X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/4e673fe23eacd3db39c4bc51610f1650c372b13c..fa0f3e5db965380aa9a72b5098cd11cfee161c6d:/main.tex?ds=inline

diff --git a/main.tex b/main.tex
index 6887cec..dcbfa74 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -16,6 +16,7 @@
 %\usepackage[font=footnotesize]{subfig}
 \usepackage[utf8]{inputenc}
 \usepackage{thmtools, thm-restate}
+\usepackage{multirow}
 %\declaretheorem{theorem}
 
 %%--------------------
@@ -141,18 +142,14 @@ Blabla blabla.
 
 \part{Réseaux Discrets}
 
-
-
 \chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens}
 \JFC{chapeau à refaire}
 \section{Formalisation}
 \input{sdd}
 
-
 \section{Combinaisons synchrones et asynchrones}
 \input{mixage}
 
-
 \section{Conclusion}
 \JFC{Conclusion à refaire}
 
@@ -165,7 +162,7 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 
 
 
-\chapter[Preuve de convergence de systèmes booléens]{Preuve automatique de  convergence}\label{chap:promela}
+\chapter{Preuve automatique de  convergence}\label{chap:promela}
 \input{modelchecking}
 
 
@@ -176,7 +173,8 @@ de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 \part{Des systèmes dynamiques discrets 
 au chaos} 
 
-\chapter{Characterisation des systèmes 
+\chapter[Caracterisation des systèmes 
+  discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes 
   discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}
 
 La première section  rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques.
@@ -190,7 +188,7 @@ On montre qu'on a des résultats similaires.
 \label{subsec:Devaney}
 \input{devaney}
 
-\section{Schéma unaire}
+\section{Schéma unaire}\label{sec:TIPE12}
 \input{12TIPE}
 
 \section{Schéma généralisé}
@@ -200,21 +198,24 @@ On montre qu'on a des résultats similaires.
 \section{Générer des fonctions chaotiques}
 \input{11FCT} 
 
-
 \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques}
+\input{chaosANN}
 
-13 JournalMichel
 
 
 
+\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires}
 
+\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques}
+\input{15RairoGen}
 
 
 
 
 
 
- \part{Conclusion et Perspectives}
+
+\part{Conclusion et Perspectives}
 
 \JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
 Among drawbacks of the method,  one can argue that bounded delays is only 
@@ -228,6 +229,24 @@ One challenge of this work should consist in weakening this constraint.
 We plan as future work to take into account other automatic approaches 
 to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. 
 
+\JFC{Perspective ANN}
+
+In  future  work we  intend  to  enlarge  the comparison  between  the
+learning   of  truly   chaotic  and   non-chaotic   behaviors.   Other
+computational intelligence tools such  as support vector machines will
+be investigated  too, to  discover which tools  are the  most relevant
+when facing a truly chaotic phenomenon.  A comparison between learning
+rate  success  and  prediction  quality will  be  realized.   Concrete
+consequences in biology, physics, and computer science security fields
+will then be stated.
+Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal.
+On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait 
+le fait que deux configurations voisines seraient représentées 
+par deux entiers voisins.
+ 
+
+
+
 
 % \chapter{Conclusion}