X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/3759a997c005ffb313be135f98820410cb6061b4..refs/heads/master:/main.tex?ds=sidebyside

diff --git a/main.tex b/main.tex
index ceebcde..d5e5590 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -46,8 +46,14 @@
 %%--------------------
 %% Add a member of the jury
 %% \addjury{Firstname}{Lastname}{Role in the jury}{Position}
-\addjury{First}{Name}{Rapporteur}{Professeur Ã  l'UniversitÃ© de XXX}
-\addjury{First}{Name}{Examinateur}{Professeur Ã  l'UniversitÃ© de XXX}
+\addjury{Olivier}{Bournez}{Rapporteur}{Professeur Ã  l'Ecole Polytechnique}
+\addjury{Jean-Paul}{Comet}{Rapporteur}{Professeur Ã  l'UniversitÃ© de Nice Sophia Antipolis}
+\addjury{Juan-Pablo}{Ortega}{Rapporteur}{Professeur Ã  l'UniversitÃ© de St. Gallen--Suisse}
+\addjury{Sylvain}{Contassot-Vivier}{Examinateur}{Professeur Ã  l'UniversitÃ© de Lorraine}
+\addjury{RaphaÃ«l}{Couturier}{Examinateur}{Professeur Ã  l'UniversitÃ© de Bourgogne Franche-ComtÃ©}
+\addjury{Christophe}{Guyeux}{Examinateur}{Professeur Ã  l'UniversitÃ© de Bourgogne Franche-ComtÃ©}
+
+
  
 %%--------------------
 %% Change the style of the text in the list of the members of the jury.
@@ -56,72 +62,66 @@
 
 %%--------------------
 %% Set the University where HDR was made
-\hdrpreparedin{l'UniversitÃ© de Franche-ComtÃ©}
+\hdrpreparedin{UniversitÃ© Bourgogne Franche-ComtÃ©}
 
  
-%%--------------------
-%% Set the English abstract
-\hdrabstract[english]{
-Thanks to its  conciseness, a discrete model may allow  to reason with
-problems  that may  not be  handled  without such  a model.   Discrete
-dynamical systems  (DDS) belong this  computer science area.   In this
-authorization  to direct  researches  manuscript,  we firstly  present
-contributions on  convergence, convergence proof, and  a new iteration
-scheme  of  such  systems.   We further  present  contributions  about
-functions whose iterations  can be chaotic. We  particularly present a
-set of methods leading to such  functions. One of them built over Gray
-codes allows to obtain a Markov chain that is doubly stochastic.  This
-last method permits to produce  a large number of Pseudo-random Number
-Generators  (PRNG).   Theoretical  and  practical   contributions  are
-presented   in  this   field.   Information   Hiding  area   has  been
-strengthened  in  this  manuscript  and some  contributions  are  thus
-presented.  Instances  of  such  algorithms  are  given  according  to
+%%--------------------     %%     Set     the     English     abstract
+\hdrabstract[english]{ Thanks to its conciseness, a discrete model may
+allow to reason  with problems that may not be  handled without such a
+formalism.  Discrete dynamical systems belong to this computer science
+area.   In  this authorization  to  direct  researches manuscript,  we
+firstly present contributions on convergence, convergence proof, and a
+new   iteration  scheme   of   such  systems.    We  further   present
+contributions  about functions  whose  iterations can  be chaotic.  We
+particularly present a  set of methods leading to  such functions. One
+of them built over Gray codes allows  to obtain a Markov chain that is
+doubly stochastic.  This last method permits to produce a large number
+of Pseudorandom  Number Generators (PRNG).  Theoretical  and practical
+contributions are  presented in  this field.  Information  hiding area
+has been  strengthened in this  manuscript and some  contributions are
+thus presented.  Instances  of such algorithms are  given according to
 functions  that can  achieve  a large  robustness.   Finally, we  have
-proposed an new method to  build distortion functions
-that can be embedded  in information hiding schemes  
-with analysis gradient but  expressed in a
-discrete way.}
+proposed  an new  method to  build  distortion functions  that can  be
+embedded  in information  hiding  schemes with  analysis gradient  but
+expressed in a discrete way.}
  
 %%--------------------
 %% Set the English keywords. They only appear if
 %% there is an English abstract
-\hdrkeywords[english]{discrete dynamical system, pseudo random number 
-generator, information hiding}
+\hdrkeywords[english]{discrete dynamical systems, pseudorandom number 
+generators, information hiding.}
  
