X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/3759a997c005ffb313be135f98820410cb6061b4..d31be79de69d9af9371a3b1fcb3df81246c5928a:/main.tex?ds=sidebyside

diff --git a/main.tex b/main.tex
index ceebcde..094d3d3 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -56,24 +56,24 @@
 
 %%--------------------
 %% Set the University where HDR was made
-\hdrpreparedin{l'UniversitÃ© de Franche-ComtÃ©}
+\hdrpreparedin{UniversitÃ© Bourgone Franche-ComtÃ©}
 
  
 %%--------------------
 %% Set the English abstract
 \hdrabstract[english]{
 Thanks to its  conciseness, a discrete model may allow  to reason with
-problems  that may  not be  handled  without such  a model.   Discrete
-dynamical systems  (DDS) belong this  computer science area.   In this
+problems  that may  not be  handled  without such  a formalism.   Discrete
+dynamical systems  (DDS) belong to this  computer science area.   In this
 authorization  to direct  researches  manuscript,  we firstly  present
 contributions on  convergence, convergence proof, and  a new iteration
 scheme  of  such  systems.   We further  present  contributions  about
 functions whose iterations  can be chaotic. We  particularly present a
 set of methods leading to such  functions. One of them built over Gray
 codes allows to obtain a Markov chain that is doubly stochastic.  This
-last method permits to produce  a large number of Pseudo-random Number
+last method permits to produce  a large number of Pseudorandom Number
 Generators  (PRNG).   Theoretical  and  practical   contributions  are
-presented   in  this   field.   Information   Hiding  area   has  been
+presented   in  this   field.   Information   hiding  area   has  been
 strengthened  in  this  manuscript  and some  contributions  are  thus
 presented.  Instances  of  such  algorithms  are  given  according  to
 functions  that can  achieve  a large  robustness.   Finally, we  have
@@ -85,43 +85,41 @@ discrete way.}
 %%--------------------
 %% Set the English keywords. They only appear if
 %% there is an English abstract
-\hdrkeywords[english]{discrete dynamical system, pseudo random number 
-generator, information hiding}
+\hdrkeywords[english]{discrete dynamical systems, pseudorandom number 
+generators, information hiding.}
  
-%%--------------------
-%% Set the French abstract
-\hdrabstract[french]{
-GrÃ¢ce Ã   leur concision,  les modÃ¨le discrets  permettent d'apprÃ©hender
+%%--------------------     %%     Set      the     French     abstract
+\hdrabstract[french]{  
+
+GrÃ¢ce Ã   leur concision, les modÃ¨le  discrets permettent d'apprÃ©hender
 des  problÃ¨mes informatiques  qui ne  seraient parfois  pas traitables
-autrement.  Les systÃ¨mes  dynamiques  discrets  (SDD) s'intÃ¨grent  dans
-cette  thÃ©matique.  Dans  cette habilitation,  nous prÃ©senterons  tout
-d'abord  des contributions  concernant  la convergence,  la preuve  de
-convergence  et un  nouveau mode  opÃ©ratoire de  tels systÃ¨mes.   Nous
-prÃ©senterons  ensuite   un  ensemble  de  contributions   autour  des
-fonctions       dont      les       itÃ©rations      peuvent       Ãªtre
-chaotiques.  ParticuliÃ¨rement, nous  prÃ©sentons  plusieurs mÃ©thodes
-permettant d'obtenir de telles fonctions, dont une basÃ©e sur les codes
-de Gray, permettant d'obtenir en  plus une chaÃ®ne de Markov doublement
-stochastique.   Cette   derniÃ¨re  mÃ©thode  nous  a   permis  notamment
-d'obtenir   un    grand   ensemble    de   gÃ©nÃ©rateurs    de   nombres
-pseudo-alÃ©atoires  (PRNG). Des  contributions thÃ©oriques  et pratiques
-autour de  ces PRNGs  seront prÃ©sentÃ©es.   La thÃ©matique  de masquage
-d'information (dÃ©jÃ  prÃ©sente) a Ã©tÃ© renforcÃ©e et des contributions sur
-ce  sujet seront  prÃ©sentÃ©es. Des  instances de  ces algorithmes  sont
-formalisÃ©s en  sÃ©lectionnant les  fonctions Ã   itÃ©rer pour  garantir une
-robustesse  Ã©levÃ©e.  Finalement,  nous  montrons qu'on peut construire 
-de nouvelles fonctions de distorsion utilisables
-en masquage d'information Ã  l'aide de 
-mÃ©thodes d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
-
-
-}
+autrement.  Les  systÃ¨mes dynamiques  discrets s'intÃ¨grent  dans cette
+thÃ©matique.  Dans cette habilitation, nous montrerons tout d'abord des
+contributions concernant  la convergence, la preuve  de convergence et
+un  nouveau  mode  opÃ©ratoire  de tels  systÃ¨mes.   Nous  prÃ©senterons
+ensuite  un   ensemble  d'avancÃ©es  autour  des   fonctions  dont  les
+itÃ©rations  peuvent  Ãªtre   chaotiques.   ParticuliÃ¨rement,  plusieurs
+mÃ©thodes permettant  d'obtenir de  telles fonctions  seront proposÃ©es,
+dont une basÃ©e  sur les codes de Gray, permettant  d'avoir en plus une
+chaÃ®ne de Markov doublement stochastique.  Cette derniÃ¨re mÃ©thode nous
+permettra notamment  d'engendrer une grande famille  de gÃ©nÃ©rateurs de
+nombres  pseudo-alÃ©atoires (PRNG).   Des  contributions thÃ©oriques  et
+pratiques autour de ces PRNGs seront mises en avant.  La thÃ©matique de
+masquage d'information  (dÃ©jÃ  prÃ©sente dans l'Ã©quipe)  a Ã©tÃ© renforcÃ©e
+et des  avancÃ©es significatives sur  ce sujet seront  prÃ©sentÃ©es.  Des
+instances de  ces algorithmes  seront formalisÃ©es en  sÃ©lectionnant les
+fonctions Ã   itÃ©rer pour garantir une  robustesse Ã©levÃ©e.  Finalement,
+nous  montrerons  qu'on  peut  construire de  nouvelles  fonctions  de
+distorsion utilisables en masquage  d'information Ã  l'aide de mÃ©thodes
+d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
+
+ }
  
