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diff --git a/talk/tipe12.tex b/talk/tipe12.tex
index 0747529..c98676f 100644
--- a/talk/tipe12.tex
+++ b/talk/tipe12.tex
@@ -2,9 +2,8 @@
 \item Méthode naïve: 
   suppressions successives aléatoires d'arcs de 
   $\textsc{giu}(\neg)$.
-\item $\leadsto$ Vérification portant sur le graphe des iterations.
-
-\item Souhait: cond. suffisantes sur le graphe d'interactions.
+%\item $\leadsto$ Vérification portant sur le graphe des iterations.
+%\item Souhait: cond. suffisantes sur le graphe d'interactions.
 \begin{theorem}[Fonctions avec $\textsc{giu}$  fort. connexe~\cite{bcgr11:ip}]
 \label{th:Adrien}
 Soit $f$ une fonction de $\Bool^{\mathsf{N}}$ vers lui-même telle que $\Gamma(f)$: 
@@ -19,7 +18,7 @@ Chacun des sommets est accessible depuis un sommet avec une boucle -.
 Alors, $\textsc{giu}(f)$ est fortement connexe.
 \end{theorem}
 \end{itemize}
-
+\vspace{-3em}
 \begin{center}
   \begin{minipage}{0.4\textwidth}
     \includegraphics[scale=0.4]{../images/Gi.pdf}
@@ -35,3 +34,11 @@ Alors, $\textsc{giu}(f)$ est fortement connexe.
     $
   \end{minipage}
 \end{center}
+
+% \vspace{-3em}
+% \begin{block}{Apprendre un comportement chaotique par MLP~\cite{bcgs12:ij}}
+% \begin{itemize}
+% \item Il est possible de construire un MLP ayant un comportement chaotique.
+% \item Il est difficile pour un MLP d'apprendre des itérations chaotiques.
+% \end{itemize}
+% \end{block}