X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/4e673fe23eacd3db39c4bc51610f1650c372b13c..020defdbb2ac938563eba1071c78520973093e4b:/main.tex diff --git a/main.tex b/main.tex index 6887cec..658149c 100644 --- a/main.tex +++ b/main.tex @@ -16,6 +16,8 @@ %\usepackage[font=footnotesize]{subfig} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage{thmtools, thm-restate} +\usepackage{multirow} +\usepackage{algorithm2e} %\declaretheorem{theorem} %%-------------------- @@ -123,6 +125,7 @@ \newtheorem{theorem}{Théorème} \newtheorem{lemma}{Lemme} +\newtheorem{corollary}{Corollaire} \newtheorem*{xpl}{Exemple} \newtheorem*{Proof}{Preuve} \newtheorem{Def}{Définition} @@ -141,18 +144,14 @@ Blabla blabla. \part{Réseaux Discrets} - - \chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens} \JFC{chapeau à refaire} \section{Formalisation} \input{sdd} - \section{Combinaisons synchrones et asynchrones} \input{mixage} - \section{Conclusion} \JFC{Conclusion à refaire} @@ -165,7 +164,7 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence. -\chapter[Preuve de convergence de systèmes booléens]{Preuve automatique de convergence}\label{chap:promela} +\chapter{Preuve automatique de convergence}\label{chap:promela} \input{modelchecking} @@ -176,8 +175,9 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence. \part{Des systèmes dynamiques discrets au chaos} -\chapter{Characterisation des systèmes - discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés} +\chapter[Caracterisation des systèmes + discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes + discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}\label{chap:carachaos} La première section rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques. Dire que cette caractérisation dépend du type de stratégie : unaire (TIPE), @@ -190,31 +190,39 @@ On montre qu'on a des résultats similaires. \label{subsec:Devaney} \input{devaney} -\section{Schéma unaire} +\section{Schéma unaire}\label{sec:TIPE12} \input{12TIPE} \section{Schéma généralisé} \input{15TSI} -\section{Générer des fonctions chaotiques} +\section{Générer des fonctions chaotiques}\label{sec:11FCT} \input{11FCT} - \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques} +\input{chaosANN} + + -13 JournalMichel +\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires} +\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques} +\input{15RairoGen} +\chapter{Engendrer une classe de générateurs} +\input{14Secrypt} +\part{Conclusion et Perspectives} + + - \part{Conclusion et Perspectives} \JFC{Perspectives pour SDD->Promela} Among drawbacks of the method, one can argue that bounded delays is only @@ -228,6 +236,26 @@ One challenge of this work should consist in weakening this constraint. We plan as future work to take into account other automatic approaches to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. +\JFC{Perspective ANN} + +In future work we intend to enlarge the comparison between the +learning of truly chaotic and non-chaotic behaviors. Other +computational intelligence tools such as support vector machines will +be investigated too, to discover which tools are the most relevant +when facing a truly chaotic phenomenon. A comparison between learning +rate success and prediction quality will be realized. Concrete +consequences in biology, physics, and computer science security fields +will then be stated. +Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal. +On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait +le fait que deux configurations voisines seraient représentées +par deux entiers voisins. Par optimisation? + +\JFC{Perspectives pour les générateurs} : marcher ou sauter... comment on +pourrait étendre, ce que l'on a déjà, ce qu'il reste à faire. +% TSI 2015 + + % \chapter{Conclusion} @@ -271,7 +299,8 @@ to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. \input{annexesccg} - +\chapter{Preuves sur les générateurs de nombres pseudo-aléatoires}\label{anx:generateur} +\input{annexePreuveDistribution} \backmatter