X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/1211b0e6440c89499806c173f2907ddb4f00afc1..d33e664452e3655370cbe069e3f6fbd16842c818:/main.tex?ds=inline

diff --git a/main.tex b/main.tex
index cac65e9..254a34b 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -56,25 +56,73 @@
 
 %%--------------------
 %% Set the University where HDR was made
-\hdrpreparedin{UniversitÃ© de Technologie de Belfort-MontbÃ©liard}
+\hdrpreparedin{l'UniversitÃ© de Franche-ComtÃ©}
+
  
 %%--------------------
 %% Set the English abstract
-%\hdrabstract[english]{This is the abstract in English}
+\hdrabstract[english]{
+Ã©Thanks to its  conciseness, a discrete model may allow  to reason with
+problems  that may  not be  handled  without such  a formalism.   Discrete
+dynamical systems  (DDS) belong to this  computer science area.   In this
+authorization  to direct  researches  manuscript,  we firstly  present
+contributions on  convergence, convergence proof, and  a new iteration
+scheme  of  such  systems.   We further  present  contributions  about
+functions whose iterations  can be chaotic. We  particularly present a
+set of methods leading to such  functions. One of them built over Gray
+codes allows to obtain a Markov chain that is doubly stochastic.  This
+last method permits to produce  a large number of Pseudo-random Number
+Generators  (PRNG).   Theoretical  and  practical   contributions  are
+presented   in  this   field.   Information   hiding  area   has  been
+strengthened  in  this  manuscript  and some  contributions  are  thus
+presented.  Instances  of  such  algorithms  are  given  according  to
+functions  that can  achieve  a large  robustness.   Finally, we  have
+proposed an new method to  build distortion functions
+that can be embedded  in information hiding schemes  
+with analysis gradient but  expressed in a
+discrete way.}
  
 %%--------------------
 %% Set the English keywords. They only appear if
 %% there is an English abstract
-%\hdrkeywords[english]{Keyword 1, Keyword 2}
+\hdrkeywords[english]{discrete dynamical systems, pseudo random number 
+generators, information hiding.}
  
 %%--------------------
 %% Set the French abstract
-\hdrabstract[french]{Blabla blabla.}
+\hdrabstract[french]{
+GrÃ¢ce Ã   leur concision,  les modÃ¨le discrets  permettent d'apprÃ©hender
+des  problÃ¨mes informatiques  qui ne  seraient parfois  pas traitables
+autrement.  Les systÃ¨mes  dynamiques  discrets  (SDD) s'intÃ¨grent  dans
+cette  thÃ©matique.  Dans  cette habilitation,  nous prÃ©senterons  tout
+d'abord  des contributions  concernant  la convergence,  la preuve  de
+convergence  et un  nouveau mode  opÃ©ratoire de  tels systÃ¨mes.   Nous
+prÃ©senterons  ensuite   un  ensemble  de  contributions   autour  des
+fonctions       dont      les       itÃ©rations      peuvent       Ãªtre
+chaotiques.  ParticuliÃ¨rement, nous  prÃ©sentons  plusieurs mÃ©thodes
+permettant d'obtenir de telles fonctions, dont une basÃ©e sur les codes
+de Gray, permettant d'obtenir en  plus une chaÃ®ne de Markov doublement
+stochastique.   Cette   derniÃ¨re  mÃ©thode  nous  a   permis  notamment
+d'obtenir   une    grande   famille    de   gÃ©nÃ©rateurs    de   nombres
+pseudo-alÃ©atoires  (PRNG). Des  contributions thÃ©oriques  et pratiques
+autour de  ces PRNGs  seront prÃ©sentÃ©es.   La thÃ©matique  de masquage
+d'information (dÃ©jÃ  prÃ©sente dans l'Ã©quipe)
+a Ã©tÃ© renforcÃ©e et des contributions sur
+ce  sujet seront  prÃ©sentÃ©es. Des  instances de  ces algorithmes  sont
+formalisÃ©s en  sÃ©lectionnant les  fonctions Ã   itÃ©rer pour  garantir une
+robustesse  Ã©levÃ©e.  Finalement,  nous  montrons qu'on peut construire 
+de nouvelles fonctions de distorsion utilisables
+en masquage d'information Ã  l'aide de 
+mÃ©thodes d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
+
+
+}
  
 %%--------------------
 %% Set the French keywords. They only appear if
 %% there is an French abstract
-%\hdrkeywords[french]{Mot-cl\'e 1, Mot-cl\'e 2}
+\hdrkeywords[french]{systÃ¨mes dynamiques discrets, gÃ©nÃ©rateurs de nombres
+pseudo alÃ©atoires, masquage d'information.}
 
 %%--------------------
 %% Change the layout and the style of the text of the "primary" abstract.
@@ -102,7 +150,7 @@
 
 %%--------------------
 %% Change the speciality of the PhD thesis
-%\Set{speciality}{Informatique}
+\Set{speciality}{Informatique}
  
 %%--------------------
 %% Change the institution
@@ -195,9 +243,9 @@ derniÃ¨res sections ont fait l'objet du rapport~\cite{BCVC10:ir}.
 
