X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/3759a997c005ffb313be135f98820410cb6061b4..ab1271f8b9509a86f3434c2389be47fe3a1c4d04:/main.tex?ds=sidebyside

diff --git a/main.tex b/main.tex
index ceebcde..1cad5ec 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -56,24 +56,24 @@
 
 %%--------------------
 %% Set the University where HDR was made
-\hdrpreparedin{l'Université de Franche-Comté}
+\hdrpreparedin{Université Bourgone Franche-Comté}
 
  
 %%--------------------
 %% Set the English abstract
 \hdrabstract[english]{
 Thanks to its  conciseness, a discrete model may allow  to reason with
-problems  that may  not be  handled  without such  a model.   Discrete
-dynamical systems  (DDS) belong this  computer science area.   In this
+problems  that may  not be  handled  without such  a formalism.   Discrete
+dynamical systems  (DDS) belong to this  computer science area.   In this
 authorization  to direct  researches  manuscript,  we firstly  present
 contributions on  convergence, convergence proof, and  a new iteration
 scheme  of  such  systems.   We further  present  contributions  about
 functions whose iterations  can be chaotic. We  particularly present a
 set of methods leading to such  functions. One of them built over Gray
 codes allows to obtain a Markov chain that is doubly stochastic.  This
-last method permits to produce  a large number of Pseudo-random Number
+last method permits to produce  a large number of Pseudorandom Number
 Generators  (PRNG).   Theoretical  and  practical   contributions  are
-presented   in  this   field.   Information   Hiding  area   has  been
+presented   in  this   field.   Information   hiding  area   has  been
 strengthened  in  this  manuscript  and some  contributions  are  thus
 presented.  Instances  of  such  algorithms  are  given  according  to
 functions  that can  achieve  a large  robustness.   Finally, we  have
@@ -85,43 +85,41 @@ discrete way.}
 %%--------------------
 %% Set the English keywords. They only appear if
 %% there is an English abstract
-\hdrkeywords[english]{discrete dynamical system, pseudo random number 
-generator, information hiding}
+\hdrkeywords[english]{discrete dynamical systems, pseudorandom number 
+generators, information hiding.}
  
-%%--------------------
-%% Set the French abstract
-\hdrabstract[french]{
-Grâce à  leur concision,  les modèle discrets  permettent d'appréhender
+%%--------------------     %%     Set      the     French     abstract
+\hdrabstract[french]{  
+
+Grâce à  leur concision, les modèle  discrets permettent d'appréhender
 des  problèmes informatiques  qui ne  seraient parfois  pas traitables
-autrement.  Les systèmes  dynamiques  discrets  (SDD) s'intègrent  dans
-cette  thématique.  Dans  cette habilitation,  nous présenterons  tout
-d'abord  des contributions  concernant  la convergence,  la preuve  de
-convergence  et un  nouveau mode  opératoire de  tels systèmes.   Nous
-présenterons  ensuite   un  ensemble  de  contributions   autour  des
-fonctions       dont      les       itérations      peuvent       être
-chaotiques.  Particulièrement, nous  présentons  plusieurs méthodes
-permettant d'obtenir de telles fonctions, dont une basée sur les codes
-de Gray, permettant d'obtenir en  plus une chaîne de Markov doublement
-stochastique.   Cette   dernière  méthode  nous  a   permis  notamment
-d'obtenir   un    grand   ensemble    de   générateurs    de   nombres
-pseudo-aléatoires  (PRNG). Des  contributions théoriques  et pratiques
-autour de  ces PRNGs  seront présentées.   La thématique  de masquage
-d'information (déjà présente) a été renforcée et des contributions sur
-ce  sujet seront  présentées. Des  instances de  ces algorithmes  sont
-formalisés en  sélectionnant les  fonctions à  itérer pour  garantir une
-robustesse  élevée.  Finalement,  nous  montrons qu'on peut construire 
-de nouvelles fonctions de distorsion utilisables
-en masquage d'information à l'aide de 
-méthodes d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
-
-
-}
+autrement.  Les  systèmes dynamiques  discrets s'intègrent  dans cette
+thématique.  Dans cette habilitation, nous montrerons tout d'abord des
+contributions concernant  la convergence, la preuve  de convergence et
+un  nouveau  mode  opératoire  de tels  systèmes.   Nous  présenterons
+ensuite  un   ensemble  d'avancées  autour  des   fonctions  dont  les
+itérations  peuvent  être   chaotiques.   Particulièrement,  plusieurs
+méthodes permettant  d'obtenir de  telles fonctions  seront proposées,
+dont une basée  sur les codes de Gray, permettant  d'avoir en plus une
+chaîne de Markov doublement stochastique.  Cette dernière méthode nous
+permettra notamment  d'engendrer une grande famille  de générateurs de
+nombres  pseudo-aléatoires (PRNG).   Des  contributions théoriques  et
+pratiques autour de ces PRNGs seront mises en avant.  La thématique de
+masquage d'information  (déjà présente dans l'équipe)  a été renforcée
+et des  avancées significatives sur  ce sujet seront  présentées.  Des
+instances de  ces algorithmes  seront formalisées en  sélectionnant les
+fonctions à  itérer pour garantir une  robustesse élevée.  Finalement,
+nous  montrerons  qu'on  peut  construire de  nouvelles  fonctions  de
+distorsion utilisables en masquage  d'information à l'aide de méthodes
+d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
+
+ }
  
 %%--------------------
 %% Set the French keywords. They only appear if
 %% there is an French abstract
-\hdrkeywords[french]{systèmes dynamiques discrets, générateur de nombres
-pseudo aléatoires, masquage d'information}
+\hdrkeywords[french]{systèmes dynamiques discrets, générateurs de nombres
+pseudo-aléatoires, masquage d'information.}
 
 %%--------------------
 %% Change the layout and the style of the text of the "primary" abstract.
@@ -244,8 +242,8 @@ Introduire de l'asynchronisme peut permettre de réduire le temps
 d'exécution global, mais peut aussi introduire de la divergence. 
 Dans ce chapitre, après avoir introduit les bases sur les réseaux booléens,
 nous avons exposé comment construire un mode combinant les
-avantages du synchronisme en terme de convergence avec les avantages 
-de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
+avantages du synchronisme en termes de convergence avec les avantages 
+de l'asynchronisme en termes de vitesse de convergence.
 
 
 
@@ -269,7 +267,7 @@ La suite de ce document se focalise sur des systèmes dynamiques discrets qui ne
 convergent pas. Parmi ceux-ci se trouvent ceux qui sont \og chaotiques\fg{}.
 La première section  de ce chapitre rappelle ce que sont les systèmes 
 dynamiques chaotiques et leurs caractéristiques.
-La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeux10},
+La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeuxphd},
 se focalise sur le schéma unaire. Elle est rappelée pour avoir un document se 
 suffisant à lui-même.
 La section~\ref{sec:chaos:TSI} étend ceci au mode généralisé. Pour chacun de ces modes, 
@@ -310,7 +308,8 @@ de telles fonctions.
 
 
 
-\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires}
+\part{Applications à la génération de nombres 
+pseudo-aléatoires}
 
 \chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques}\label{chap:PRNG:chao}
 \input{15RairoGen}