Dans le schéma généralisé, à la $t^{\textrm{ème}}$ itération,
c'est l'ensemble
-des $s_{t}^{\textrm{ème}}$ éléments (inclus dans $[n]$) qui
-sont mis à jour (c.f. équation~(\ref{eq:schema:generalise})).
+des $s_{t}^{\textrm{ème}}$ éléments (inclus dans $[{\mathsf{N}}]$) qui
+sont mis à jour (cf. équation~(\ref{eq:schema:generalise})).
On redéfinit la fonction la fonction
$F_{f_g}: \Bool^{\mathsf{N}} \times \mathcal{P}(\{1, \ldots, \mathsf{N}\})
\rightarrow \Bool^{\mathsf{N}}$ par
\in \mathcal{P}(\{1, \ldots, {\mathsf{N}}\})^{\Nats}$,
les
configurations $x^t$ sont définies par la récurrence
-\begin{equation}\label{eq:asyn}
+\begin{equation}\label{eq:asyn:g}
x^{t+1}=F_{f_g}(s_t,x^t).
\end{equation}
Soit alors $G_{f_g}$ une fonction de $\Bool^{\mathsf{N}} \times \mathcal{P}(\{1, \ldots, {\mathsf{N}}\})^{\Nats}$
\]
où la fonction $\sigma$ est définie comme à la section précédente.
A nouveau, les itérations généralisées
- de $f$ induites par $x^0$ et la stratégie $S$.
+ de $f$ induites par $x^0$ et la stratégie $S$
décrivent la même orbite que les
itérations parallèles de $G_{f_g}$ depuis un point initial
$X^0=(x^0,S)$
-On onstruit cette fois-ci l'espace
+On construit cette fois ci l'espace
$\mathcal{X}_g = \Bool^{\mathsf{N}} \times
\mathcal{P}(\{1, \ldots, {\mathsf{N}}\})^{\Nats}$
\Bool^{\mathsf{N}}$ et
on définit la distance $d$ entre les points $X=(S,x)$ et
$X'=(S',x')$ de $\mathcal{X}_g$ par
-\[
+
+\begin{equation}
d(X,X')= d_H(x,x')+d_S(S,S'),~\textrm{où}~
\left\{
\begin{array}{l}
\displaystyle{d_S(S,S')=\frac{9}{{\mathsf{N}}}\sum_{t\in\Nats}\frac{|S_t \Delta S'_t|}{10^{t+1}}}.
\end{array}
\right.\,.
-\]
+\label{eq:distance:Xg}
+\end{equation}
La fonction $d$ est une somme de deux fonctions.
La fonction $d_H$ est la distance de Hamming; il est aussi établi que la
de montrer que $d_S$ en une aussi, ce qui est fait en annexe~\ref{anx:distance:generalise}.
La section suivante caractérise les fonctions $f$ qui sont
-chaotiques pour le schéma généralisées.
+chaotiques pour le schéma généralisé.
\subsection{Caractérisation des fonctions rendant
chaotiques $G_{f_g}$ sur $\mathcal{X}_g$}
On a les théorèmes suivants dont les preuves sont données en
annexe~\ref{anx:chaos:generalise}.
-\begin{theorem} $G_{f_g}$ est transitive si et seulement si
+
+
+\begin{restatable}{theorem}{caractransitivegeneralise}
+\label{Theo:carac:transitive:gen}
+$G_{f_g}$ est transitive si et seulement si
$\textsc{gig}(f)$ est fortement connexe.
-\end{theorem}
+\end{restatable}
-\begin{theorem}
-\label{Prop: T est dans R} $\mathcal{T} \subset \mathcal{R}$.
-\end{theorem}
+
+
+\begin{restatable}{theorem}{caracsubgeneralise}
+\label{Prop: T est dans R:g}
+ $\mathcal{T} \subset \mathcal{R}$.
+\end{restatable}
+
+On peut conclure que $\mathcal{C} = \mathcal{R} \cap \mathcal{T}
+= \mathcal{T}$. On a alors la caractérisation suivante:
\begin{theorem}%[Characterization of $\mathcal{C}$]
-\label{Th:CaracIC}
+\label{Th:CaracIC:g}
Soit $f:\Bool^{\mathsf{N}}\to\Bool^{\mathsf{N}}$. La fonction $G_{f_g}$ est chaotique
si et seulement si $\textsc{gig}(f)$ est fortement connexe.
\end{theorem}
