X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/523864c862215a63c5133568a9771f5b8f60c89e..44a56c5eb4a1dfdf7dc67735c5c00f478cef2ede:/ahmad.tex

diff --git a/ahmad.tex b/ahmad.tex
index 0f09bdd..9a70e96 100644
--- a/ahmad.tex
+++ b/ahmad.tex
@@ -9,13 +9,13 @@ ajoutent des caractères invisibles dans le document.
 En supprimant ces espaces ou caractères invisibles, la marque s'enlève
 facilement.
 Dans~\cite{PD2008}, les auteurs modifient de manière imperceptible
-le positionnements des caractères. D'autres éléments de positionnement
+le positionnement des caractères. D'autres éléments de positionnement
 sont intégrés dans~\cite{WT08}.
 Une attaque qui modifierait  aléatoirement de manière faible ces positions
  détruirait la marque dans les deux cas.
 La quantification (au sens du traitement du signal) est une réponse
 à ces attaques: des positions modifiées de manière mal intentionnée  
-peuvent grâce cette démarche être rapprochées (abstraites) en des positions
+peuvent grâce à cette démarche être rapprochées (abstraites) en des positions
 préétablies et conserver ainsi leur information et donc la marque.
 STDM~\cite{CW01} est une instance de ces schémas de marquage.
 
@@ -23,7 +23,7 @@ Ce chapitre présente une application de STDM au marquage de documents PDFs.
 La première section fournit quelques rappels sur la STDM. Le schéma basé sur 
 cette approche est présenté à la section~\ref{sec:stdm:schema}. 
 Finalement, la démarche expérimentale permettant de trouver un compromis entre 
-robustesse et qualité visuelle est présentée à la section~\ref{sec:stdm:exp}
+robustesse et qualité visuelle est présentée à la section~\ref{sec:stdm:exp}.
 Ce travail a été publié dans~\cite{BDCC16}.
 
 
@@ -95,7 +95,7 @@ pour ce $L$ donné.
   de chaque caractère rencontré dans le document PDF. 
   La dimension $L$ est calculée comme la partie entière de $N/k$.
 
-\item Un générateur pseudo aléatoire (initialisé par une clef) 
+\item Un générateur pseudo-aléatoire (initialisé par une clef) 
 construit $k$ ensembles $M_1$, \ldots, $M_k$ 
 de taille $L$ mutuellement disjoints dans $[1,N]$. Ainsi 
 $\bigcup_{1\le i \le k} M_i \subseteq [N]$. 
@@ -127,7 +127,7 @@ marque.
   caractères du document PDF comme dans la phase d'insertion. 
   la valeur de $L$ est définie comme précédemment.
 
-\item le même générateur pseudo aléatoire (initialisé avec la même clef) 
+\item le même générateur pseudo-aléatoire (initialisé avec la même clef) 
 construit les $k$ mêmes ensembles $M_1$, \ldots, $M_k$ 
 de taille $L$ mutuellement disjoints dans $[1,N]$. 
 
@@ -164,7 +164,7 @@ possible de remarquer une différence entre le document original
 et le document marqué.
 
 Il nous reste à détailler les expériences d'étude de robustesse de la démarche.
-Comme dans l'évaluation de la transparence, il s'est agit de faire 
+Comme dans l'évaluation de la transparence, il s'est agi de faire 
 varier le paramètre  $\Delta$.
 Pour chacune de ces valeurs, le document a été altéré selon 
 un flou gaussien (de paramètre 0,1 et 0,25)