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diff --git a/mixage.tex b/mixage.tex
index 4ee1171..4045262 100644
--- a/mixage.tex
+++ b/mixage.tex
@@ -50,11 +50,11 @@ et les quatre derniers éléments (15  est  01111).
 % strategy $s$, as in the synchronous mode. 
 Dans le mode asynchrone, a chaque itération $t$, chaque composant peut
 mettre à jour son état en 
-fonction des dernières valeurs qu'il connaît des autre composants.
+fonction des dernières valeurs qu'il connaît des autres composants.
 Obtenir ou non les valeurs les plus à jour dépend du temps de calcul et 
 du temps d'acheminement de celles-ci. On parle de latence, de délai.
 
-Formalisons le mode les itérations asynchrone.
+Formalisons le mode des itérations asynchrone.
 Soit $x^0 =(x_1^0, \ldots, x_n^0)$ une configuration initiale.
 Soit $(D^{t})^{t \in  \Nats}$ la suite de matrice de taille $n  \times n$  
 dont chaque élément $D_{ij}^{t}$ représente la date (inférieure ou égale à $t$) 
@@ -155,7 +155,7 @@ le système peut infiniment boucler entre 11 et 3, entre 15 et 7.
 
 Comme les itérations unaires ne convergent pas pour certaines stratégies,
 les itérations asynchrones basées sur les même stratégies peuvent ne pas 
-converger aussi. Cependant, même si l'on considère que tous les composants 
+converger non plus. Cependant, même si l'on considère que tous les composants 
 sont activés à chaque itération, c'est à dire si $s^t$ est 
 constamment égal à $2^n-1$, le délai peut introduire de la divergence.
 On considère par exemple la matrice $D^t$ dont chaque élément vaut  $t$
@@ -169,13 +169,13 @@ f_5(x^{t})
 $$
 \noindent sinon. 
 En démarrant de $x^0=00011$, le système atteint $x^1 = 01011$ et boucle entre 
-ces deux configurations. Pour une même stratégies, les itérations 
+ces deux configurations. Pour une même stratégie, les itérations 
 asynchrones divergent alors que les synchrones convergent.
 Les sections suivantes de ce chapitre montrent comment résoudre ce problème.
 
-\subsection{Itérations Mixes}
+\subsection{Itérations mixtes}
 Introduit dans~\cite{abcvs05}  
-le mode d'\emph{itérations mixes} combine synchronisme et asynchronisme.
+le mode d'\emph{itérations mixtes} combine synchronisme et asynchronisme.
 Intuitivement, les n{\oe}uds qui pourraient introduire des cycles dans 
 les itérations asynchrones sont regroupés. 
 Les noeuds à l'intérieur de chaque groupe seront itérés de manière 
@@ -194,11 +194,11 @@ On peut facilement démontrer que la relation de synchronisation est une
 relation d'équivalence sur l'ensemble des éléments. 
 On introduit quelques notations: par la suite \class{i} représente la classe 
 d'équivalence de $i$ et $\mathcal{K}$ représente l'ensemble de toutes 
-les classe, \textit{i.e.},
-$\mathcal{K}=\{1,\ldots,n\}/\eqNode$. On peut définir les itérations mixes.
+les classes, \textit{i.e.},
+$\mathcal{K}=\{1,\ldots,n\}/\eqNode$. On peut définir les itérations mixtes.
 
-\begin{Def}[Itérations mixes]
-Les itérations mixes d'un système discret suit l'équation \Equ{eq:async} où
+\begin{Def}[Itérations mixtes]
+Les itérations mixtes d'un système discret suivent l'équation \Equ{eq:async} où
 de plus   $bin(s^t)[i]=bin(s^t)[j]$ et $D_{ij}^t=D_{ji}^t=t$ si $i \eqNode j$.
 \end{Def}
 
@@ -210,8 +210,8 @@ des délais différents entre $p_0$ et $q$  et entre  $p_1$ et $q$.
 Ainsi $p_1$ et $p_2$ sont distinguables même s'ils appartiennent à la même 
 classe.
 Pour gommer cette distinction, on définit le mode suivant:
-\begin{Def}[Itérations mixes avec delais uniformes]
-  Le mode mixe a des \emph{délais uniformes} si pour chaque 
+\begin{Def}[Itérations mixtes avec delais uniformes]
+  Le mode mixte a des \emph{délais uniformes} si pour chaque 
   $t=0,1,\ldots$ et pour chaque paire de  classes  $(\class{p}, \class{q})$,
   il existe une constante $d^t_{pq}$  telle que la propriété suivante est 
   établie:
@@ -229,7 +229,7 @@ On a alors le théorème suivant.
   Soit une fonction $f$ possédant un unique point fixe $x^*$ et une stratégie 
   pseudo périodique $s$.
   Si les itérations synchrones convergent vers $x^*$ pour cette stratégie, 
-  alors les itérations mixes à délai uniforme convergent aussi vers $x^*$
+  alors les itérations mixtes à délai uniforme convergent aussi vers $x^*$
   pour cette stratégie.
 \end{theorem}
 
@@ -240,7 +240,7 @@ La preuve de ce théorème est donnée en section~\ref{anx:mix}.
 
