X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/dd837d463f86ebb399eb1cac274139e98815fdd1..195f0e218b82119830fb6e31c39b15f723ea62d4:/main.tex diff --git a/main.tex b/main.tex index fdcf059..9713260 100644 --- a/main.tex +++ b/main.tex @@ -17,6 +17,7 @@ \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage{thmtools, thm-restate} \usepackage{multirow} +\usepackage{algorithm2e} %\declaretheorem{theorem} %%-------------------- @@ -175,7 +176,7 @@ au chaos} \chapter[Caracterisation des systèmes discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes - discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés} + discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}\label{chap:carachaos} La première section rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques. Dire que cette caractérisation dépend du type de stratégie : unaire (TIPE), @@ -195,20 +196,29 @@ On montre qu'on a des résultats similaires. \input{15TSI} -\section{Générer des fonctions chaotiques} +\section{Générer des fonctions chaotiques}\label{sec:11FCT} \input{11FCT} - \chapter{Prédiction des systèmes chaotiques} - \input{chaosANN} +\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires} +\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques} +\input{15RairoGen} +\chapter{Fonctions dont les graphes + $\textsc{giu}(f)$ + $\textsc{gig}(f)$ + sont fortement connexes} +% Secrypt 14 +% TSI 2015 +\chapter{Quantifier l'écart par rapport à la distribution uniforme} +%15 Rairo @@ -226,6 +236,24 @@ One challenge of this work should consist in weakening this constraint. We plan as future work to take into account other automatic approaches to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. +\JFC{Perspective ANN} + +In future work we intend to enlarge the comparison between the +learning of truly chaotic and non-chaotic behaviors. Other +computational intelligence tools such as support vector machines will +be investigated too, to discover which tools are the most relevant +when facing a truly chaotic phenomenon. A comparison between learning +rate success and prediction quality will be realized. Concrete +consequences in biology, physics, and computer science security fields +will then be stated. +Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal. +On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait +le fait que deux configurations voisines seraient représentées +par deux entiers voisins. + + + + % \chapter{Conclusion} @@ -269,7 +297,8 @@ to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. \input{annexesccg} - +\chapter{Preuves sur les générateurs de nombres pseudo-aléatoires}\label{anx:generateur} +\input{annexePreuveDistribution} \backmatter