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diff --git a/15RairoGen.tex b/15RairoGen.tex
index 835555e..4218094 100644
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+++ b/15RairoGen.tex
@@ -1,10 +1,26 @@
- Cette section présente une application directe de la théorie développée ci-avant
+Au bout d'un nombre $b$ d'itérations,
+si la fonction, notée $G_f_u$ (ou bien $G_f_g$) 
+présentée au chapitre~\ref{chap:carachaos}, 
+a de \og bonnes\fg{} propriétés chaotiques, 
+le mot $x^b$ devrait  \og sembler ne plus dépendre\fg{} de $x^0$.
+On peut penser à exploiter une de ces fonctions $G_f$ 
+comme un générateur aléatoire. 
+Enfin, un bon générateur aléatoire se doit de 
+fournir  des nombres selon une \gls{distributionuniforme} 
+La suite de ce document donnera, 
+dans le cas où le graphe d'itérations est fortement connexe, 
+une condition nécessaire est suffisante pour que
+cette propriété soit satisfaite.
+
+
+Cette section présente une application directe de la théorie développée ci-avant
 à la génération de nombres pseudo aléatoires. On présente tout d'abord le générateur
 basé sur des fonctions chaotiques (section~\ref{sub:prng:algo}), 
 puis comment intégrer la contrainte de \gls{distributionuniforme} 
 (cf. glossaire) de la sortie 
 dans le choix de la fonction à itérer (section~\ref{sub:prng:unif}). 
 L'approche est évaluée dans la dernière section.
+\JFC{plan à revoir}
  
 
 \subsection{ Générateur de nombres pseudo aléatoires basé sur le chaos}\label{sub:prng:algo}