\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{thmtools, thm-restate}
\usepackage{multirow}
+\usepackage{algorithm2e}
%\declaretheorem{theorem}
%%--------------------
\chapter[Caracterisation des systèmes
discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes
- discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}
+ discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}\label{chap:carachaos}
La première section rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques.
Dire que cette caractérisation dépend du type de stratégie : unaire (TIPE),
\input{15TSI}
-\section{Générer des fonctions chaotiques}
+\section{Générer des fonctions chaotiques}\label{sec:11FCT}
\input{11FCT}
-
\chapter{Prédiction des systèmes chaotiques}
-
\input{chaosANN}
+\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires}
+
+\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques}
+\input{15RairoGen}
+
We plan as future work to take into account other automatic approaches
to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}.
+\JFC{Perspective ANN}
+
+In future work we intend to enlarge the comparison between the
+learning of truly chaotic and non-chaotic behaviors. Other
+computational intelligence tools such as support vector machines will
+be investigated too, to discover which tools are the most relevant
+when facing a truly chaotic phenomenon. A comparison between learning
+rate success and prediction quality will be realized. Concrete
+consequences in biology, physics, and computer science security fields
+will then be stated.
+Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal.
+On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait
+le fait que deux configurations voisines seraient représentées
+par deux entiers voisins.
+
+
+
+
% \chapter{Conclusion}
\input{annexesccg}
-
+\chapter{Preuves sur les générateurs de nombres pseudo-aléatoires}\label{anx:generateur}
+\input{annexePreuveDistribution}
\backmatter