD14}.
 Les outils les plus récents et les plus efficaces de cette famille  
 sont  HUGO~\cite{DBLP:conf/ih/PevnyFB10}, WOW~\cite{conf/wifs/HolubF12} 
 et UNIWARD~\cite{HFD14}.

-Pour détecter de la présence ou non d'un message dans une image,
-on peut demander l'oracle à un 
+Pour détecter la présence ou non d'un message dans une image,
+on peut demander l'oracle à 

 un \emph{stéganalyseur}~\cite{LHS08,DBLP:conf/ih/Ker05,FK12}.
 Usuellement, un outil de cette famille, après 
 une démarche d'apprentissage, classifie les images
 un \emph{stéganalyseur}~\cite{LHS08,DBLP:conf/ih/Ker05,FK12}.
 Usuellement, un outil de cette famille, après 
 une démarche d'apprentissage, classifie les images


@@ -22,7 +22,7 @@ SPAM~\cite{DBLP:journals/tifs/PevnyBF10}, HUGO mesure la distorsion
 qui serait induite par la modification
 de chaque pixel. Similairement, 
 WOW et UNIWARD construisent une carte de distorsion mais celle-ci est  
 qui serait induite par la modification
 de chaque pixel. Similairement, 
 WOW et UNIWARD construisent une carte de distorsion mais celle-ci est  

-issue caractéristiques directionnelles calculées à partir d'ondelettes.
+issue de caractéristiques directionnelles calculées à partir d'ondelettes.

 A partir de ces cartes de distorsion, chacun de ces algorithmes sélectionne
 les pixels dont les modifications induisent la distorsion la plus faible 
 possible. Ceci revient à définir une fonction de signification $u$.
 A partir de ces cartes de distorsion, chacun de ces algorithmes sélectionne
 les pixels dont les modifications induisent la distorsion la plus faible 
 possible. Ceci revient à définir une fonction de signification $u$.


@@ -38,7 +38,7 @@ Ce chapitre détaille les clefs de ce schéma
 
 \section{Présentation de l'approche} 
 
 
 \section{Présentation de l'approche} 
 

-Le diagramme de flux donnés à la Fig.~\ref{fig:sch} résume l'approche 
+Le diagramme de flux donné à la Fig.~\ref{fig:sch} résume l'approche 

 du schéma STABYLO (pour STeganography with  Adaptive, Bbs, binarY embedding 
 at LOw cost). L'embarquement est synthétisé à la Fig.~\ref{fig:sch:emb} et 
 l'extraction à la Fig.~\ref{fig:sch:ext}.
 du schéma STABYLO (pour STeganography with  Adaptive, Bbs, binarY embedding 
 at LOw cost). L'embarquement est synthétisé à la Fig.~\ref{fig:sch:emb} et 
 l'extraction à la Fig.~\ref{fig:sch:ext}.


@@ -78,7 +78,7 @@ le message $m$.
 
 
 \subsection{Un embarquement dans les bords}\label{sub:edge}
 
 
 \subsection{Un embarquement dans les bords}\label{sub:edge}

-L'idée d'embarquer dans des bords dans une image
+L'idée d'embarquer dans les bords d'une image

 repose sur le fait que les pixels de ceux-ci représentent déjà une 
 rupture de continuité entre pixels voisins. 
 Une faible modification de ceux-ci n'aurait donc pas un grand impact sur la qualité
 repose sur le fait que les pixels de ceux-ci représentent déjà une 
 rupture de continuité entre pixels voisins. 
 Une faible modification de ceux-ci n'aurait donc pas un grand impact sur la qualité


@@ -105,19 +105,19 @@ Nous argumentons que le schéma d'embarquement doit s'adapter
 au message $m$ et au nombre de bits disponibles pour cet embarquement.
 Deux stratégies sont possibles dans STABYLO. 
 Dans la première, dite \emph{adaptative}, le taux d'embarquement 
 au message $m$ et au nombre de bits disponibles pour cet embarquement.
 Deux stratégies sont possibles dans STABYLO. 
 Dans la première, dite \emph{adaptative}, le taux d'embarquement 

-(rapport entre le nombre de  bits embarqués par rapport au nombre de pixels 
+(rapport entre le nombre de  bits embarqués et le nombre de pixels 

 modifiés) dépend du nombre de bits disponibles à l'issue de l'extraction 
 des pixels de bords. Si ce nombre de bits est inférieur au double de
 la taille du message, celui-ci est découpé en plusieurs parties.
 modifiés) dépend du nombre de bits disponibles à l'issue de l'extraction 
 des pixels de bords. Si ce nombre de bits est inférieur au double de
 la taille du message, celui-ci est découpé en plusieurs parties.

