X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/a6b2bf8f132a431bbe5608632dc090cda3a95c39..1d675a69268d7b43ff2d7321c7bd44413f1c10a5:/stabylo.tex

diff --git a/stabylo.tex b/stabylo.tex
index 4a904df..62f203b 100644
--- a/stabylo.tex
+++ b/stabylo.tex
@@ -20,15 +20,15 @@ en fonction de caractéristiques numériques.
 A partir de caractéristiques de voisinage nommées 
 SPAM~\cite{DBLP:journals/tifs/PevnyBF10}, HUGO mesure la distortion 
 qui serait induite par la modification
-de chaque pixel. A partir de cette carte de distortion, il selectionne
-Les pixels les moins  
+de chaque pixel. Similairement, 
+WOW et UNIWARD construisent une carte de distortion mais celle-ci est  
+issue caractéristiques directionnelles calculées à partir d'ondelettes.
+A partir de ces cartes de distortions, chacun de ces algorithmes selectionne
+les pixels dont les modifications induisent la distortion la plus faible 
+possible. Ceci revient à définir une fonction de signification $u$.
+La complexité du schéma de stéganographie est peu ou prou celle du calcul
+de cette carte, et elle est élevée (cf partie~\ref{XXXXXXXX}) dans le cas
+de ces algorithmes.
+
 
 
- features.
-Thus a distortion measure for each
-pixel is individually determined as the sum of the differences between
-the features of the SPAM computed from the cover and from the stego images.
-The features embedded in WOW and UNIWARD are based on Wavelet-based 
-directional filter. Thus, similarly, the distortion function is 
-the sum  of the differences between these wavelet coefficients  
-computed from the cover and from the stego images.
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