X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/83fe6572573af92b69905bf4ccd08ff038108430..51315acd03b2bb68b1532d2d4143d2883a39083d:/15RairoGen.tex?ds=sidebyside

diff --git a/15RairoGen.tex b/15RairoGen.tex
index 835555e..4218094 100644
--- a/15RairoGen.tex
+++ b/15RairoGen.tex
@@ -1,10 +1,26 @@
- Cette section prÃ©sente une application directe de la thÃ©orie dÃ©veloppÃ©e ci-avant
+Au bout d'un nombre $b$ d'itÃ©rations,
+si la fonction, notÃ©e $G_f_u$ (ou bien $G_f_g$) 
+prÃ©sentÃ©e au chapitre~\ref{chap:carachaos}, 
+a de \og bonnes\fg{} propriÃ©tÃ©s chaotiques, 
+le mot $x^b$ devrait  \og sembler ne plus dÃ©pendre\fg{} de $x^0$.
+On peut penser Ã  exploiter une de ces fonctions $G_f$ 
+comme un gÃ©nÃ©rateur alÃ©atoire. 
+Enfin, un bon gÃ©nÃ©rateur alÃ©atoire se doit de 
+fournir  des nombres selon une \gls{distributionuniforme} 
+La suite de ce document donnera, 
+dans le cas oÃ¹ le graphe d'itÃ©rations est fortement connexe, 
+une condition nÃ©cessaire est suffisante pour que
+cette propriÃ©tÃ© soit satisfaite.
+
+
+Cette section prÃ©sente une application directe de la thÃ©orie dÃ©veloppÃ©e ci-avant
 Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres pseudo alÃ©atoires. On prÃ©sente tout d'abord le gÃ©nÃ©rateur
 basÃ© sur des fonctions chaotiques (section~\ref{sub:prng:algo}), 
 puis comment intÃ©grer la contrainte de \gls{distributionuniforme} 
 (cf. glossaire) de la sortie 
 dans le choix de la fonction Ã  itÃ©rer (section~\ref{sub:prng:unif}). 
 L'approche est Ã©valuÃ©e dans la derniÃ¨re section.
+\JFC{plan Ã  revoir}
  
 
 \subsection{ GÃ©nÃ©rateur de nombres pseudo alÃ©atoires basÃ© sur le chaos}\label{sub:prng:algo}
