X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/9e9f22c16917d3bf287f5e1f0df739200c392594..d4e1bfa4290a182013268daf63d78c1f4fce5b55:/annexePromelaProof.tex?ds=inline diff --git a/annexePromelaProof.tex b/annexePromelaProof.tex index 881383c..6b3adaa 100644 --- a/annexePromelaProof.tex +++ b/annexePromelaProof.tex @@ -11,13 +11,13 @@ du chapitre~\ref{chap:promela}. le le scheduler met à jour les elements of $S^t$ donnés par \verb+update_elems+ à l'iteration $t$. \end{lemma} -\begin{Proof} +\begin{proof} La preuve est directe pour $t=0$. Supposons qu'elle est établie jusqu'en $t$ vallant un certain $t_0$. On considère des stratégies pseudo périodiques. Grâce à l'hypothèse d'équité faible, \verb+update_elems+ modifie les éléments de $S^t$ à l'iteration $t$. -\end{Proof} +\end{proof} Dans ce qui suit, soit $Xd^t_{ji}$ la valeur de \verb+Xd[+$j$\verb+].v[+$i$\verb+]+ après le $t^{\text{ème}}$ appel @@ -123,7 +123,7 @@ la variable \verb+Xp[k]+ en sortant du processus $X_k^{t}$ \textit{i.e.}, $F_{k}\left( X_1^{D_{k\,1}^{t-1}},\ldots, X_{\mathsf{N}}^{D_{k\,{\mathsf{N}}}^{t-1}}\right)$ à la fin de la $t^{\text{th}}$ itération. \end{lemma} -\begin{Proof} +\begin{proof} La preuve est faite par induction sur le nombre d'itérations. \paragraph{Situation initiale:} @@ -235,37 +235,39 @@ $\verb+Xp[+k\verb+]+= F(\verb+Xd[+k\verb+][0]+ \ldots,\verb+Xd[+k\verb+][+n\verb+-1]+)+$. Par définition $Xd=F(Xd^{l+1}_{k\,0}, \ldots,Xd^{l+1}_{k\,n-1})$. Grace à~\Equ{eq:correct_retrieve} déjà prouvée, on peut conclure la preuve. -\end{Proof} +\end{proof} \begin{lemma} - Bounding the size of channels to $\textit{max} = \delta_0$ is sufficient when - simulating a DDN where delays are bounded by $\delta_0$. + Borner la taille du cannal à $\textit{max} = \delta_0$ est suffisant + lorsqu'on simule un système dynamique dont les délais sont bornés par + $\delta_0$. \end{lemma} -\begin{Proof} - For any $i$, $j$, at each iteration $t+1$, thanks to bounded delays (by - $\delta_0$), element $i$ has to know at worst $\delta_0$ values that are - $X_j^{t}$, \ldots, $X_j^{t-\delta_0+1}$. They can be stored into any channel - of size $\delta_0$. -\end{Proof} +\begin{proof} + Pour chaque $i$ et $j$, à chaque itération $t+1$, comme les délais sont bornés par + $\delta_0$, l'élément $i$ doit connaître au plus $\delta_0$ + valeurs qui sont + $X_j^{t}$, \ldots, $X_j^{t-\delta_0+1}$. Elles peuvent être mémorisées dans n'importe quel cannal + de taille $\delta_0$. +\end{proof} \promelasound* -\begin{Proof} +\begin{proof} % For the case where the strategy is finite, one notice that property % verification is achieved under weak fairness property. Instructions that % write or read into \verb+channels[j].sent[i]+ are continuously enabled leading % to convenient available dates $D_{ji}$. It is then easy to construct % corresponding iterations of the DDN that are convergent. % \ANNOT{quel sens donnes-tu a \emph{convenient} ici ?} - - Let us show the contraposition of the theorem. The previous lemmas have shown - that for any sequence of iterations of the DDN, there exists an execution of - the PROMELA model that simulates them. If some iterations of the DDN are - divergent, then they prevent the PROMELA model from stabilizing, \textit{i.e.}, not - verifying the LTL property (\ref{eq:ltl:conv}). -\end{Proof} + Montrons la conraposée du théorème. + Le lemme précédent a montré que pour chaque séquence d'itérations du système dynamique discret, + Il existe une exécution du modèle PROMELA qui la simule. + Si des itérations du système dynamique discret sont divergentes, leur exécution vont empêcher + le modèle PROMELA de se stabiliser, \textit{i.e.} + ce dernier ne verifiera pas la propriété LTL (\ref{eq:ltl:conv}). +\end{proof} % \begin{Corol}[Soundness wrt universall convergence property]\label{Theo:sound} @@ -280,10 +282,12 @@ Grace à~\Equ{eq:correct_retrieve} déjà prouvée, on peut conclure la preuve. \promelacomplete* -\begin{Proof} - For models $\psi$ that do not verify the LTL property (\ref{eq:ltl:conv}) it - is easy to construct corresponding iterations of the DDN, whose strategy is - pseudo-periodic since weak fairness property is taken into account. +\begin{proof} + Pour chaque modele $\psi$ + qui ne vérifie pas la propriété LTL (\ref{eq:ltl:conv}), + il est immédiat de construire les itérations correpondantes du + système dynamique, dont la stratégie est pseudo périodique en raison + de la propriété d'équité faible.. % i.e. iterations that are divergent. Executions are % performed under weak fairness property; we then detail what are continuously @@ -295,5 +299,5 @@ Grace à~\Equ{eq:correct_retrieve} déjà prouvée, on peut conclure la preuve. % continuously enabled leading to convenient available dates $D_{ji}$. % \end{itemize} % The simulated DDN does not stabilize and its iterations are divergent. - \end{Proof} + \end{proof}