ajout de quelques tex

[hdrcouchot.git] / ahmad.tex

diff --git a/ahmad.tex b/ahmad.tex
index 3188a74dcf1dfad1fac82356157a08bfa2cf3356..9a70e96bbb42272acc6706d21d10c182e3c9f844 100644 (file)
--- a/ahmad.tex
+++ b/ahmad.tex
@@ -15,7 +15,7 @@ Une attaque qui modifierait  aléatoirement de manière faible ces positions
  détruirait la marque dans les deux cas.
 La quantification (au sens du traitement du signal) est une réponse
 à ces attaques: des positions modifiées de manière mal intentionnée  
  détruirait la marque dans les deux cas.
 La quantification (au sens du traitement du signal) est une réponse
 à ces attaques: des positions modifiées de manière mal intentionnée  

-peuvent grâce cette démarche être rapprochées (abstraites) en des positions
+peuvent grâce à cette démarche être rapprochées (abstraites) en des positions

 préétablies et conserver ainsi leur information et donc la marque.
 STDM~\cite{CW01} est une instance de ces schémas de marquage.
 
 préétablies et conserver ainsi leur information et donc la marque.
 STDM~\cite{CW01} est une instance de ces schémas de marquage.
 


@@ -23,7 +23,7 @@ Ce chapitre présente une application de STDM au marquage de documents PDFs.
 La première section fournit quelques rappels sur la STDM. Le schéma basé sur 
 cette approche est présenté à la section~\ref{sec:stdm:schema}. 
 Finalement, la démarche expérimentale permettant de trouver un compromis entre 
 La première section fournit quelques rappels sur la STDM. Le schéma basé sur 
 cette approche est présenté à la section~\ref{sec:stdm:schema}. 
 Finalement, la démarche expérimentale permettant de trouver un compromis entre 

-robustesse et qualité visuelle est présentée à la section~\ref{sec:stdm:exp}
+robustesse et qualité visuelle est présentée à la section~\ref{sec:stdm:exp}.

 Ce travail a été publié dans~\cite{BDCC16}.
 
 
 Ce travail a été publié dans~\cite{BDCC16}.
 
 


@@ -95,7 +95,7 @@ pour ce $L$ donné.
   de chaque caractère rencontré dans le document PDF. 
   La dimension $L$ est calculée comme la partie entière de $N/k$.
 
   de chaque caractère rencontré dans le document PDF. 
   La dimension $L$ est calculée comme la partie entière de $N/k$.
 

-\item Un générateur pseudo aléatoire (initialisé par une clef) 
+\item Un générateur pseudo-aléatoire (initialisé par une clef) 

 construit $k$ ensembles $M_1$, \ldots, $M_k$ 
 de taille $L$ mutuellement disjoints dans $[1,N]$. Ainsi 
 $\bigcup_{1\le i \le k} M_i \subseteq [N]$. 
 construit $k$ ensembles $M_1$, \ldots, $M_k$ 
 de taille $L$ mutuellement disjoints dans $[1,N]$. Ainsi 
 $\bigcup_{1\le i \le k} M_i \subseteq [N]$. 


@@ -127,7 +127,7 @@ marque.
   caractères du document PDF comme dans la phase d'insertion. 
   la valeur de $L$ est définie comme précédemment.
 
   caractères du document PDF comme dans la phase d'insertion. 
   la valeur de $L$ est définie comme précédemment.
 

-\item le même générateur pseudo aléatoire (initialisé avec la même clef) 
+\item le même générateur pseudo-aléatoire (initialisé avec la même clef) 

 construit les $k$ mêmes ensembles $M_1$, \ldots, $M_k$ 
 de taille $L$ mutuellement disjoints dans $[1,N]$. 
 
 construit les $k$ mêmes ensembles $M_1$, \ldots, $M_k$ 
 de taille $L$ mutuellement disjoints dans $[1,N]$.