X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/d33e664452e3655370cbe069e3f6fbd16842c818..ab1271f8b9509a86f3434c2389be47fe3a1c4d04:/main.tex

diff --git a/main.tex b/main.tex
index 254a34b..1cad5ec 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -56,13 +56,13 @@
 
 %%--------------------
 %% Set the University where HDR was made
-\hdrpreparedin{l'UniversitÃ© de Franche-ComtÃ©}
+\hdrpreparedin{UniversitÃ© Bourgone Franche-ComtÃ©}
 
  
 %%--------------------
 %% Set the English abstract
 \hdrabstract[english]{
-Ã©Thanks to its  conciseness, a discrete model may allow  to reason with
+Thanks to its  conciseness, a discrete model may allow  to reason with
 problems  that may  not be  handled  without such  a formalism.   Discrete
 dynamical systems  (DDS) belong to this  computer science area.   In this
 authorization  to direct  researches  manuscript,  we firstly  present
@@ -71,7 +71,7 @@ scheme  of  such  systems.   We further  present  contributions  about
 functions whose iterations  can be chaotic. We  particularly present a
 set of methods leading to such  functions. One of them built over Gray
 codes allows to obtain a Markov chain that is doubly stochastic.  This
-last method permits to produce  a large number of Pseudo-random Number
+last method permits to produce  a large number of Pseudorandom Number
 Generators  (PRNG).   Theoretical  and  practical   contributions  are
 presented   in  this   field.   Information   hiding  area   has  been
 strengthened  in  this  manuscript  and some  contributions  are  thus
@@ -85,44 +85,41 @@ discrete way.}
 %%--------------------
 %% Set the English keywords. They only appear if
 %% there is an English abstract
-\hdrkeywords[english]{discrete dynamical systems, pseudo random number 
+\hdrkeywords[english]{discrete dynamical systems, pseudorandom number 
 generators, information hiding.}
  
-%%--------------------
-%% Set the French abstract
-\hdrabstract[french]{
-GrÃ¢ce Ã   leur concision,  les modÃ¨le discrets  permettent d'apprÃ©hender
+%%--------------------     %%     Set      the     French     abstract
+\hdrabstract[french]{  
+
+GrÃ¢ce Ã   leur concision, les modÃ¨le  discrets permettent d'apprÃ©hender
 des  problÃ¨mes informatiques  qui ne  seraient parfois  pas traitables
-autrement.  Les systÃ¨mes  dynamiques  discrets  (SDD) s'intÃ¨grent  dans
-cette  thÃ©matique.  Dans  cette habilitation,  nous prÃ©senterons  tout
-d'abord  des contributions  concernant  la convergence,  la preuve  de
-convergence  et un  nouveau mode  opÃ©ratoire de  tels systÃ¨mes.   Nous
-prÃ©senterons  ensuite   un  ensemble  de  contributions   autour  des
-fonctions       dont      les       itÃ©rations      peuvent       Ãªtre
-chaotiques.  ParticuliÃ¨rement, nous  prÃ©sentons  plusieurs mÃ©thodes
-permettant d'obtenir de telles fonctions, dont une basÃ©e sur les codes
-de Gray, permettant d'obtenir en  plus une chaÃ®ne de Markov doublement
-stochastique.   Cette   derniÃ¨re  mÃ©thode  nous  a   permis  notamment
-d'obtenir   une    grande   famille    de   gÃ©nÃ©rateurs    de   nombres
-pseudo-alÃ©atoires  (PRNG). Des  contributions thÃ©oriques  et pratiques
-autour de  ces PRNGs  seront prÃ©sentÃ©es.   La thÃ©matique  de masquage
-d'information (dÃ©jÃ  prÃ©sente dans l'Ã©quipe)
-a Ã©tÃ© renforcÃ©e et des contributions sur
-ce  sujet seront  prÃ©sentÃ©es. Des  instances de  ces algorithmes  sont
-formalisÃ©s en  sÃ©lectionnant les  fonctions Ã   itÃ©rer pour  garantir une
-robustesse  Ã©levÃ©e.  Finalement,  nous  montrons qu'on peut construire 
-de nouvelles fonctions de distorsion utilisables
-en masquage d'information Ã  l'aide de 
-mÃ©thodes d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
-
-
-}
+autrement.  Les  systÃ¨mes dynamiques  discrets s'intÃ¨grent  dans cette
+thÃ©matique.  Dans cette habilitation, nous montrerons tout d'abord des
+contributions concernant  la convergence, la preuve  de convergence et
+un  nouveau  mode  opÃ©ratoire  de tels  systÃ¨mes.   Nous  prÃ©senterons
+ensuite  un   ensemble  d'avancÃ©es  autour  des   fonctions  dont  les
+itÃ©rations  peuvent  Ãªtre   chaotiques.   ParticuliÃ¨rement,  plusieurs
+mÃ©thodes permettant  d'obtenir de  telles fonctions  seront proposÃ©es,
+dont une basÃ©e  sur les codes de Gray, permettant  d'avoir en plus une
+chaÃ®ne de Markov doublement stochastique.  Cette derniÃ¨re mÃ©thode nous
+permettra notamment  d'engendrer une grande famille  de gÃ©nÃ©rateurs de
+nombres  pseudo-alÃ©atoires (PRNG).   Des  contributions thÃ©oriques  et
+pratiques autour de ces PRNGs seront mises en avant.  La thÃ©matique de
+masquage d'information  (dÃ©jÃ  prÃ©sente dans l'Ã©quipe)  a Ã©tÃ© renforcÃ©e
+et des  avancÃ©es significatives sur  ce sujet seront  prÃ©sentÃ©es.  Des
+instances de  ces algorithmes  seront formalisÃ©es en  sÃ©lectionnant les
+fonctions Ã   itÃ©rer pour garantir une  robustesse Ã©levÃ©e.  Finalement,
+nous  montrerons  qu'on  peut  construire de  nouvelles  fonctions  de
+distorsion utilisables en masquage  d'information Ã  l'aide de mÃ©thodes
+d'analyse par gradient mais discret cette fois encore.
+
+ }
  
