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index e12726a..9713260 100644
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@@ -11,18 +11,18 @@
 
 \documentclass[french]{spimufchdr}
 \usepackage{dsfont}
-\usepackage{glossaries}
 \usepackage{graphicx}
 \usepackage{listings}
-\usepackage{verbatim}
- 
-% The TeX code is entering with UTF8
-% character encoding (Linux and MacOS standards)
+%\usepackage[font=footnotesize]{subfig}
 \usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage{thmtools, thm-restate}
+\usepackage{multirow}
+\usepackage{algorithm2e}
+%\declaretheorem{theorem}
 
 %%--------------------
 %% Search path for pictures
-%\graphicspath{{path1/},{path2/}}
+\graphicspath{{images/},{path2/}}
 
 %%--------------------
 %% Definition of the bibliography entries
@@ -113,7 +113,7 @@
 \newcommand{\Bool}[0]{\ensuremath{\mathds{B}}}
 \newcommand{\rel}[0]{\ensuremath{{\mathcal{R}}}}
 \newcommand{\Gall}[0]{\ensuremath{\mathcal{G}}}
-\newcommand{\Sec}[1]{Sect\,\ref{#1}}
+\newcommand{\Sec}[1]{Section\,\ref{#1}}
 \newcommand{\Fig}[1]{{\sc Figure}~\ref{#1}}
 \newcommand{\Alg}[1]{Algorithme~\ref{#1}}
 \newcommand{\Tab}[1]{Tableau~\ref{#1}}
@@ -130,13 +130,6 @@
 \newtheorem{Def}{DÃ©finition}
 
 \begin{document}
-\input{glossaire.tex}
-
-% \chapter*{Remerciements}
-
-% Blabla blabla.
-
-% \tableofcontents
 
  
 
@@ -148,33 +141,119 @@ Blabla blabla.
 
 \mainmatter
 
-\part{SystÃ¨me BoolÃ©ens}
-
-\chapter{Iterations discrÃ¨tes de SystÃ¨mes Dynamiques boolÃ©ens}
+\part{RÃ©seaux Discrets}
 
-\JFC{Chapeau chapitre Ã  faire}
+\chapter{Iterations discrÃ¨tes de rÃ©seaux boolÃ©ens}
+\JFC{chapeau Ã  refaire}
+\section{Formalisation}
 \input{sdd}
 
-
-\chapter{Combinaisons Synchrones et Asynchrones de SystÃ¨mes BoolÃ©ens}
+\section{Combinaisons synchrones et asynchrones}
 \input{mixage}
 
+\section{Conclusion}
+\JFC{Conclusion Ã  refaire}
 
+Introduire de l'asynchronisme peut permettre de rÃ©duire le temps 
+d'exÃ©cution global, mais peut aussi introduire de la divergence. 
+Dans ce chapitre, nous avons exposÃ© comment construire un mode combinant les
+avantage du synchronisme en terme de convergence avec les avantages 
+de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
 
-\chapter[Preuve de convergence de systÃ¨mes boolÃ©ens]{Preuve automatique de  convergence de systÃ¨mes boolÃ©ens}\label{chap:promela}
+
+
+
+\chapter{Preuve automatique de  convergence}\label{chap:promela}
 \input{modelchecking}
 
 
 
 
-\JFC{Mixage}
 
 
+\part{Des systÃ¨mes dynamiques discrets 
+au chaos} 
+
+\chapter[Caracterisation des systÃ¨mes 
+  discrets chaotiques]{Caracterisation des systÃ¨mes 
+  discrets chaotiques pour les schÃ©mas unaires et gÃ©nÃ©ralisÃ©s}\label{chap:carachaos}
+
+La premiÃ¨re section  rappelle ce que sont les systÃ¨mes dynamiques chaotiques.
+Dire que cette caractÃ©risation dÃ©pend du type de stratÃ©gie : unaire (TIPE), 
+gÃ©nÃ©ralisÃ©e (TSI).  Pour chacune d'elle, 
+on introduit une distance diffÃ©rente.
+
+On montre qu'on a des rÃ©sultats similaires.
+
+\section{SystÃ¨mes dynamiques chaotiques selon Devaney}
+\label{subsec:Devaney}
+\input{devaney}
+
+\section{SchÃ©ma unaire}\label{sec:TIPE12}
+\input{12TIPE}
+
+\section{SchÃ©ma gÃ©nÃ©ralisÃ©}
+\input{15TSI}
+
+
+\section{GÃ©nÃ©rer des fonctions chaotiques}\label{sec:11FCT}
+\input{11FCT} 
+
+\chapter{PrÃ©diction des systÃ¨mes chaotiques}
+\input{chaosANN}
+
+
+
+
+\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres pseudo alÃ©atoires}
+
+\chapter{CaractÃ©risation des gÃ©nÃ©rateurs chaotiques}
+\input{15RairoGen}
+
+\chapter{Fonctions dont les graphes 
+  $\textsc{giu}(f)$ 
+  $\textsc{gig}(f)$ 
+  sont fortement connexes}
+% Secrypt 14
+% TSI 2015
+
+\chapter{Quantifier l'Ã©cart par rapport Ã  la distribution uniforme} 
+%15 Rairo
+
 
