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diff --git a/stegoyousra.tex b/stegoyousra.tex
index d931298..76a70fb 100644
--- a/stegoyousra.tex
+++ b/stegoyousra.tex
@@ -252,7 +252,7 @@ Cependant, le noyau $\textit{Kc}_{xy}''$ perd aussi les valeurs des pixels
 qui sont alignÃ©s verticalement et diagonalement avec le pixel central.
 Enfin, le noyau de diffÃ©rence intermÃ©diaire  $\textit{Ki}_{x^2}''$ dÃ©cale
 Ã  gauche la valeur des variations horizontales de $\dfrac{\partial P}{\partial x}$:
-Le pixel central  $(0,0)$ reÃ§oit  exactement la valeur 
+le pixel central  $(0,0)$ reÃ§oit  exactement la valeur 
 $\dfrac{P(0,2)-P(0,1)}{1} - \dfrac{P(0,1)-P(0,0)}{1}$,
 qui est une approximation de 
 $\dfrac{\partial P}{\partial x}(0,1)$ et non de 
@@ -262,7 +262,8 @@ que les pixels du coin supÃ©rieur droit, en perdant toutes les autres informatio
 La section suivante propose une autre approche pour calculer les lignes de niveau avec une prÃ©cision accrue.
 
 \section{Des noyaux pour des lignes de niveau}\label{sec:second}
-On ne restreint pas aux noyaux de taille fixe (comme  $3\times3$ or $5 \times 5$ 
+On ne se 
+restreint pas aux noyaux de taille fixe (comme  $3\times3$ or $5 \times 5$ 
 dans les schÃ©mas prÃ©cÃ©dents). Au contraire, on considÃ¨re des noyaux de taille variable  
 $(2n+1)\times (2n+1)$, $n \in \{1,2,\dots,N\}$, oÃ¹
 $N$ est un paramÃ¨tre de l'approche.
@@ -375,17 +376,17 @@ $\dfrac{\partial^2 P}{\partial y \partial x}$
 et de 
 $\dfrac{\partial^2 P}{\partial y^2}$.
 
-La section suivante Ã©tudie la pertinence d'interpoler une image par un polynome 
+La section suivante Ã©tudie la pertinence d'interpoler une image par un polynÃ´me 
 lorsqu'on cherche Ã  obtenir ces dÃ©rivÃ©es secondes.
 
 
 \section{Interpolation polynomiale pour le calcul de la matrice hessienne}\label{sec:poly}
 Soit $P(x,y)$ la  valeur du pixel $(x,y)$ et soit  $n$, $1 \le n \le N$, 
-tel que l'objectif est de trouver un polynome d'interpolation dans la fenÃªtre de taille  
+tel que l'objectif est de trouver un polynÃ´me d'interpolation dans la fenÃªtre de taille  
 $(2n+1)\times(2n+1)$ dont le pixel central a pour indice $(0,0)$.  
 Il existe un unique polynÃ´me $L : \R\times \R \to \R$ 
 de degrÃ© $(2n+1)\times(2n+1)$ tel que  $L(x,y)=P(x,y)$ pour chaque pixel  
-$(x,y)$ de cette fenÃªtre et ce polynome est dÃ©fini par  
+$(x,y)$ de cette fenÃªtre et ce polynÃ´me est dÃ©fini par  
 \begin{equation}
 \begin{array}{l}
 L(x,y) =  
@@ -658,7 +659,7 @@ Comme dans ce qui prÃ©cÃ¨de, la base du challenge BOSS a Ã©tÃ© retenue.
 Ici c'est cependant l'ensemble des 10000 images qui a Ã©tÃ© utilisÃ© pour Ã©valuer 
 la sÃ©curitÃ©.
 C'est aussi les caractÃ©ristiques SRM et Ensemble Classifier qui ont Ã©tÃ© utilisÃ©es 
-pour Ã©valuer la sÃ©curitÃ© de l'approche..
+pour Ã©valuer la sÃ©curitÃ© de l'approche.
 Quatre taux d'embarquement  0.1, 0.2, 0.3 et  0.4
 ont Ã©tÃ© retenus. Pour chaque expÃ©rience, 
 l'aire sous la courbe de ROC (AUC),
