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diff --git a/stabylo.tex b/stabylo.tex
index 0e0775d..5afb2ec 100644
--- a/stabylo.tex
+++ b/stabylo.tex
@@ -1,4 +1,4 @@
-Dans cette partie, on s'intÃ©resse toujours Ã  la insÃ©rer un message dans 
+Dans cette partie, on s'intÃ©resse toujours Ã   insÃ©rer un message dans 
 une image hÃ´te. 
 Si l'objectif des exemples prÃ©cÃ©dents Ã©tait de marquer l'hÃ´te de 
 maniÃ¨re robuste (et peu visible), c'est ici l'imperceptibilitÃ© qui est visÃ©e. 
@@ -8,8 +8,8 @@ un hÃ´te vierge d'une image contenant un message.
 Les outils les plus rÃ©cents et les plus efficaces de cette famille  
 sont  HUGO~\cite{DBLP:conf/ih/PevnyFB10}, WOW~\cite{conf/wifs/HolubF12} 
 et UNIWARD~\cite{HFD14}.
-Pour dÃ©tecter de la prÃ©sence ou non d'un message dans une image,
-on peut demander l'oracle Ã  un 
+Pour dÃ©tecter la prÃ©sence ou non d'un message dans une image,
+on peut demander l'oracle Ã  
 un \emph{stÃ©ganalyseur}~\cite{LHS08,DBLP:conf/ih/Ker05,FK12}.
 Usuellement, un outil de cette famille, aprÃ¨s 
 une dÃ©marche d'apprentissage, classifie les images
@@ -22,7 +22,7 @@ SPAM~\cite{DBLP:journals/tifs/PevnyBF10}, HUGO mesure la distorsion
 qui serait induite par la modification
 de chaque pixel. Similairement, 
 WOW et UNIWARD construisent une carte de distorsion mais celle-ci est  
-issue caractÃ©ristiques directionnelles calculÃ©es Ã  partir d'ondelettes.
+issue de caractÃ©ristiques directionnelles calculÃ©es Ã  partir d'ondelettes.
 A partir de ces cartes de distorsion, chacun de ces algorithmes sÃ©lectionne
 les pixels dont les modifications induisent la distorsion la plus faible 
 possible. Ceci revient Ã  dÃ©finir une fonction de signification $u$.
@@ -38,7 +38,7 @@ Ce chapitre dÃ©taille les clefs de ce schÃ©ma
 
 \section{PrÃ©sentation de l'approche} 
 
-Le diagramme de flux donnÃ©s Ã  la Fig.~\ref{fig:sch} rÃ©sume l'approche 
+Le diagramme de flux donnÃ© Ã  la Fig.~\ref{fig:sch} rÃ©sume l'approche 
 du schÃ©ma STABYLO (pour STeganography with  Adaptive, Bbs, binarY embedding 
 at LOw cost). L'embarquement est synthÃ©tisÃ© Ã  la Fig.~\ref{fig:sch:emb} et 
 l'extraction Ã  la Fig.~\ref{fig:sch:ext}.
@@ -78,7 +78,7 @@ le message $m$.
 
 
 \subsection{Un embarquement dans les bords}\label{sub:edge}
-L'idÃ©e d'embarquer dans des bords dans une image
+L'idÃ©e d'embarquer dans les bords d'une image
 repose sur le fait que les pixels de ceux-ci reprÃ©sentent dÃ©jÃ  une 
 rupture de continuitÃ© entre pixels voisins. 
 Une faible modification de ceux-ci n'aurait donc pas un grand impact sur la qualitÃ©
@@ -105,19 +105,19 @@ Nous argumentons que le schÃ©ma d'embarquement doit s'adapter
 au message $m$ et au nombre de bits disponibles pour cet embarquement.
 Deux stratÃ©gies sont possibles dans STABYLO. 
 Dans la premiÃ¨re, dite \emph{adaptative}, le taux d'embarquement 
-(rapport entre le nombre de  bits embarquÃ©s par rapport au nombre de pixels 
+(rapport entre le nombre de  bits embarquÃ©s et le nombre de pixels 
 modifiÃ©s) dÃ©pend du nombre de bits disponibles Ã  l'issue de l'extraction 
 des pixels de bords. Si ce nombre de bits est infÃ©rieur au double de
 la taille du message, celui-ci est dÃ©coupÃ© en plusieurs parties.
-La justification de ce rapport de 1 Ã  2 Ã  donnÃ© ci dessous dans la partie STC.
+%La justification de ce rapport de 1 Ã  2 Ã  donnÃ© ci dessous dans la partie STC.
 Dans la seconde dite \emph{fixe}, ce taux est fixe et l'algorithme augmente 
-iterrativement la valeur de $T$ jusqu'Ã  obtenir Ã  nouveau deux fois plus de bits 
+itÃ©rativement la valeur de $T$ jusqu'Ã  obtenir Ã  nouveau deux fois plus de bits 
 de bords qu'il n'y en a dans le message.
 
 STABYLO applique alors 
 par dÃ©faut  l'algorithme STC~\cite{DBLP:journals/tifs/FillerJF11}
-pour ne modifier aussi peu que possible les bits parmi ceux dont il dispose.
-Dans le cas oÃ¹ c'est la stratÃ©gie adoptive qui est choisie, le paramÃ¨tre
+pour modifier aussi peu que possible les bits parmi ceux dont il dispose.
+Dans le cas oÃ¹ c'est la stratÃ©gie adaptative qui est choisie, le paramÃ¨tre
 $\rho$ de cet algorithme vaut 1 pour chacun des bits.
 Dans le cas contraire, la valeur de ce paramÃ¨tre varie en 
 fonction du seuil $T$ de l'algorithme de dÃ©tection de bord comme suit:
@@ -175,7 +175,7 @@ La figure~\ref{fig:compared} reprÃ©sente graphiquement les complexitÃ©s
 des Ã©tapes d'embarquement des schÃ©mas WOW/UNIWARD, HUGO, and STABYLO en
 considÃ©rant des images de la taille $n \times n$ oÃ¹ $n$ varie entre 
 512 et 4096. L'axe des $y$ est exprimÃ© selon une Ã©chelle logarithmique.
-Cette figure illustre bien le fait que le qualificatif de \og LOw cost\fg{} 
+Cette figure illustre bien le qualificatif de \og LOw cost\fg{} 
 attribuÃ© Ã  STABYLO. 
 \begin{figure}
 \begin{center}
@@ -189,8 +189,8 @@ attribuÃ© Ã  STABYLO.
 Comme dans le chapitre~\ref{chap:watermarking}, 
 la base BOSS~\cite{Boss10} de 10,000 images (au format RAW, de taille $512\times 512$ en niveau de gris) a Ã©tÃ© Ã  nouveau prise pour Ã©valuer 
 le schÃ©ma face Ã  une Ã©preuve de  stÃ©ganalyse.
-Pour des rapport entre le nombre de  bits embarquÃ©s par
-rapport au nombre de pixels  entre 1/2 et 1/9, le choix de la 
+Pour des rapports entre le nombre de  bits embarquÃ©s et le 
+nombre de pixels  entre 1/2 et 1/9, le choix de 
 la matrice dupliquÃ©e dans STC est celui Ã©noncÃ© dans les travaux de 
 Filler~\cite{FillerJF11}.
 
