X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/3759a997c005ffb313be135f98820410cb6061b4..d33e664452e3655370cbe069e3f6fbd16842c818:/main.tex?ds=sidebyside diff --git a/main.tex b/main.tex index ceebcde..254a34b 100644 --- a/main.tex +++ b/main.tex @@ -62,9 +62,9 @@ %%-------------------- %% Set the English abstract \hdrabstract[english]{ -Thanks to its conciseness, a discrete model may allow to reason with -problems that may not be handled without such a model. Discrete -dynamical systems (DDS) belong this computer science area. In this +éThanks to its conciseness, a discrete model may allow to reason with +problems that may not be handled without such a formalism. Discrete +dynamical systems (DDS) belong to this computer science area. In this authorization to direct researches manuscript, we firstly present contributions on convergence, convergence proof, and a new iteration scheme of such systems. We further present contributions about @@ -73,7 +73,7 @@ set of methods leading to such functions. One of them built over Gray codes allows to obtain a Markov chain that is doubly stochastic. This last method permits to produce a large number of Pseudo-random Number Generators (PRNG). Theoretical and practical contributions are -presented in this field. Information Hiding area has been +presented in this field. Information hiding area has been strengthened in this manuscript and some contributions are thus presented. Instances of such algorithms are given according to functions that can achieve a large robustness. Finally, we have @@ -85,8 +85,8 @@ discrete way.} %%-------------------- %% Set the English keywords. They only appear if %% there is an English abstract -\hdrkeywords[english]{discrete dynamical system, pseudo random number -generator, information hiding} +\hdrkeywords[english]{discrete dynamical systems, pseudo random number +generators, information hiding.} %%-------------------- %% Set the French abstract @@ -103,10 +103,11 @@ chaotiques. Particulièrement, nous présentons plusieurs méthodes permettant d'obtenir de telles fonctions, dont une basée sur les codes de Gray, permettant d'obtenir en plus une chaîne de Markov doublement stochastique. Cette dernière méthode nous a permis notamment -d'obtenir un grand ensemble de générateurs de nombres +d'obtenir une grande famille de générateurs de nombres pseudo-aléatoires (PRNG). Des contributions théoriques et pratiques autour de ces PRNGs seront présentées. La thématique de masquage -d'information (déjà présente) a été renforcée et des contributions sur +d'information (déjà présente dans l'équipe) +a été renforcée et des contributions sur ce sujet seront présentées. Des instances de ces algorithmes sont formalisés en sélectionnant les fonctions à itérer pour garantir une robustesse élevée. Finalement, nous montrons qu'on peut construire @@ -120,8 +121,8 @@ méthodes d'analyse par gradient mais discret cette fois encore. %%-------------------- %% Set the French keywords. They only appear if %% there is an French abstract -\hdrkeywords[french]{systèmes dynamiques discrets, générateur de nombres -pseudo aléatoires, masquage d'information} +\hdrkeywords[french]{systèmes dynamiques discrets, générateurs de nombres +pseudo aléatoires, masquage d'information.} %%-------------------- %% Change the layout and the style of the text of the "primary" abstract.