X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/523864c862215a63c5133568a9771f5b8f60c89e..d33e664452e3655370cbe069e3f6fbd16842c818:/stabylo.tex?ds=inline diff --git a/stabylo.tex b/stabylo.tex index 0e0775d..5c9bce5 100644 --- a/stabylo.tex +++ b/stabylo.tex @@ -1,4 +1,4 @@ -Dans cette partie, on s'intéresse toujours à la insérer un message dans +Dans cette partie, on s'intéresse toujours à insérer un message dans une image hôte. Si l'objectif des exemples précédents était de marquer l'hôte de manière robuste (et peu visible), c'est ici l'imperceptibilité qui est visée. @@ -8,8 +8,8 @@ un hôte vierge d'une image contenant un message. Les outils les plus récents et les plus efficaces de cette famille sont HUGO~\cite{DBLP:conf/ih/PevnyFB10}, WOW~\cite{conf/wifs/HolubF12} et UNIWARD~\cite{HFD14}. -Pour détecter de la présence ou non d'un message dans une image, -on peut demander l'oracle à un +Pour détecter la présence ou non d'un message dans une image, +on peut demander l'oracle à un \emph{stéganalyseur}~\cite{LHS08,DBLP:conf/ih/Ker05,FK12}. Usuellement, un outil de cette famille, après une démarche d'apprentissage, classifie les images @@ -22,7 +22,7 @@ SPAM~\cite{DBLP:journals/tifs/PevnyBF10}, HUGO mesure la distorsion qui serait induite par la modification de chaque pixel. Similairement, WOW et UNIWARD construisent une carte de distorsion mais celle-ci est -issue caractéristiques directionnelles calculées à partir d'ondelettes. +issue de caractéristiques directionnelles calculées à partir d'ondelettes. A partir de ces cartes de distorsion, chacun de ces algorithmes sélectionne les pixels dont les modifications induisent la distorsion la plus faible possible. Ceci revient à définir une fonction de signification $u$. @@ -78,7 +78,7 @@ le message $m$. \subsection{Un embarquement dans les bords}\label{sub:edge} -L'idée d'embarquer dans des bords dans une image +L'idée d'embarquer dans les bords d'une image repose sur le fait que les pixels de ceux-ci représentent déjà une rupture de continuité entre pixels voisins. Une faible modification de ceux-ci n'aurait donc pas un grand impact sur la qualité @@ -105,18 +105,18 @@ Nous argumentons que le schéma d'embarquement doit s'adapter au message $m$ et au nombre de bits disponibles pour cet embarquement. Deux stratégies sont possibles dans STABYLO. Dans la première, dite \emph{adaptative}, le taux d'embarquement -(rapport entre le nombre de bits embarqués par rapport au nombre de pixels +(rapport entre le nombre de bits embarqués et le nombre de pixels modifiés) dépend du nombre de bits disponibles à l'issue de l'extraction des pixels de bords. Si ce nombre de bits est inférieur au double de la taille du message, celui-ci est découpé en plusieurs parties. -La justification de ce rapport de 1 à 2 à donné ci dessous dans la partie STC. +%La justification de ce rapport de 1 à 2 à donné ci dessous dans la partie STC. Dans la seconde dite \emph{fixe}, ce taux est fixe et l'algorithme augmente iterrativement la valeur de $T$ jusqu'à obtenir à nouveau deux fois plus de bits de bords qu'il n'y en a dans le message. STABYLO applique alors par défaut l'algorithme STC~\cite{DBLP:journals/tifs/FillerJF11} -pour ne modifier aussi peu que possible les bits parmi ceux dont il dispose. +pour modifier aussi peu que possible les bits parmi ceux dont il dispose. Dans le cas où c'est la stratégie adoptive qui est choisie, le paramètre $\rho$ de cet algorithme vaut 1 pour chacun des bits. Dans le cas contraire, la valeur de ce paramètre varie en @@ -175,7 +175,7 @@ La figure~\ref{fig:compared} représente graphiquement les complexités des étapes d'embarquement des schémas WOW/UNIWARD, HUGO, and STABYLO en considérant des images de la taille $n \times n$ où $n$ varie entre 512 et 4096. L'axe des $y$ est exprimé selon une échelle logarithmique. -Cette figure illustre bien le fait que le qualificatif de \og LOw cost\fg{} +Cette figure illustre bien le qualificatif de \og LOw cost\fg{} attribué à STABYLO. \begin{figure} \begin{center} @@ -189,8 +189,8 @@ attribué à STABYLO. Comme dans le chapitre~\ref{chap:watermarking}, la base BOSS~\cite{Boss10} de 10,000 images (au format RAW, de taille $512\times 512$ en niveau de gris) a été à nouveau prise pour évaluer le schéma face à une épreuve de stéganalyse. -Pour des rapport entre le nombre de bits embarqués par -rapport au nombre de pixels entre 1/2 et 1/9, le choix de la +Pour des rapports entre le nombre de bits embarqués et le +nombre de pixels entre 1/2 et 1/9, le choix de la matrice dupliquée dans STC est celui énoncé dans les travaux de Filler~\cite{FillerJF11}.