 
+\part{Conclusion et Perspectives}
+
+\JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
+Among drawbacks of the method,  one can argue that bounded delays is only 
+realistic in practice for close systems. 
+However, in real large scale distributed systems where bandwidth is weak, 
+this restriction is too strong. In that case, one should only consider that 
+matrix $s^{t}$ follows the  iterations of the system, \textit{i.e.},
+for all $i$, $j$, $1 \le i \le j \le n$,  we have$
+\lim\limits_{t \to \infty} s_{ij}^t = + \infty$. 
+One challenge of this work should consist in weakening this constraint. 
+We plan as future work to take into account other automatic approaches 
+to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. 
+
+\JFC{Perspective ANN}
+
+In  future  work we  intend  to  enlarge  the comparison  between  the
+learning   of  truly   chaotic  and   non-chaotic   behaviors.   Other
+computational intelligence tools such  as support vector machines will
+be investigated  too, to  discover which tools  are the  most relevant
+when facing a truly chaotic phenomenon.  A comparison between learning
+rate  success  and  prediction  quality will  be  realized.   Concrete
+consequences in biology, physics, and computer science security fields
+will then be stated.
+Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal.
+On pourrait aussi travailler Ã  Ã©tablir un classement qui prÃ©serverait 
+le fait que deux configurations voisines seraient reprÃ©sentÃ©es 
+par deux entiers voisins.
+ 
+
 
 
-% \part{Conclusion et Perspectives}
 
 % \chapter{Conclusion}
 
@@ -185,19 +264,41 @@ Blabla blabla.
 
 \chapter{Preuves sur les SDD}
 
-\section{ThÃ©orÃ¨me~\ref{th:Adrien}}\label{anx:sccg}
-\input{annexesccg}
+\section{Convergence du mode mixe}\label{anx:mix}
+\input{annexePreuveMixage}
+
+
+\section{Correction et complÃ©tude de la 
+  vÃ©rification de convergence par SPIN}\label{anx:promela}
+\input{annexePromelaProof}
+
+
 
-\section{ContinuitÃ© de $G_f$ dans $(\mathcal{X},d)$}\label{anx:cont}
+\chapter{Preuves sur les systÃ¨mes chaotiques}
+
+
+\section{ContinuitÃ© de $G_f$ dans $(\mathcal{X}_u,d)$}\label{anx:cont}
 \input{annexecontinuite.tex}
 
 
-\section{Convergence du mode mixe}\label{anx:mix}
-\input{annexePreuveMixage}
+\section{CaractÃ©risation des fonctions $f$ rendant chaotique $G_{f_u}$ dans $(\mathcal{X}_u,d)$}\label{anx:chaos:unaire}
+\input{caracunaire.tex}
 
 
-\section{Correction et complÃ©tude de la vÃ©rification de convergence par SPIN}\label{anx:promela}
-\input{annexePromelaProof}
+\section{Preuve que $d$ est une distance sur $\mathcal{X}_g$}\label{anx:distance:generalise}
+\input{preuveDistanceGeneralisee}
+
+
+\section{CaractÃ©risation des fonctions $f$ rendant chaotique $G_{f_g}$ dans $(\mathcal{X}_g,d)$}\label{anx:chaos:generalise}
+\input{caracgeneralise.tex}
+
+
+\section{ThÃ©orÃ¨me~\ref{th:Adrien}}\label{anx:sccg}
+\input{annexesccg}
+
+
+\chapter{Preuves sur les gÃ©nÃ©rateurs de nombres pseudo-alÃ©atoires}\label{anx:generateur}
+\input{annexePreuveDistribution}
 
 \backmatter
 