-La justification de ce rapport de 1 à 2 à donné ci dessous dans la partie STC.
+%La justification de ce rapport de 1 à 2 à donné ci dessous dans la partie STC.

 Dans la seconde dite \emph{fixe}, ce taux est fixe et l'algorithme augmente 
 Dans la seconde dite \emph{fixe}, ce taux est fixe et l'algorithme augmente 

-iterrativement la valeur de $T$ jusqu'à obtenir à nouveau deux fois plus de bits 
+itérativement la valeur de $T$ jusqu'à obtenir à nouveau deux fois plus de bits 

 de bords qu'il n'y en a dans le message.
 
 STABYLO applique alors 
 par défaut  l'algorithme STC~\cite{DBLP:journals/tifs/FillerJF11}
 de bords qu'il n'y en a dans le message.
 
 STABYLO applique alors 
 par défaut  l'algorithme STC~\cite{DBLP:journals/tifs/FillerJF11}

-pour ne modifier aussi peu que possible les bits parmi ceux dont il dispose.
-Dans le cas où c'est la stratégie adoptive qui est choisie, le paramètre
+pour modifier aussi peu que possible les bits parmi ceux dont il dispose.
+Dans le cas où c'est la stratégie adaptative qui est choisie, le paramètre

 $\rho$ de cet algorithme vaut 1 pour chacun des bits.
 Dans le cas contraire, la valeur de ce paramètre varie en 
 fonction du seuil $T$ de l'algorithme de détection de bord comme suit:
 $\rho$ de cet algorithme vaut 1 pour chacun des bits.
 Dans le cas contraire, la valeur de ce paramètre varie en 
 fonction du seuil $T$ de l'algorithme de détection de bord comme suit:


@@ -175,7 +175,7 @@ La figure~\ref{fig:compared} représente graphiquement les complexités
 des étapes d'embarquement des schémas WOW/UNIWARD, HUGO, and STABYLO en
 considérant des images de la taille $n \times n$ où $n$ varie entre 
 512 et 4096. L'axe des $y$ est exprimé selon une échelle logarithmique.
 des étapes d'embarquement des schémas WOW/UNIWARD, HUGO, and STABYLO en
 considérant des images de la taille $n \times n$ où $n$ varie entre 
 512 et 4096. L'axe des $y$ est exprimé selon une échelle logarithmique.

-Cette figure illustre bien le fait que le qualificatif de \og LOw cost\fg{} 
+Cette figure illustre bien le qualificatif de \og LOw cost\fg{} 

 attribué à STABYLO. 
 \begin{figure}
 \begin{center}
 attribué à STABYLO. 
 \begin{figure}
 \begin{center}


@@ -189,8 +189,8 @@ attribué à STABYLO.
 Comme dans le chapitre~\ref{chap:watermarking}, 
 la base BOSS~\cite{Boss10} de 10,000 images (au format RAW, de taille $512\times 512$ en niveau de gris) a été à nouveau prise pour évaluer 
 le schéma face à une épreuve de  stéganalyse.
 Comme dans le chapitre~\ref{chap:watermarking}, 
 la base BOSS~\cite{Boss10} de 10,000 images (au format RAW, de taille $512\times 512$ en niveau de gris) a été à nouveau prise pour évaluer 
 le schéma face à une épreuve de  stéganalyse.

-Pour des rapport entre le nombre de  bits embarqués par
-rapport au nombre de pixels  entre 1/2 et 1/9, le choix de la 
+Pour des rapports entre le nombre de  bits embarqués et le 
+nombre de pixels  entre 1/2 et 1/9, le choix de 

 la matrice dupliquée dans STC est celui énoncé dans les travaux de 
 Filler~\cite{FillerJF11}.
 
 la matrice dupliquée dans STC est celui énoncé dans les travaux de 
 Filler~\cite{FillerJF11}.