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diff --git a/main.tex b/main.tex
index 49b79eb..d5e5590 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -65,28 +65,25 @@
 \hdrpreparedin{UniversitÃ© Bourgogne Franche-ComtÃ©}
 
  
-%%--------------------
-%% Set the English abstract
-\hdrabstract[english]{
-Thanks to its  conciseness, a discrete model may allow  to reason with
-problems  that may  not be  handled  without such  a formalism.   Discrete
-dynamical systems  (DDS) belong to this  computer science area.   In this
-authorization  to direct  researches  manuscript,  we firstly  present
-contributions on  convergence, convergence proof, and  a new iteration
-scheme  of  such  systems.   We further  present  contributions  about
-functions whose iterations  can be chaotic. We  particularly present a
-set of methods leading to such  functions. One of them built over Gray
-codes allows to obtain a Markov chain that is doubly stochastic.  This
-last method permits to produce  a large number of Pseudorandom Number
-Generators  (PRNG).   Theoretical  and  practical   contributions  are
-presented   in  this   field.   Information   hiding  area   has  been
-strengthened  in  this  manuscript  and some  contributions  are  thus
-presented.  Instances  of  such  algorithms  are  given  according  to
+%%--------------------     %%     Set     the     English     abstract
+\hdrabstract[english]{ Thanks to its conciseness, a discrete model may
+allow to reason  with problems that may not be  handled without such a
+formalism.  Discrete dynamical systems belong to this computer science
+area.   In  this authorization  to  direct  researches manuscript,  we
+firstly present contributions on convergence, convergence proof, and a
+new   iteration  scheme   of   such  systems.    We  further   present
+contributions  about functions  whose  iterations can  be chaotic.  We
+particularly present a  set of methods leading to  such functions. One
+of them built over Gray codes allows  to obtain a Markov chain that is
+doubly stochastic.  This last method permits to produce a large number
+of Pseudorandom  Number Generators (PRNG).  Theoretical  and practical
+contributions are  presented in  this field.  Information  hiding area
+has been  strengthened in this  manuscript and some  contributions are
+thus presented.  Instances  of such algorithms are  given according to
 functions  that can  achieve  a large  robustness.   Finally, we  have
-proposed an new method to  build distortion functions
-that can be embedded  in information hiding schemes  
-with analysis gradient but  expressed in a
-discrete way.}
+proposed  an new  method to  build  distortion functions  that can  be
+embedded  in information  hiding  schemes with  analysis gradient  but
+expressed in a discrete way.}
  
 %%--------------------
 %% Set the English keywords. They only appear if
@@ -95,29 +92,28 @@ discrete way.}
 generators, information hiding.}
  
 %%--------------------     %%     Set      the     French     abstract
-\hdrabstract[french]{  
-
-GrÃ¢ce Ã   leur concision, les modÃ¨le  discrets permettent d'apprÃ©hender
-des  problÃ¨mes informatiques  qui ne  seraient parfois  pas traitables
-autrement.  Les  systÃ¨mes dynamiques  discrets s'intÃ¨grent  dans cette
-thÃ©matique.  Dans cette habilitation, nous montrerons tout d'abord des
-contributions concernant  la convergence, la preuve  de convergence et
-un  nouveau  mode  opÃ©ratoire  de tels  systÃ¨mes.   Nous  prÃ©senterons
-ensuite  un   ensemble  d'avancÃ©es  autour  des   fonctions  dont  les
-itÃ©rations  peuvent  Ãªtre   chaotiques.   ParticuliÃ¨rement,  plusieurs
-mÃ©thodes permettant  d'obtenir de  telles fonctions  seront proposÃ©es,
-dont une basÃ©e  sur les codes de Gray, permettant  d'avoir en plus une
-chaÃ®ne de Markov doublement stochastique.  Cette derniÃ¨re mÃ©thode nous
-permettra notamment  d'engendrer une grande famille  de gÃ©nÃ©rateurs de
-nombres  pseudo-alÃ©atoires (PRNG).   Des  contributions thÃ©oriques  et
-pratiques autour de ces PRNGs seront mises en avant.  La thÃ©matique de
-masquage d'information  (dÃ©jÃ  prÃ©sente dans l'Ã©quipe)  a Ã©tÃ© renforcÃ©e
-et des  avancÃ©es significatives sur  ce sujet seront  prÃ©sentÃ©es.  Des
-instances de  ces algorithmes  seront formalisÃ©es en  sÃ©lectionnant les
-fonctions Ã   itÃ©rer pour garantir une  robustesse Ã©levÃ©e.  Finalement,
-nous  montrerons  qu'on  peut  construire de  nouvelles  fonctions  de
-distorsion utilisables en masquage  d'information Ã  l'aide de mÃ©thodes
-d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
+\hdrabstract[french]{  GrÃ¢ce Ã   leur  concision,  les modÃ¨le  discrets
+permettent d'apprÃ©hender  des problÃ¨mes informatiques qui  ne seraient
+parfois pas  traitables autrement.   Les systÃ¨mes  dynamiques discrets
+s'intÃ¨grent  dans cette  thÃ©matique.   Dans  cette habilitation,  nous
+montrerons tout  d'abord des contributions concernant  la convergence,
+la  preuve  de convergence  et  un  nouveau  mode opÃ©ratoire  de  tels
+systÃ¨mes.  Nous prÃ©senterons ensuite un ensemble d'avancÃ©es autour des
+fonctions    dont   les    itÃ©rations    peuvent   Ãªtre    chaotiques.
+ParticuliÃ¨rement,  plusieurs mÃ©thodes  permettant d'obtenir  de telles
+fonctions  seront proposÃ©es,  dont une  basÃ©e sur  les codes  de Gray,
+fournissant, en  plus une,  chaÃ®ne de Markov  doublement stochastique.
+GrÃ¢ce Ã  cette  derniÃ¨re, nous pourrons notamment  engendrer une grande
+famille  de  gÃ©nÃ©rateurs  de nombres  pseudo-alÃ©atoires  (PRNG).   Des
+contributions thÃ©oriques et pratiques autour de ces PRNGs seront mises
+en avant.  La thÃ©matique de masquage d'information (dÃ©jÃ  prÃ©sente dans
+l'Ã©quipe) a Ã©tÃ© renforcÃ©e et  des avancÃ©es significatives sur ce sujet
+seront   prÃ©sentÃ©es.   Des   instances  de   ces  algorithmes   seront
+formalisÃ©es en sÃ©lectionnant les fonctions  Ã  itÃ©rer pour garantir une
+robustesse Ã©levÃ©e.  Finalement, nous  montrerons qu'on peut construire
+de  nouvelles   fonctions  de   distorsion  utilisables   en  masquage
+d'information Ã  l'aide de mÃ©thodes d'analyse par gradient mais discret
+cette fois encore.
 
  }
  