 %%--------------------
 %% Set the French keywords. They only appear if
 %% there is an French abstract
 \hdrkeywords[french]{systÃ¨mes dynamiques discrets, gÃ©nÃ©rateurs de nombres
-pseudo alÃ©atoires, masquage d'information.}
+pseudo-alÃ©atoires, masquage d'information.}
 
 %%--------------------
 %% Change the layout and the style of the text of the "primary" abstract.
@@ -245,8 +242,8 @@ Introduire de l'asynchronisme peut permettre de rÃ©duire le temps
 d'exÃ©cution global, mais peut aussi introduire de la divergence. 
 Dans ce chapitre, aprÃ¨s avoir introduit les bases sur les rÃ©seaux boolÃ©ens,
 nous avons exposÃ© comment construire un mode combinant les
-avantages du synchronisme en terme de convergence avec les avantages 
-de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence.
+avantages du synchronisme en termes de convergence avec les avantages 
+de l'asynchronisme en termes de vitesse de convergence.
 
 
 
@@ -270,7 +267,7 @@ La suite de ce document se focalise sur des systÃ¨mes dynamiques discrets qui ne
 convergent pas. Parmi ceux-ci se trouvent ceux qui sont \og chaotiques\fg{}.
 La premiÃ¨re section  de ce chapitre rappelle ce que sont les systÃ¨mes 
 dynamiques chaotiques et leurs caractÃ©ristiques.
-La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeux10},
+La section~\ref{sec:TIPE12}, qui est une reformulation de~\cite{guyeuxphd},
 se focalise sur le schÃ©ma unaire. Elle est rappelÃ©e pour avoir un document se 
 suffisant Ã  lui-mÃªme.
 La section~\ref{sec:chaos:TSI} Ã©tend ceci au mode gÃ©nÃ©ralisÃ©. Pour chacun de ces modes, 
@@ -311,7 +308,8 @@ de telles fonctions.
 
 
 
-\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres pseudo alÃ©atoires}
+\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres 
+pseudo-alÃ©atoires}
 
 \chapter{CaractÃ©risation des gÃ©nÃ©rateurs chaotiques}\label{chap:PRNG:chao}
 \input{15RairoGen}