 %%--------------------
 %% Set the French keywords. They only appear if
 %% there is an French abstract
-\hdrkeywords[french]{systÃ¨mes dynamiques discrets, gÃ©nÃ©rateur de nombres
-pseudo alÃ©atoires, masquage d'information}
+\hdrkeywords[french]{systÃ¨mes dynamiques discrets, gÃ©nÃ©rateurs de nombres
+pseudo-alÃ©atoires, masquage d'information.}
 
 %%--------------------
 %% Change the layout and the style of the text of the "primary" abstract.
@@ -244,8 +242,8 @@ Introduire de l'asynchronisme peut permettre de rÃ©duire le temps
 d'exÃ©cution global, mais peut aussi introduire de la divergence. 
 Dans ce chapitre, aprÃ¨s avoir introduit les bases sur les rÃ©seaux boolÃ©ens,
 nous avons exposÃ© comment construire un mode combinant les
-avantages du synchronisme en terme de convergence avec les avantages 
-de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
+avantages du synchronisme en termes de convergence avec les avantages 
+de l'asynchronisme en termes de vitesse de convergence.
 
 
 
@@ -269,7 +267,7 @@ La suite de ce document se focalise sur des systÃ¨mes dynamiques discrets qui ne
 convergent pas. Parmi ceux-ci se trouvent ceux qui sont \og chaotiques\fg{}.
 La premiÃ¨re section  de ce chapitre rappelle ce que sont les systÃ¨mes 
 dynamiques chaotiques et leurs caractÃ©ristiques.
-La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeux10},
+La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeuxphd},
 se focalise sur le schÃ©ma unaire. Elle est rappelÃ©e pour avoir un document se 
 suffisant Ã  lui-mÃªme.
 La section~\ref{sec:chaos:TSI} Ã©tend ceci au mode gÃ©nÃ©ralisÃ©. Pour chacun de ces modes, 
@@ -310,7 +308,11 @@ de telles fonctions.
 
 
 
-\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres pseudo alÃ©atoires}
+\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres 
+pseudo-alÃ©atoires}
+
+
+
 
 \chapter{CaractÃ©risation des gÃ©nÃ©rateurs chaotiques}\label{chap:PRNG:chao}
 \input{15RairoGen}