-%%--------------------
-%% Set the French abstract
-\hdrabstract[french]{
-GrÃ¢ce Ã   leur concision,  les modÃ¨le discrets  permettent d'apprÃ©hender
-des  problÃ¨mes informatiques  qui ne  seraient parfois  pas traitables
-autrement.  Les systÃ¨mes  dynamiques  discrets  (SDD) s'intÃ¨grent  dans
-cette  thÃ©matique.  Dans  cette habilitation,  nous prÃ©senterons  tout
-d'abord  des contributions  concernant  la convergence,  la preuve  de
-convergence  et un  nouveau mode  opÃ©ratoire de  tels systÃ¨mes.   Nous
-prÃ©senterons  ensuite   un  ensemble  de  contributions   autour  des
-fonctions       dont      les       itÃ©rations      peuvent       Ãªtre
-chaotiques.  ParticuliÃ¨rement, nous  prÃ©sentons  plusieurs mÃ©thodes
-permettant d'obtenir de telles fonctions, dont une basÃ©e sur les codes
-de Gray, permettant d'obtenir en  plus une chaÃ®ne de Markov doublement
-stochastique.   Cette   derniÃ¨re  mÃ©thode  nous  a   permis  notamment
-d'obtenir   un    grand   ensemble    de   gÃ©nÃ©rateurs    de   nombres
-pseudo-alÃ©atoires  (PRNG). Des  contributions thÃ©oriques  et pratiques
-autour de  ces PRNGs  seront prÃ©sentÃ©es.   La thÃ©matique  de masquage
-d'information (dÃ©jÃ  prÃ©sente) a Ã©tÃ© renforcÃ©e et des contributions sur
-ce  sujet seront  prÃ©sentÃ©es. Des  instances de  ces algorithmes  sont
-formalisÃ©s en  sÃ©lectionnant les  fonctions Ã   itÃ©rer pour  garantir une
-robustesse  Ã©levÃ©e.  Finalement,  nous  montrons qu'on peut construire 
-de nouvelles fonctions de distorsion utilisables
-en masquage d'information Ã  l'aide de 
-mÃ©thodes d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
-
-
-}
+%%--------------------     %%     Set      the     French     abstract
+\hdrabstract[french]{  GrÃ¢ce Ã   leur  concision,  les modÃ¨le  discrets
+permettent d'apprÃ©hender  des problÃ¨mes informatiques qui  ne seraient
+parfois pas  traitables autrement.   Les systÃ¨mes  dynamiques discrets
+s'intÃ¨grent  dans cette  thÃ©matique.   Dans  cette habilitation,  nous
+montrerons tout  d'abord des contributions concernant  la convergence,
+la  preuve  de convergence  et  un  nouveau  mode opÃ©ratoire  de  tels
+systÃ¨mes.  Nous prÃ©senterons ensuite un ensemble d'avancÃ©es autour des
+fonctions    dont   les    itÃ©rations    peuvent   Ãªtre    chaotiques.
+ParticuliÃ¨rement,  plusieurs mÃ©thodes  permettant d'obtenir  de telles
+fonctions  seront proposÃ©es,  dont une  basÃ©e sur  les codes  de Gray,
+fournissant, en  plus une,  chaÃ®ne de Markov  doublement stochastique.
+GrÃ¢ce Ã  cette  derniÃ¨re, nous pourrons notamment  engendrer une grande
+famille  de  gÃ©nÃ©rateurs  de nombres  pseudo-alÃ©atoires  (PRNG).   Des
+contributions thÃ©oriques et pratiques autour de ces PRNGs seront mises
+en avant.  La thÃ©matique de masquage d'information (dÃ©jÃ  prÃ©sente dans
+l'Ã©quipe) a Ã©tÃ© renforcÃ©e et  des avancÃ©es significatives sur ce sujet
+seront   prÃ©sentÃ©es.   Des   instances  de   ces  algorithmes   seront
+formalisÃ©es en sÃ©lectionnant les fonctions  Ã  itÃ©rer pour garantir une
+robustesse Ã©levÃ©e.  Finalement, nous  montrerons qu'on peut construire
+de  nouvelles   fonctions  de   distorsion  utilisables   en  masquage
+d'information Ã  l'aide de mÃ©thodes d'analyse par gradient mais discret
+cette fois encore.
+
+ }
  
 %%--------------------
 %% Set the French keywords. They only appear if
 %% there is an French abstract
-\hdrkeywords[french]{systÃ¨mes dynamiques discrets, gÃ©nÃ©rateur de nombres
-pseudo alÃ©atoires, masquage d'information}
+\hdrkeywords[french]{systÃ¨mes dynamiques discrets, gÃ©nÃ©rateurs de nombres
+pseudo-alÃ©atoires, masquage d'information.}
 
 %%--------------------
 %% Change the layout and the style of the text of the "primary" abstract.
@@ -244,8 +244,8 @@ Introduire de l'asynchronisme peut permettre de rÃ©duire le temps
 d'exÃ©cution global, mais peut aussi introduire de la divergence. 
 Dans ce chapitre, aprÃ¨s avoir introduit les bases sur les rÃ©seaux boolÃ©ens,
 nous avons exposÃ© comment construire un mode combinant les
-avantages du synchronisme en terme de convergence avec les avantages 
-de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
+avantages du synchronisme en termes de convergence avec les avantages 
+de l'asynchronisme en termes de vitesse de convergence.
 
 
 
@@ -269,7 +269,7 @@ La suite de ce document se focalise sur des systÃ¨mes dynamiques discrets qui ne
 convergent pas. Parmi ceux-ci se trouvent ceux qui sont \og chaotiques\fg{}.
 La premiÃ¨re section  de ce chapitre rappelle ce que sont les systÃ¨mes 
 dynamiques chaotiques et leurs caractÃ©ristiques.
-La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeux10},
+La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeuxphd},
 se focalise sur le schÃ©ma unaire. Elle est rappelÃ©e pour avoir un document se 
 suffisant Ã  lui-mÃªme.
 La section~\ref{sec:chaos:TSI} Ã©tend ceci au mode gÃ©nÃ©ralisÃ©. Pour chacun de ces modes, 
@@ -310,7 +310,11 @@ de telles fonctions.
 
 
 
-\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres pseudo alÃ©atoires}
+\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres 
+pseudo-alÃ©atoires}
+
+
+
 
 \chapter{CaractÃ©risation des gÃ©nÃ©rateurs chaotiques}\label{chap:PRNG:chao}
 \input{15RairoGen}
@@ -337,8 +341,9 @@ de telles fonctions.
 
 
 
-\part*{Conclusion et Perspectives}
+\part{Conclusion}
 
+\chapter{Conclusion et Perspectives}
 \input{conclusion}
 
 
