modif 15Rairo

[hdrcouchot.git] / main.tex

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index 0893d3b0f4388f4792fedbf6b9be69b0c2d0fdf1..dcbfa7466e916e705209783855ed9bf4557c4e8f 100644 (file)
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -16,6 +16,7 @@
 %\usepackage[font=footnotesize]{subfig}
 \usepackage[utf8]{inputenc}
 \usepackage{thmtools, thm-restate}
 %\usepackage[font=footnotesize]{subfig}
 \usepackage[utf8]{inputenc}
 \usepackage{thmtools, thm-restate}

+\usepackage{multirow}

 %\declaretheorem{theorem}
 
 %%--------------------
 %\declaretheorem{theorem}
 
 %%--------------------


@@ -141,18 +142,14 @@ Blabla blabla.
 
 \part{Réseaux Discrets}
 
 
 \part{Réseaux Discrets}
 

-
-

 \chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens}
 \JFC{chapeau à refaire}
 \section{Formalisation}
 \input{sdd}
 
 \chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens}
 \JFC{chapeau à refaire}
 \section{Formalisation}
 \input{sdd}
 

-

 \section{Combinaisons synchrones et asynchrones}
 \input{mixage}
 
 \section{Combinaisons synchrones et asynchrones}
 \input{mixage}
 

-

 \section{Conclusion}
 \JFC{Conclusion à refaire}
 
 \section{Conclusion}
 \JFC{Conclusion à refaire}
 


@@ -165,7 +162,7 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 
 
 
 
 
 

-\chapter[Preuve de convergence de systèmes booléens]{Preuve automatique de  convergence}\label{chap:promela}
+\chapter{Preuve automatique de  convergence}\label{chap:promela}

 \input{modelchecking}
 
 
 \input{modelchecking}
 
 


@@ -176,34 +173,49 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 \part{Des systèmes dynamiques discrets 
 au chaos} 
 
 \part{Des systèmes dynamiques discrets 
 au chaos} 
 

-\chapter{Characterisation des systèmes 
-  discrets chaotiques}
+\chapter[Caracterisation des systèmes 
+  discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes 
+  discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}
+
+La première section  rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques.

 Dire que cette caractérisation dépend du type de stratégie : unaire (TIPE), 
 généralisée (TSI).  Pour chacune d'elle, 
 on introduit une distance différente.
 
 On montre qu'on a des résultats similaires.
 
 Dire que cette caractérisation dépend du type de stratégie : unaire (TIPE), 
 généralisée (TSI).  Pour chacune d'elle, 
 on introduit une distance différente.
 
 On montre qu'on a des résultats similaires.
 

+\section{Systèmes dynamiques chaotiques selon Devaney}
+\label{subsec:Devaney}
+\input{devaney}
+
+\section{Schéma unaire}\label{sec:TIPE12}

 \input{12TIPE}
 
 \input{12TIPE}
 

+\section{Schéma généralisé}
+\input{15TSI}

 
 
 
 

-générer des fonctions vérifiant ceci (TIPE12 juste sur le résultat d'adrien).
+\section{Générer des fonctions chaotiques}
+\input{11FCT} 

 
 \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques}
 
 \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques}

+\input{chaosANN}

 
 

-13 JournalMichel

 
 
 
 
 
 

+\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires}

 
 

+\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques}
+\input{15RairoGen}

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

- \part{Conclusion et Perspectives}
+
+\part{Conclusion et Perspectives}

 
 \JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
 Among drawbacks of the method,  one can argue that bounded delays is only 
 
 \JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
 Among drawbacks of the method,  one can argue that bounded delays is only 


@@ -217,6 +229,24 @@ One challenge of this work should consist in weakening this constraint.
 We plan as future work to take into account other automatic approaches 
 to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. 
 
 We plan as future work to take into account other automatic approaches 
 to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. 
 

+\JFC{Perspective ANN}
+
+In  future  work we  intend  to  enlarge  the comparison  between  the
+learning   of  truly   chaotic  and   non-chaotic   behaviors.   Other
+computational intelligence tools such  as support vector machines will
+be investigated  too, to  discover which tools  are the  most relevant
+when facing a truly chaotic phenomenon.  A comparison between learning
+rate  success  and  prediction  quality will  be  realized.   Concrete
+consequences in biology, physics, and computer science security fields
+will then be stated.
+Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal.
+On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait 
+le fait que deux configurations voisines seraient représentées 
+par deux entiers voisins.
+ 
+
+
+

 
 % \chapter{Conclusion}
 
 
 % \chapter{Conclusion}
 


@@ -240,17 +270,20 @@ to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}.
 \chapter{Preuves sur les systèmes chaotiques}
 
 
 \chapter{Preuves sur les systèmes chaotiques}
 
 

-\section{Continuité de $G_f$ dans $(\mathcal{X},d)$}\label{anx:cont}
+\section{Continuité de $G_f$ dans $(\mathcal{X}_u,d)$}\label{anx:cont}

 \input{annexecontinuite.tex}
 
 
 \input{annexecontinuite.tex}
 
 

-\section{Caractérisation des fonctions $f$ rendant chaotique $G_f$ dans $(\mathcal{X},d)$}\label{anx:chaos:unaire}
+\section{Caractérisation des fonctions $f$ rendant chaotique $G_{f_u}$ dans $(\mathcal{X}_u,d)$}\label{anx:chaos:unaire}

 \input{caracunaire.tex}
 
 
 \input{caracunaire.tex}
 
 

+\section{Preuve que $d$ est une distance sur $\mathcal{X}_g$}\label{anx:distance:generalise}
+\input{preuveDistanceGeneralisee}

 
 
 
 

-
+\section{Caractérisation des fonctions $f$ rendant chaotique $G_{f_g}$ dans $(\mathcal{X}_g,d)$}\label{anx:chaos:generalise}
+\input{caracgeneralise.tex}

 
 
 \section{Théorème~\ref{th:Adrien}}\label{anx:sccg}
 
 
 \section{Théorème~\ref{th:Adrien}}\label{anx:sccg}