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index 6887ceca45aa7b5742604918e5cfb1fa59769b6b..dcbfa7466e916e705209783855ed9bf4557c4e8f 100644 (file)
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -16,6 +16,7 @@
 %\usepackage[font=footnotesize]{subfig}
 \usepackage[utf8]{inputenc}
 \usepackage{thmtools, thm-restate}
 %\usepackage[font=footnotesize]{subfig}
 \usepackage[utf8]{inputenc}
 \usepackage{thmtools, thm-restate}

+\usepackage{multirow}

 %\declaretheorem{theorem}
 
 %%--------------------
 %\declaretheorem{theorem}
 
 %%--------------------


@@ -141,18 +142,14 @@ Blabla blabla.
 
 \part{Réseaux Discrets}
 
 
 \part{Réseaux Discrets}
 

-
-

 \chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens}
 \JFC{chapeau à refaire}
 \section{Formalisation}
 \input{sdd}
 
 \chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens}
 \JFC{chapeau à refaire}
 \section{Formalisation}
 \input{sdd}
 

-

 \section{Combinaisons synchrones et asynchrones}
 \input{mixage}
 
 \section{Combinaisons synchrones et asynchrones}
 \input{mixage}
 

-

 \section{Conclusion}
 \JFC{Conclusion à refaire}
 
 \section{Conclusion}
 \JFC{Conclusion à refaire}
 


@@ -165,7 +162,7 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 
 
 
 
 
 

-\chapter[Preuve de convergence de systèmes booléens]{Preuve automatique de  convergence}\label{chap:promela}
+\chapter{Preuve automatique de  convergence}\label{chap:promela}

 \input{modelchecking}
 
 
 \input{modelchecking}
 
 


@@ -176,7 +173,8 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 \part{Des systèmes dynamiques discrets 
 au chaos} 
 
 \part{Des systèmes dynamiques discrets 
 au chaos} 
 

-\chapter{Characterisation des systèmes 
+\chapter[Caracterisation des systèmes 
+  discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes 

   discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}
 
 La première section  rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques.
   discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}
 
 La première section  rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques.


@@ -190,7 +188,7 @@ On montre qu'on a des résultats similaires.
 \label{subsec:Devaney}
 \input{devaney}
 
 \label{subsec:Devaney}
 \input{devaney}
 

-\section{Schéma unaire}
+\section{Schéma unaire}\label{sec:TIPE12}

 \input{12TIPE}
 
 \section{Schéma généralisé}
 \input{12TIPE}
 
 \section{Schéma généralisé}


@@ -200,21 +198,24 @@ On montre qu'on a des résultats similaires.
 \section{Générer des fonctions chaotiques}
 \input{11FCT} 
 
 \section{Générer des fonctions chaotiques}
 \input{11FCT} 
 

-

 \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques}
 \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques}

+\input{chaosANN}

 
 

-13 JournalMichel

 
 
 
 
 
 

+\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires}

 
 

+\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques}
+\input{15RairoGen}

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

- \part{Conclusion et Perspectives}
+
+\part{Conclusion et Perspectives}

 
 \JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
 Among drawbacks of the method,  one can argue that bounded delays is only 
 
 \JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
 Among drawbacks of the method,  one can argue that bounded delays is only 


@@ -228,6 +229,24 @@ One challenge of this work should consist in weakening this constraint.
 We plan as future work to take into account other automatic approaches 
 to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. 
 
 We plan as future work to take into account other automatic approaches 
 to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. 
 

+\JFC{Perspective ANN}
+
+In  future  work we  intend  to  enlarge  the comparison  between  the
+learning   of  truly   chaotic  and   non-chaotic   behaviors.   Other
+computational intelligence tools such  as support vector machines will
+be investigated  too, to  discover which tools  are the  most relevant
+when facing a truly chaotic phenomenon.  A comparison between learning
+rate  success  and  prediction  quality will  be  realized.   Concrete
+consequences in biology, physics, and computer science security fields
+will then be stated.
+Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal.
+On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait 
+le fait que deux configurations voisines seraient représentées 
+par deux entiers voisins.
+ 
+
+
+

 
 % \chapter{Conclusion}
 
 
 % \chapter{Conclusion}