X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/dd837d463f86ebb399eb1cac274139e98815fdd1..4cba8ffe29ea141685f705fba5aaeec1bb84f823:/main.tex?ds=inline

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index fdcf059..4ef11c8 100644
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@@ -17,6 +17,7 @@
 \usepackage[utf8]{inputenc}
 \usepackage{thmtools, thm-restate}
 \usepackage{multirow}
+\usepackage{algorithm2e}
 %\declaretheorem{theorem}
 
 %%--------------------
@@ -33,7 +34,8 @@
  
 %%--------------------
 %% Set the author of the HDR
-\addauthor[first.name@utbm.fr]{First}{Name}
+\addauthor[couchot@femto-st.fr]{Jean-FranÃ§ois}{Couchot}
+
  
 %%--------------------
 %% Add a member of the jury
@@ -122,8 +124,18 @@
 \newcommand{\dom}[0]{\ensuremath{\textit{dom}}}
  \newcommand{\eqNode}[0]{\ensuremath{{\mathcal{R}}}}
 
+
+\newcommand {\tv}[1] {\lVert #1 \rVert_{\rm TV}}
+\def \top {1.8}
+\def \topt {2.3}
+\def \P {\mathbb{P}}
+\def \ov {\overline}
+\def \ts {\tau_{\rm stop}}
+
+
 \newtheorem{theorem}{ThÃ©orÃ¨me}
 \newtheorem{lemma}{Lemme}
+\newtheorem{corollary}{Corollaire}
 \newtheorem*{xpl}{Exemple}
 \newtheorem*{Proof}{Preuve}
 \newtheorem{Def}{DÃ©finition}
@@ -175,7 +187,7 @@ au chaos}
 
 \chapter[Caracterisation des systÃ¨mes 
   discrets chaotiques]{Caracterisation des systÃ¨mes 
-  discrets chaotiques pour les schÃ©mas unaires et gÃ©nÃ©ralisÃ©s}
+  discrets chaotiques pour les schÃ©mas unaires et gÃ©nÃ©ralisÃ©s}\label{chap:carachaos}
 
 La premiÃ¨re section  rappelle ce que sont les systÃ¨mes dynamiques chaotiques.
 Dire que cette caractÃ©risation dÃ©pend du type de stratÃ©gie : unaire (TIPE), 
@@ -195,25 +207,33 @@ On montre qu'on a des rÃ©sultats similaires.
 \input{15TSI}
 
 
-\section{GÃ©nÃ©rer des fonctions chaotiques}
+\section{GÃ©nÃ©rer des fonctions chaotiques}\label{sec:11FCT}
 \input{11FCT} 
 
-
 \chapter{PrÃ©diction des systÃ¨mes chaotiques}
-
 \input{chaosANN}
 
 
 
 
+\part{Applications Ã  la gÃ©nÃ©ration de nombres pseudo alÃ©atoires}
+
+\chapter{CaractÃ©risation des gÃ©nÃ©rateurs chaotiques}
+\input{15RairoGen}
 
+\chapter{Les gÃ©nÃ©rateurs issus des codes de Gray}
+\input{14Secrypt}
 
 
+\chapter{Quelques expÃ©rimentations}
 
 
 
 \part{Conclusion et Perspectives}
 
+
+
+
 \JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
 Among drawbacks of the method,  one can argue that bounded delays is only 
 realistic in practice for close systems. 
@@ -226,6 +246,26 @@ One challenge of this work should consist in weakening this constraint.
 We plan as future work to take into account other automatic approaches 
 to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. 
 
+\JFC{Perspective ANN}
+
+In  future  work we  intend  to  enlarge  the comparison  between  the
+learning   of  truly   chaotic  and   non-chaotic   behaviors.   Other
+computational intelligence tools such  as support vector machines will
+be investigated  too, to  discover which tools  are the  most relevant
+when facing a truly chaotic phenomenon.  A comparison between learning
+rate  success  and  prediction  quality will  be  realized.   Concrete
+consequences in biology, physics, and computer science security fields
+will then be stated.
+Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal.
+On pourrait aussi travailler Ã  Ã©tablir un classement qui prÃ©serverait 
+le fait que deux configurations voisines seraient reprÃ©sentÃ©es 
+par deux entiers voisins. Par optimisation? 
+ 
+\JFC{Perspectives pour les gÃ©nÃ©rateurs} : marcher ou sauter... comment on 
+pourrait Ã©tendre, ce que l'on a dÃ©jÃ , ce qu'il reste Ã  faire.
+% TSI 2015 
+
+
 
 % \chapter{Conclusion}
 
@@ -269,7 +309,9 @@ to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}.
 \input{annexesccg}
 
 
-
+\chapter{Preuves sur les gÃ©nÃ©rateurs de nombres pseudo-alÃ©atoires}\label{anx:generateur}
+\input{annexePreuveDistribution}
+\input{annexePreuveStopping}
 
 \backmatter
 
