X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/dd837d463f86ebb399eb1cac274139e98815fdd1..020defdbb2ac938563eba1071c78520973093e4b:/main.tex diff --git a/main.tex b/main.tex index fdcf059..658149c 100644 --- a/main.tex +++ b/main.tex @@ -17,6 +17,7 @@ \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage{thmtools, thm-restate} \usepackage{multirow} +\usepackage{algorithm2e} %\declaretheorem{theorem} %%-------------------- @@ -124,6 +125,7 @@ \newtheorem{theorem}{Théorème} \newtheorem{lemma}{Lemme} +\newtheorem{corollary}{Corollaire} \newtheorem*{xpl}{Exemple} \newtheorem*{Proof}{Preuve} \newtheorem{Def}{Définition} @@ -175,7 +177,7 @@ au chaos} \chapter[Caracterisation des systèmes discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes - discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés} + discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}\label{chap:carachaos} La première section rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques. Dire que cette caractérisation dépend du type de stratégie : unaire (TIPE), @@ -195,17 +197,22 @@ On montre qu'on a des résultats similaires. \input{15TSI} -\section{Générer des fonctions chaotiques} +\section{Générer des fonctions chaotiques}\label{sec:11FCT} \input{11FCT} - \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques} - \input{chaosANN} +\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires} + +\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques} +\input{15RairoGen} + +\chapter{Engendrer une classe de générateurs} +\input{14Secrypt} @@ -214,6 +221,9 @@ On montre qu'on a des résultats similaires. \part{Conclusion et Perspectives} + + + \JFC{Perspectives pour SDD->Promela} Among drawbacks of the method, one can argue that bounded delays is only realistic in practice for close systems. @@ -226,6 +236,26 @@ One challenge of this work should consist in weakening this constraint. We plan as future work to take into account other automatic approaches to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. +\JFC{Perspective ANN} + +In future work we intend to enlarge the comparison between the +learning of truly chaotic and non-chaotic behaviors. Other +computational intelligence tools such as support vector machines will +be investigated too, to discover which tools are the most relevant +when facing a truly chaotic phenomenon. A comparison between learning +rate success and prediction quality will be realized. Concrete +consequences in biology, physics, and computer science security fields +will then be stated. +Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal. +On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait +le fait que deux configurations voisines seraient représentées +par deux entiers voisins. Par optimisation? + +\JFC{Perspectives pour les générateurs} : marcher ou sauter... comment on +pourrait étendre, ce que l'on a déjà, ce qu'il reste à faire. +% TSI 2015 + + % \chapter{Conclusion} @@ -269,7 +299,8 @@ to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. \input{annexesccg} - +\chapter{Preuves sur les générateurs de nombres pseudo-aléatoires}\label{anx:generateur} +\input{annexePreuveDistribution} \backmatter