 Introduire de l'asynchronisme peut permettre de rÃ©duire le temps 
 d'exÃ©cution global, mais peut aussi introduire de la divergence. 
-Dans ce chapitre, aprÃ¨s avoir introduit les bases sur les rÃ©seaux boulÃ©ens,
+Dans ce chapitre, aprÃ¨s avoir introduit les bases sur les rÃ©seaux boolÃ©ens,
 nous avons exposÃ© comment construire un mode combinant les
-avantage du synchronisme en terme de convergence avec les avantages 
+avantages du synchronisme en terme de convergence avec les avantages 
 de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 
 
@@ -214,21 +262,21 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 \part{Des systÃ¨mes dynamiques discrets 
 au chaos} 
 
-\chapter[Caracterisation des systÃ¨mes 
-  discrets chaotiques]{Caracterisation des systÃ¨mes 
+\chapter[CaractÃ©risation des systÃ¨mes 
+  discrets chaotiques]{CaractÃ©risation des systÃ¨mes 
   discrets chaotiques pour les schÃ©mas unaires et gÃ©nÃ©ralisÃ©s}\label{chap:carachaos}
 
 La suite de ce document se focalise sur des systÃ¨mes dynamiques discrets qui ne 
 convergent pas. Parmi ceux-ci se trouvent ceux qui sont \og chaotiques\fg{}.
 La premiÃ¨re section  de ce chapitre rappelle ce que sont les systÃ¨mes 
-dynamiques chaotiques et leur caractÃ©ristiques.
+dynamiques chaotiques et leurs caractÃ©ristiques.
 La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeux10},
 se focalise sur le schÃ©ma unaire. Elle est rappelÃ©e pour avoir un document se 
 suffisant Ã  lui-mÃªme.
 La section~\ref{sec:chaos:TSI} Ã©tend ceci au mode gÃ©nÃ©ralisÃ©. Pour chacun de ces modes, 
 une mÃ©trique est dÃ©finie. Finalement, la section~\ref{sec:11FCT}
-exhibe des conditions suffisantes premettant d'engendrer 
-des fonctions chaotiques seon le mode unaire.
+exhibe des conditions suffisantes permettant d'engendrer 
+des fonctions chaotiques selon le mode unaire.
 Les sections~\ref{sec:TIPE12} et~\ref{sec:11FCT} ont Ã©tÃ© publiÃ©es 
 dans~\cite{bcg11:ij,bcgr11:ip}.
 
@@ -252,7 +300,7 @@ Ce chapitre a montrÃ© que les itÃ©rations unaires sont chaotiques si
 et seulement si le graphe $\textsc{giu}(f)$ est fortement connexe et 
 que les itÃ©rations gÃ©nÃ©ralisÃ©es sont chaotiques si
 et seulement si le graphe $\textsc{gig}(f)$ est aussi fortement connexe.
-On dispose ainsi Ã  priori d'une collection infinie de fonctions chaotiques.
+On dispose ainsi a priori d'une collection infinie de fonctions chaotiques.
 Le chapitre suivant s'intÃ©resse Ã  essayer de prÃ©dire le comportement 
 de telles fonctions. 
 
@@ -282,10 +330,10 @@ de telles fonctions.
 \chapter{Une dÃ©marche de  marquage de PDF}\label{chap:watermarking:pdf}
 \input{ahmad}
 
-\chapter{Une dÃ©marches plus classique de dissimulation: STABYLO}\label{chap:stabylo}
+\chapter[STABYLO] {Une dÃ©marche plus classique de dissimulation: STABYLO}\label{chap:stabylo}
  \input{stabylo}
 
-\chapter{SchÃ©ma de stÃ©ganographie: les dÃ©rivÃ©es du second ordre}\label{chap:th:yousra}
+\chapter[StÃ©ganographie par dÃ©rivÃ©es secondes]{SchÃ©mas de stÃ©ganographie: les dÃ©rivÃ©es secondes}\label{chap:th:yousra}
  \input{stegoyousra}
 
 
@@ -306,7 +354,7 @@ de telles fonctions.
 
 \chapter{Preuves sur les rÃ©seaux discrets}
 
-\section{Convergence du mode mixe}\label{anx:mix}
+\section{Convergence du mode mixte}\label{anx:mix}
 \input{annexePreuveMixage}
 
 
@@ -348,7 +396,7 @@ de telles fonctions.
 \input{annexePreuveStopping}
 
 \chapter{Preuves sur le marquage de mÃ©dia}\label{anx:marquage}
-\section{Le marquage est $\epsilon$-sego-secure}
+\section{Le marquage est $\epsilon$-stÃ©go-sÃ©cure}
 \input{annexePreuveMarquagedhci}
 
 \section{Le mode $f_l$ est doublement stochastique}\label{anx:marquage:dblesto}