 \subsection{Durées de convergence} 
 Cette section donne des bornes supérieures et inférieures des durées 
-globales de convergence pour les modes synchrones, mixes et asynchrones.
+globales de convergence pour les modes synchrones, mixtes et asynchrones.
 Pour simplifier le discours, on considère que les itérations 
 convergent en $I$ étapes dans le mode synchrone et que le graphe 
 d'interaction ne contient qu'une seule composante connexe.
@@ -259,7 +259,7 @@ Les notations utilisées sont les suivantes:
   de bits
   nécessaires 
   pour représenter  l'état courant du composant $i$ et est notée $\textit{cs}_i$;
-\item [Temps de calcul] le composant $i$ a besoins de  $\textit{cp}_i$ unités de temps 
+\item [Temps de calcul] le composant $i$ a besoin de  $\textit{cp}_i$ unités de temps 
   pour faire une mise à jour locale de son état;
 \item   [Temps de communication] on utilise le modèle classique de communication 
   $\beta+L\tau$  où $L$ est le nombre de bits  transférés. 
@@ -289,7 +289,7 @@ graphe d'interaction, le temps global de convergence est
 
 \begin{xpl}
   Intuitivement la convergence se propage selon les dépendances internes au système:
-  un n{\oe}uds se stabilise lorsque ceux dont il dépend sont eux aussi stables.
+  un n{\oe}ud se stabilise lorsque ceux dont il dépend sont eux aussi stables.
   Cette stabilisation progressive est illustrée à la \Fig{fig:evalsync} qui
   représente des exécutions synchrones dans le cas d'une initialisation avec la 
   valeur (00100).
@@ -307,7 +307,7 @@ graphe d'interaction, le temps global de convergence est
   
   \begin{minipage}{1\textwidth}
     \includegraphics[scale=0.4]{eval_mixte}
-    \caption{Itérations mixes avec
+    \caption{Itérations mixtes avec
       \class{1} $=\{1,2\}$, \class{3} $=\{3\}$,
       \class{4} $=\{4,5\}$.}
     \label{fig:evalmixte}
@@ -379,15 +379,15 @@ graphe d'interaction, le temps global de convergence est
 %   \end{figure}
 % \end{xpl}
 
-\subsection{le mode mixe}
+\subsection{le mode mixte}
 \label{sec:evalmixed}
 
 
 On considère $|\mathcal{K}|$  classes de composants synchronisés.
 (comme donné  en équation~(\ref{eq:I})).
-Soit $I_k$ le nombre d'itérations suffisants pour que la classe 
+Soit $I_k$ le nombre d'itérations suffisant pour que la classe 
 $\class{k}  \in \mathcal{K}$ se stabilise 
-sachant  toutes ses dépendances ont déjà convergé. 
+sachant que toutes ses dépendances ont déjà convergé. 
 Ainsi $I$ vaut $\sum_{\class{k} \in \mathcal{K}} I_k$.
 La borne inférieure pour la durée de convergence des itérations asynchrones est 
 \begin{equation}
@@ -411,7 +411,7 @@ ascendants pour converger. On a dans ce cas:
 \end{equation}
 
 \begin{xpl}
-  Une exécution du mode mixe est donnée à la~\Fig{fig:evalmixte}.
+  Une exécution du mode mixte est donnée à la~\Fig{fig:evalmixte}.
   On peut constater que le temps d'exécution peut être  
   plus petit que pour le 
   mode synchrone.
@@ -420,7 +420,7 @@ ascendants pour converger. On a dans ce cas:
 \subsection{Le mode unaire asynchrone}
 \label{sec:evalasync}
 En terme de durée de convergence, ce mode peut être vu comme un 
-cas particulier du mode mixe où toutes les classes sont des singletons.
+cas particulier du mode mixte où toutes les classes sont des singletons.
 La borne minimale peut donc s'exprimer comme:
 \begin{equation}
   \label{eq:asynclow}