X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/3759a997c005ffb313be135f98820410cb6061b4..d31be79de69d9af9371a3b1fcb3df81246c5928a:/14Secrypt.tex?ds=sidebyside

diff --git a/14Secrypt.tex b/14Secrypt.tex
index 5e4cafc..84b5302 100644
--- a/14Secrypt.tex
+++ b/14Secrypt.tex
@@ -20,10 +20,11 @@ une distribution uniforme est Ã©tudiÃ©e thÃ©oriquement et pratiquement Ã  la
 section~\ref{sec:mixing}.
 L'extension du travail aux itÃ©rations gÃ©nÃ©ralisÃ©es est prÃ©sentÃ©e Ã  la 
 section~\ref{sec:prng:gray:general}.
-Finalement, des instances de PRNGS engendrÃ©s selon les mÃ©thodes dÃ©taillÃ©es dans 
-ce chapitre sont prÃ©sentÃ©s en section~\ref{sec:prng;gray:tests}.
-Les sections~\ref{sec:plc} Ã ~\ref{sub:gray} ont Ã©tÃ© publiÃ©es 
+Finalement, des instances de PRNGs engendrÃ©s selon les mÃ©thodes dÃ©taillÃ©es dans 
+ce chapitre sont prÃ©sentÃ©es en section~\ref{sec:prng;gray:tests}.
+Les sections~\ref{sec:plc}  Ã ~\ref{sub:gray} ont Ã©tÃ© publiÃ©es 
 Ã ~\cite{chgw+14:oip}.
+La section~\ref{sec:mixing} est publiÃ©e dans~\cite{ccgh16}.
 
 
 % This aim of this section is to show 
@@ -49,7 +50,7 @@ On cherche ainsi toutes les matrices $M$ de taille  $2^{\mathsf{N}}\times 2^{\ma
 configuration $i$ est infÃ©rieur Ã  ${\mathsf{N}}$;
 
 \item pour $j \neq i$,  $0 \le M_{ij} \le 1$: on construit l'arc de $i$ Ã  $j$ 
-si et seulement si $M_{ij}$ vaut 1 (et 0 sinon)
+si et seulement si $M_{ij}$ vaut 1 (et 0 sinon);
 \item pour chaque indice de ligne  $i$, $1 \le i\le 2^{\mathsf{N}}$, ${\mathsf{N}} = \sum_{1 \le j\le 2^{\mathsf{N}}} M_{ij}$: 
 la matrice est stochastique Ã  droite; 
 \item pour chaque indice de colonne $j$, 
@@ -407,7 +408,7 @@ Enfin, les auteurs de~\cite{ZanSup04} prÃ©sentent une extension de l'algorithme
 principalement de prouver que si $\mathsf{N}$ est une puissance de 2, 
 le code de Gray Ã©quilibrÃ© engendrÃ© par l'extension est toujours totalement Ã©quilibrÃ© et 
 que $S_{\mathsf{N}}$ est la sÃ©quence de transition d'un code de Gray de $\mathsf{N}$ bits 
-si  $S_{\mathsf{N}-2}$ l'est aussi.. 
+si  $S_{\mathsf{N}-2}$ l'est aussi. 
 Cependant les auteurs ne prouvent pas que leur approche fournit systÃ©matiquement  
 un code de Gray (totalement) Ã©quilibrÃ©. 
 Cette section montre que ceci est vrai en rappelant tout d'abord
@@ -620,7 +621,7 @@ $\textit{fair}\leftarrow\emptyset$\;
 }
 \Return{$\textit{nbit}$}\;
 %\end{scriptsize}
-\caption{Pseudo Code pour Ã©valuer le temps d'arrÃªt}
+\caption{Pseudo-code pour Ã©valuer le temps d'arrÃªt}
 \label{algo:stop}
 \end{algorithm}
 
@@ -683,7 +684,7 @@ gÃ©nÃ©ralisÃ©es.
   dÃ©finie par 
   $M = \dfrac{1}{2^n} \check{M}$.
   Si $\textsc{gig}(f)$ est fortement connexe, alors 
-  la sortie du gÃ©nÃ©rateur de nombres pseudo alÃ©atoires dÃ©taillÃ© par 
+  la sortie du gÃ©nÃ©rateur de nombres pseudo-alÃ©atoires dÃ©taillÃ© par 
   l'algorithme~\ref{CI Algorithm:prng:g} suit une loi qui 
   tend vers la distribution uniforme si 
   et seulement si  $M$ est une matrice doublement stochastique.
